research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Use Simulation To Differentiate Between Some Modern Methods To the Model GM(1,1) To Find Missing Values And Estimate Parameters With A Practical Application
استخدام المحاكاة للمفاضلة بين بعض الطرائق الحديثة لنموذج GM(1,1) لايجاد القيم المفقودة و تقدير المعلمات مع تطبيق عملي

Authors: فراس احمد محمد --- نور سليم
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 102 Pages: 404-422
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The grey system model GM(1,1) is the model of the prediction of the time series and the basis of the grey theory. This research presents the methods for estimating parameters of the grey model GM(1,1) is the accumulative method (ACC), the exponential method (EXP), modified exponential method (Mod EXP) and the Particle Swarm Optimization method (PSO). These methods were compared based on the Mean square error (MSE) and the Mean Absolute percentage error (MAPE) as a basis comparator and the simulation method was adopted for the best of the four methods, The best method was obtained and then applied to real data. This data represents the consumption rate of two types of oils a heavy fuel (HFO) and diesel fuel (D.O) and the use of tests to confirm the accuracy of the grey model. After obtaining the results, the best method to estimate the parameters of the grey model GM(1,1) is the method of the Particle Swarm Optimization method (PSO) It has been used to treatment the missing values in the data and in the prediction where it has been shown to have the best results .

المستخلص نموذج النظام الرمادي GM(1,1) هو نموذج التنبؤ للسلسة الزمنية وأساس النظرية الرمادية ويعرض هذا البحث طرائق تقدير معالم النموذج الرمادي GM(1,1) وهي الطريقة التراكمية (ACC), الطريقة الأسية (EXP), الطريقة الأسية المعدلة (Mod EXP) وطريقة سرب الجسيمات (PSO) وتمت المقارنة بين هذه الطرائق استنادا إلى مقياس متوسط مربع الخطأ ((MSE ومقياس متوسط مطلق الخطأ النسبي (MAPE) كأساس للمقارنة وتم اعتماد أسلوب المحاكاة وذلك للحصول على الأفضل من بين الطرق الأربعة حيث تم الحصول على أفضل طريقة وهي طريقة سرب الجسيمات الامثل (PSO) وبعد ذلك تم تطبيقها على بيانات حقيقية وهذه البيانات تمثل معدل الاستهلاك لنوعين من الزيوت الوقود الثقيل (HFO) ووقود الديزل (D.O) إضافة إلى انه تم استخدام اختبارات للتأكد من دقة النموذج الرمادي وبعد الحصول على النتائج تبين إن أفضل طريقة في تقدير معالم النموذج الرمادي GM(1,1) هي طريقة سرب الجسيمات الأمثل (PSO) حيث تم استخدامها في معالجة القيم المفقودة في البيانات وفي التنبؤ حيث أثبتت حصولها على أفضل النتائج.


Article
Comparison Some Estimation Methods Of GM(1,1) Model With Missing Data and Practical Application
مقارنة بعض طرائق تقدير انموذج GM(1,1) بوجود بيانات مفقودة مع تطبيق عملي

Authors: فراس احمد محمد --- نور سليم
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 103 Pages: 240-437
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a grey model GM(1,1) of the first rank and a variable one and is the basis of the grey system theory , This research dealt properties of grey model and a set of methods to estimate parameters of the grey model GM(1,1) is the least square Method (LS) , weighted least square method (WLS), total least square method (TLS) and gradient descent method (DS). These methods were compared based on two types of standards: Mean square error (MSE), mean absolute percentage error (MAPE), and after comparison using simulation the best method was applied to real data represented by the rate of consumption of the two types of oils a Heavy fuel (HFO) and diesel fuel (D.O) and has been applied several tests to make sure the accuracy of grey model GM(1,1). The most important results we have reached (LS) is the best method to estimate the parameters of this model, as when applied proved to obtaining the best results and used this method in the process of addressing one of the problems of this data and missing values, and also used in the forecasting process for future values.

المستخلص يقدم هذا البحث الانموذج الرمادي GM(1,1) من الرتبة الأولى و بمتغير واحد و هو أساس نظرية النظام الرمادي تناول هذا البحث خصائص الانموذج الرمادي ومجموعة من طرائق تقدير معالم الانموذج الرمادي GM(1,1) وهي طريقة المربعات الصغرى (LS) , طريقة المربعات الصغرى الموزونة (WLS) , طريقة المربعات الصغرى الكلية (TLS) و طريقة الانحدار التدريجي (DS) حيث تمت المقارنة بين هذه الطرق اعتمادا على نوعين من المقاييس متوسط مربع الخطأ MSE)) ومتوسط مطلق الخطأ النسبي MAPE)) وبعد إجراء المقارنة باستخدام المحاكاة تم تطبيق أفضل طريقة على بيانات حقيقية متمثلة بمعدل الاستهلاك لنوعين من الزيوت الوقود الثقيل (HFO) ووقود الديزل (D.O) وتم تطبيق عدة اختبارات للتأكد من دقة الانموذج الرمادي GM(1,1) . إن أهم النتائج التي توصلنا إليها هو إن طريقة المربعات الصغرى (LS) هي أفضل طريقة لتقدير معالم هذا الانموذج إذ عند تطبيقها أثبتت حصولها على أفضل النتائج و استخدمت هذه الطريقة في عملية معالجة إحدى مشاكل هذه البيانات و هي القيم المفقودة و كذلك تم الاعتماد عليها في عملية التنبؤ للقيم المستقبلية .

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (2)


Year
From To Submit

2018 (2)