research centers


Search results: Found 10

Listing 1 - 10 of 10
Sort by

Article
Estimation of State Space Models by using Ridge Regression Technique with Application
تقدير نماذج فضاء الحالة باستخدام أسلوب انحدار الحرف مع التطبيق

Author: هيام عبد المجيد حياوي
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2010 Volume: 10 Issue: 18 Pages: 155-176
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper many state space models are fitted. The statistical criteria used to choose the best estimated model whose parameters estimated by the Ridge regression method. This method can be used when the predicator variables are multicollinear.The data used in this paper represented by the temperature, which is the response variable and the predictor variables effulgence, wined, sunshine and evaporation.

تم في هذا البحث توفيق عدة نماذج لفضاء الحالة وتم اختيار أفضل نموذج باستخدام المعايير الإحصائية ومن ثم قدرت معلماته باستخدام طريقة انحدار الحرف بعد الكشف عن وجود مشكلة التعدد الخطي بين المتغيرات التوضيحية للبيانات التي تم استخدامها والتي تمثل متغير الاستجابة وهو الحرارة وعدة متغيرات توضيحية كانت السطوع والرياح والإشعاع الشمسي والتبخر.

Keywords


Article
State Space Models Employment and Principle Components Approach to Estimate the Delay Time
توظيف نماذج فضاء الحالة و أسلوب المكونات الرئيسية في تقدير زمن التأخير

Author: هيام عبد المجيد حياوي
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2008 Volume: 8 Issue: 13 Pages: 104-112
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

This research deals with a state space models and principle components analysis approach to estimate the delay time in linear stochastic dynamical systems. The delay time has a statistical importance to describe the suitable identification. The results are compared with the proposed approach from the simulation experiments where the Principle Component approach gives a high degree of success to estimate the delay time with state space where there isn’t any failure state compared with original data.

يتناول هذا البحث توظيف نماذج فضاء الحالة و أسلوب تحليل المكونات الرئيسية Principle Components Analysis لتقدير زمن التأخير Delay Time في النظم الديناميكية الخطية،وذلك لأهمية زمن التأخير في وصف التشخيص المناسب للنظام، اذ تمت مقارنة نتائج تقدير زمن التأخير باستخدام البيانات الأصلية بالنتائج التي تم الحصول عليها بالأسلوب المقترح لنماذج فضاء الحالة من خلال تجارب المحاكاة ولأحجام مختلفة من العينات .لقد تبين أن أسلوب المكونات الرئيسية قدم إمكانية عالية للنجاح في تقدير زمن التأخير مع نماذج فضاء الحالة وذلك لعدم توافر أية حالة فشل مقارنة بالتعامل مع البيانات الأصلية.

Keywords


Article
Prediction Comparison by using Transfer Function Models
مقارنة التنبؤ باستخدام نماذج دالة التحويل ونماذج الأنماط المتماثلة المضببة مع التطبيق

Author: هيام عبد المجيد حياوي
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2012 Volume: 12 Issue: 22 Pages: 98-120
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Prediction of time series is the most important and widest spread for researcher nowadays, for it's importance in different approaches ,especially study of natural phenomena .This study deals with the prediction of fuzzing pattern matching models which use three algorithms;(Singh,2001) algorithms ,(Altai,2010) algorithms ,while the third algorithm is an evolution algorithm which combined the two algorithms, in addition we make some correction which leads to give a better results than both algorithms and also the prediction of multiple time series models used which called transfer function models . These methods were applied on the monthly data of time series for Tigris river in Mosul city for the year 2010, we take five variables represented by Turbidity as an output variable while input variables were represented by PH value , Chemical oxygen demand , Total dissolved solids and Electrical conductivity, and by using prediction criteria of fixed or exact adjustment, The results show that the transfer function models give more exact results than evolution algorithm.

يعد التنبؤ بالسلاسل الزمنية من المواضيع التي تلاقي اهتماماً كبيراً وواسعاً لدى الباحثين في الوقت الحاضر لما له من أهمية في شتى المجالات وخصوصاً عند دراسة الظواهر الطبيعية. تعامل البحث الحالي مع التنبؤ بطريقتين أولاهما تقنية الأنماط المتماثلة المضببة التي استخدم فيها ثلاث خوارزميات الأولى خوارزمية (2001Singh,) وخوارزمية (الطائي ،2010) أما الخوارزمية الثالثة فهي خوارزمية مطورة جمعت بين الخوارزميتين فضلاً عن إجراء بعض التعديلات مما أدى إلى إعطاء نتائج أفضل من كلتا الخوارزميتين,والطريقة الثانية التنبؤ باستخدام نماذج السلاسل الزمنية المتعددة والتي تسمى ايضاً بنماذج دالة التحويل. ويتم تطبيق الطرائق المذكورة على البيانات الشهرية للسلسلة الزمنية لمياه نهر دجلة في مدينة الموصل لسنة 2010 وتم اخذ خمسة متغيرات والمتمثلة بالعكورة(Turbidity) التي تمثل متغير الإخراج,أما متغيرات الإدخال فتمثلت بدرجة التركيز الهيدروجيني(PH) والمتطلب الكيمياوي للأوكسجين (C.O.D)والأملاح الصلبة الكلية المذاب (T.D.S) والتوصيل الكهربائي(25. E.C). وباستخدام معايير ضبط دقة التنبؤ تبين أن نماذج دالة التحويل تعطي نتائج أدق من الخوارزمية المطورة .

