research centers


Search results: Found 9

Listing 1 - 9 of 9
Sort by

Article
A Comparative Study between the Mote Carlo Simulation and Genetic algorithm regarding the Problem of Minimum Variance Estimate
دراسة مقارنة بين محاكاة مونت كارلو والخوارزمية الجينـية على مسألة المقدر ذي التباين الأصغر

Author: همسة معن محمد ثابت
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2008 Volume: 8 Issue: 14 Pages: 233-243
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

In this research, the Monte Carlo simulation and genetic algorithm have been carried out on the problem of minimum variance estimate, algorithm was suggested to find out the estimate that realize the minimum variance which its application lead to number of resolutions equivalent to the number of times of generating algorithm including the minimum estimate and application the Monte Carlo simulation on same problem to find out random resolutions. This study assured that the Genetic algorithm is the best to resolve such kinds of problems.

تم في هذا البحث تطبيق محاكاة مونت كارلو والخوارزمية الجينية على مسالة المقدر ذي التباين الأصغر، إذ تم اقتراح خوارزمية لإيجاد قيمة المقدر التي تحقق التباين الأصغر وأدى تطبيقها إلى إيجاد عدد من الحلول بعدد مرات توليد الخوارزمية ومن ضمنها القيمة الأصغر وكذلك تطبيق محاكاة مونت كارلو على نفس المسألة وإيجاد حلول عشوائية ، ولقد أثبتت الدراسة أن الخوارزمية الجينية هي الأفضل لحل مثل هذه المسائل .

Keywords


Article
Using the Genetic Algorithm to Maximize the Likelihood Function of Normal Distribution
استخـدام الخـوازرمـية الجينـية فـي تعظـيم دالــة الامكـان للـتوزيع الطبيـعي

Author: همسة معن محمد ثابت
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2008 Volume: 8 Issue: 13 Pages: 152-162
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

In this research, the genetic algorithm (GA) has been carried out. This application is considered to be a manufacturing treatment to find the value which maximizes the likelihood function . An algorithm has been proposed to find the values which maximize. The likelihood function for normal distribution. The application of this algorithm enables us to find out several solutions, including the value which is responsible for the maximization of the likelihood function and the number of the latter is equal to the times for generating the algorithm.

تم في هذا البحث تطبيق الخوارزمية الجينية التي هي طريقة بحث اصطناعي لإيجاد القيمة التي تجعل دالة الامكان أعلى ما يمكن (تعظيم دالة الامكان) إذ تم اقتراح خوارزمية لإيجاد القيم التي تعظم دالة الامكان للتوزيع الطبيعي وأدى تطبيقها إلى إيجاد عدد من الحلول بعدد مرات توليد الخوارزمية ومن ضمنها القيمة التي تحقق تعظيم دالة الامكان.

Keywords


Article
One of Intelligence Techniques Usage to Solve some Economic Models
استخدام إحدى التقنيات الذكائية في حل بعض النماذج الاقتصادية

Author: همسة معن محمد ثابت
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2012 Volume: 12 Issue: 21 Pages: 304-315
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

تم في هذا البحث استخدام إحدى تقنيات البحث الذكائية وهي الخوارزمية الجينية ( Genetic Algorithm ) لإيجاد أقل كلفة للمسألة الاقتصادية المقيدة والتي تستخدم لحلها طريقة لاجرانج (Lagrange method ) , حيث اقترحت الباحثة خوارزمية جينية جديدة لحل هذا النوع من المسائل الاقتصادية وإيجاد اقل كلفة ممكنة وكذلك القيم الحرجة التي جعلت هذه الكلفة أقل ما يمكن .

The research, used the genetic algorithm as one of intelligence research techniques to find the least cost of constrained economic case for which Lagrange method is used to solve. The researcher suggested a new genetic algorithm to solve this type of economic cases and find the least possible cost as well as the critical values which made this cost the least possible one.


Article
A Comparative Study between Genetic Algorithm and LINGO
دراسة مقارنة بين الخوارزمية الجينية واللنكو في حل بعض مسائل نظرية الألعاب

Author: همسة معن محمد ثابت
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2012 Volume: 12 Issue: 22 Pages: 136-148
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

The research is a comparison of solving some game theory problems by using the genetic algorithm and LINGO software package to define the best one in solving such problems. The research concluded that the least value of the match was accomplished by using genetic algorithm in contrast with solving by LINGO . The time ratio by which every player can use the available strategy to achieve the optimum value of the match was also defined .

تم في هذا البحث مقارنة حل عدد من مسائل نظرية الألعاب عن طريق استخدام الخوارزمية الجينية ( Genetic Algorithm ) والحزمة البرمجية ( LINGO ) لتحديد الأفضل من بينهما في حل مثل هذه المسائل , توصلنا من خلال هذا البحث إلى إن أقل قيمة للمباراة تحققت عن طريق استخدام الخوارزمية الجينية GA مقارنة بالحل باستخدام الحزمة البرمجية ( LINGO ) , كما تم تحديد نسب الوقت التي يمكن من خلالها لكل لاعب أن يستخدم الإستراتيجية المتاحة له لتحقيق القيمة المثلى للمباراة .


Article
Creating a Genetic Algorithm to Test the Optimum of the
استحداث خوارزمية جينية لاختبار أمثلية الأرقام القياسية

Author: همسة معن محمد ثابت
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2013 Volume: 13 Issue: 23 Pages: 138-149
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

The standard number is considered an important statistical tool to measure change quantity in economic phenomena through two different periods or places ; the first is named the basis period and the second is the comparison period (or basis place , comparison place ) . The optimal standard number is that number which performs the two tests of chronological reflex in the basis and the reflex in the agent . In this research a genetic algorithm was created to test the standard numbers which were programmed by MATLAB9b language which saved a lot of time and efforts done annually to test the optimum of these numbers.

