research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
A comparison between Jackknifeand other method for estimation of scale parameter of Weibulldistribution by using simulation
مقارنة طريقة جاك نايف مع طرائق أخرى لتقدير معلمة القياس لتوزيع ويبل باستخدام المحاكاة

Author: م.د.إسماعيل هادي جلوب
Journal: Al Kut Journal of Economics Administrative Sciences مجلة الكوت للعلوم الاقتصادية والادارية ISSN: 1999558X Year: 2012 Volume: 1 الجزء الثاني Issue: عدد خاص بالمؤتمر العلمي Pages: 367-381
Publisher: Wassit University جامعة واسط

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract Weibull distribution is considered as one of the most widely distribution applied in real life, Its similar to normal distribution in the way of applications, it's also considered as one of the distributions that can applied in many fields such as industrial engineering to represent replaced and manufacturing time , weather forecasting, and other scientific uses in reliability studies and survival function in medical and communication engineering fields. In this paper, The scale parameter has been estimated for weibull distribution using Jackknife in this purpose and nother first on Maximum likelihood estimator as a first method , then enhanced by improving Jeffery prior information and then used as a second method ,moreover another Bayesian method has been suggested based on Jeffery's method also, then a comparison between Bayesian methods with other methods (Maximum likelihood estimator, Moment ,least squares) has been made and then applied using supposed shape parameters, scale parameter , and constant c ,sample sizes (10,20,30,50,100) Finally the results showed the superiority of Maximum likelihood ,While the second jackknife estimation.

1المستخلص يعد توزيع ويبل من التوزيعات الواسعة التطبيق في الحياة العملية كما يعتبر من التوزيعات التي يمكن تطبيقها في مجالات عدة منها استخدامه في الهندسة الصناعية لتمثيل أوقات التسليم والتصنيع كما يستخدم للتنبؤ في الطقس كما إنله استخدامات علمية أخرى منها دراسات المعولية ودوال البقاء في المجال الطبي وهندسة الاتصالات[1],[8] . وفي هذا البحث تم تقدير معلمة القياس (scale parameter ) لتوزيع ويبل إذ تم استخدام طريقة جاك نايف لهذا الغرض حيث تم الاعتماد على أولاً طريقة الإمكان الأعظم كمقدر أولي وسميت طريقة جاك نايف الأولى وثانيا على طريقة بيز كمقدر أولي وسميت طريقة جاك نايف الثانية وتم مقارنة هذه الطريقة مع طريقة بيز المعتمدة على معلومات جفري المسبقة Jeffrey prior information والطرائق الأخرى (الإمكان الأعظم , العـزوم , المربعـات الصغـرى)وتطبيقها بقيم افتراضية لمعلمة الشكل(shape parameter ) ومعلمة القياس(scale parameter ) واستــُخدم لهذا الغرض حجوم العينات (100,50,30,20,10) إذ أظهرت النتائج تفوق طريقة الإمكان الأعظم وحصلت طريقة جاك نايف الثانية على المرتبة الثانية.

Keywords


Article
Compared to some estimation methods Albezih with other modalities for the distribution of data to Riley under surveillance between type I using simulation
مقارنة بعض طرائق التقدير البيزية مع طرائق أخرى لتوزيع ريلي لبيانات تحت المراقبة بين النوع الاول باستخدام المحاكاة

Authors: M. D. Ismail Hadi Globe م.د.إسماعيل هادي جلوب --- M. M. Balm Mustafa Shafiq م.م.بلسم مصطفى شفيق
Journal: Journal of Administration and Economics مجلة الادارة والاقتصاد ISSN: 18136729 Year: 2013 Issue: 97 Pages: 318-328
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Rayleigh distribution is considered as a special case of Weibull distribution from important distributions, which considered one of common failure models in reliability field and life tests and signals analysis. In this research ,scale parameter is being estimated for Rayleigh distribution using Bayes method depending Jeffrey's information method then enhanced in Jeffrey's extended as a second method, then been used density function probability preliminary accompany natural (Natural conjugate prior p.d.f ) as a distribution first and represents inverse distribution (Inverted Gamma) to become the third method proposed and used for this purpose samples sizes ( 100,50,25,10 ). The results showed superiority way Bayes third the rest of the other methods as especially when large volumes of samples and (M.L.E) in some cases small sample sizes, depending on the standard statistical sum of the squares error(MSE).

يعتبر توزيع رايلي والذي هو حالة خاصة من توزيع ويبل من التوزيعات المهمة ، إذ يعتبر من أحد نماذج الفشل الشائعة في حقل المعولية واختبارات الحياة وتحليل الإشارات.وفي هذا البحث تم تقدير معلمة القياس (scale parameter ) لتوزيع Rayleigh باستخدام طريقة الأمكان الأعظم مقارنتا مع طرائق بيز المعتمد على معلومات جفري كطريقة أولى وطريقة بيز الموسعة كطريقة ثانية ثم تم استخدم دالة كثافة احتمالية اولية مرافقة طبيعية (Natural conjugate prior p.d.f ) كتوزيع اولي ويمثل توزيع معكوس كاما (Inverted Gamma) لتصبح طريقة ثالثة مقترحة ,واسُتخدم لهذا الغرض حجوم عينات (100,50,25,10) إذ أظهرت النتائج تفوق طريقة بيز الثالثة على بقية الطرائق الأخرى خاصتا عند حجوم العينات الكبيرة ومقدر الامكان الاعظم في بعض حالات حجوم العينات الصغيرة بالاعتماد على المعيار الإحصائي مجموع مربعات الخطأ (MSE).

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic (2)


Year
From To Submit

2013 (1)

2012 (1)