يعد الرقم القياسي أداة إحصائية مهمة لقياس مقدار التغير في الظواهر الاقتصادية خلال فترتين زمنيتين أو مكانين مختلفين تسمى الأولى فترة الأساس والثانية فترة المقارنة ( أو مكان الأساس، ومكان المقارنة )، والرقم القياسي الأمثل هو الذي يحقق اختباري الانعكاس الزمني في الأساس والانعكاس في المعامل، في هذا البحث استحدثت خوارزمية جينية ( Genetic Algorithm ) لاختبار الأرقام القياسية بُرمجت بلغة MATLAB9b إذ وفرت هذه الخوارزمية الكثير من الوقت والجهد المبذولين يدويا لاختبار أمثلية هذه الأرقام .

Keywords


Article
A Bobliometric Study of Dissertations in Statistics Achieved at University of Mosul1995-2006
دراسة ببليومترية عن أطاريح الدكتوراه في تخصص الإحصاء المنجزة في جامعة الموصل للفترة من (1995م – 2006م)

Author: Hamsa Maan Mohamed همسة معن محمد ثابت
Journal: Adab AL Rafidayn اداب الرافدين ISSN: 03782867 Year: 2011 Issue: 59 Pages: 606-639
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

The researcher analyzes the reference citations of the doctoral dissertations of the department of statistics at the University of Mosul for the period(1995-2006) which mounted to(668) reference citations. The research offered a good evaluation of the information sources used by Ph.D students. The researcher used some statistical method and the statistical program (Minitab 13). The most important conclusion is that the ratio of using foreign reference citations which mounted to(83,532%) is greater than the ratio of Arabic reference citations which mounted to (%16.467). The reason of this difference is attributed to the rarity of the Arabic information sources in statistics and the high prices of most of them.

Keywords

الإحصاء


Article
Using Genetic Algorithm for Solving Queuing Problem
استخدام الخوارزمية الجينية في حل مسألة صفوف الانتظار

Authors: بان احمد متراس --- همسة معن محمد ثابت
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2011 Volume: 11 Issue: 19 Pages: 161-180
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

In this research, genetic algorithm is used to solve Queuing problem, which is considered to be of special importance as a result of the costs emanating from waiting and operating, is suggested. The problem aims at locating the period of time for waiting on the distant range and making this period of time as less as possible .The application of this genetic algorithm to this problem led to limiting the most ideal number of the people served and making the total cost concerning the party who offers the service as less as possible during the period of time specified for waiting.

في هذا البحث تم استخدام الخوارزمية الجينية لحل مسألة صفوف الانتظار، اذ تهدف هذه المسألة الى تحديد المدة الزمنية للانتظار على المدى البعيد وجعل تلك المدة أقل ما يمكن ، وتبين من تطبيق الخوارزمية المقترحة إلى تحديد العدد الأمثل للمخدمين ، وجعل الكلفة الكلية للجهة المقدمة للخدمة أقل ما يمكن من خلال تحديد المدة الزمنية للانتظار.

Keywords


Article
Using the Genetic Algorithm to solve some of the Inventory Models
استخـدام الخـوازرمـية الجينـية في حل بعض نماذج الخزين

Authors: بان احمد متراس --- همسة معن محمد ثابت
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2009 Volume: 9 Issue: 15 Pages: 63-76
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

This research concentrates on the application of the Genetic Algorithm (GA) which is considered as an artificial search method on some of the Inventory Models. More than one which were suggested algorithm led to a number of solutions equal to the number of algorithm generation ,one of them was the optimal solution during a specified period of time . Keywords :Genetic Algorithm;Optimization ;Inventory Model

انصب اهتمام هذا البحث على تطبيق الخوارزمية الجينية التي هي طريقة بحث اصطناعي على بعض نماذج الخزين ، إذ تم اقتراح اكثر من خوارزمية أدى تطبيقها إلى إيجاد مجموعة من الحلول بعدد مرات توليد الخوارزمية من ضمنها الحل الأمثل خلال فترة زمنية محدودة .

Keywords


Article
Using Genetic Algorithm in Solving Transportation Problem
استخدام الخوارزمية الجينية في حل مسألة النقل

Authors: بان أحمد حسن متراس --- همسة معن محمد ثابت
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2007 Volume: 7 Issue: 11 Pages: 139-152
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

This research concentrates on the study of genetic algorithm which is regarded as one of the approaches of modern artificial intelligence an algorithm is suggested to transfer a gene to solve the problems of transportation. The application of this algorithm to the matters of balanced transportation led to a number of solutions equal to the number of generation including the most ideal solution (the least possible total cost). In addition, a new leap is suggested through the algorithm of genetic transference whose use led to tangible importance in the results (reducing the value of the total cost).

انصب اهتمام هذا البحث على دراسة الخوارزمية الجينية التي تعد أحد أساليب الذكاء الاصطناعي الحديثة وتطبيقها على مسألة النقل، حيث تم اقتراح خوارزمية نقل جينية لحل مسائل النقل وأدى تطبيق الخوارزمية على مسائل النقل المتوازنة الى إيجاد عدد من الحلول بعدد مرات التوليد من ضمنها الحل الأمثل (أقل كلفة كلية ممكنة). وتم أيضاً اقتراح طفرة جديدة من خلال خوارزمية النقل الجينية، أدى استخدامها إلى تحسين كبير في النتائج (تقليل قيمة الكلفة الكلية).

Keywords

Listing 1 - 9 of 9
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (9)


Language

Arabic (9)


Year
From To Submit

2013 (1)

2012 (2)

2011 (2)

2009 (1)

2008 (2)

More...