Keywords


Article
Study Series Stocks Exchange by using PMRS , ANN , and ARIMA
دراسة سلسلة الأوراق المالية باستخدام ARIMA وANN وPMRS

Author: هيام عبد المجيد حياوي
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2013 Volume: 13 Issue: 23 Pages: 99-118
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

It is well known that the processes of countries development is the process of planning and setting future plans. This demands the use of advanced statistical styles. So , we have conducted a comparison between three methods,namely;Box Jenkins (ARIMA),and Pattern Modeling Recognition System (PMRS)which is a modern to know the relation between the current values and the previous ones and the Artificial Neural Networks (ANN).These three methods were application on the Iraqi monetary market for the year 2006.The Results showed superiority of artificial neural networks through error criteria used.

من المعروف أن من أهم عمليات تطور البلدان هي عملية التخطيط ووضع الخطط المستقبلية، وهذا يتطلب اعتماد الأساليب الإحصائية المتقدمة ،لذلك قمنا بإجراء مقارنة بين ثلاث طرائق وهي نماذج بوكس جينكيز ARIMA، وطريقة الأنماط المثيلةPattern Modelling Recognition System (PMRS) وهي طريقة حديثة لمعرفة العلاقة بين القيم الحالية والقيم الماضية، وكذلك الشبكات العصبية الاصطناعية Artificial Neural Networks (ANN)، وطبقت هذه الطرائق الثلاث على بيانات سوق العراق للأوراق المالية لعام 2006 ؛ وقد أظهرت النتائج تفوق الشبكات العصبية الاصطناعية من خلال معايير الخطأ المستخدمة .

Keywords


Article
The Recursive Identification of Stochastic Linear Dynamical Systems Simulation Study
التشخيص المتعاقب في النظم الحركية الخطية التصادفية :دراسة محاكاة

Authors: ظافر رمضان مطر --- هيام عبد المجيد حياوي
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2011 Volume: 11 Issue: 19 Pages: 31-54
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

This Paper deals with the recursive identification problem of stochastic linear dynamical systems , Important Algorithms are explained in the identification system domains that are time-varying, and using a recursive Least Square method with a famous approach to estimate the model parameter, that a forgetting factor, and a Kalman filter approach with different values for a best linear dynamic models, that are identified from the two type of stochastic linear dynamic systems: that the equation error models which contain ARX models and ARMAX models. Output error models which consist of OE and Box-Jenkins models, that are reached by using the suggested instrument in Off-Line Identification, where the exact Linear models reached their parameter stable with Time, Moreover, the Statistic terms are verified from a point of random errors and insignificant cross-correlation between inputs and outputs residual.

تم في هذا البحث التعامل مع مشكلة التشخيص المتعاقب للأنظمة الحركية الخطية التصادفية، أي التشخيص على الخط On-Line ، اذ تم عرض أهم الخوارزميات في مجال التشخيص للأنظمة التي تتغير ديناميكيتها مع الزمن، واستخدمت طريقة المربعات الصغرى التعاقبية مع منهجين شائعين في تقدير معلمات النماذج، هما أسلوب عامل التغاضي، وأسلوب مرشح كالمن بالتطبيق على النماذج الحركية الخطية بنوعيها:نماذج خطأ المعادلة، وهي نموذج الانحدار الذاتي مع مدخلات إضافية ARX، ونموذج الانحدار الذاتي و المتوسطات المتحركة مع مدخلات إضافية ARMAX، وقد طبقت نماذج خطأ المخرجات، وهي نموذج خطأ المخرجات OE ونموذج بوكس-جنكنز BJ التي تم الحصول عليها باستخدام الآلية المقترحة في التشخيص خارج الخط .لقد تم التطبيق من خلال نهج المحاكاة ودراسة حالة اذ تم الحصول على نماذج حركية خطية دقيقة تستقر معلماتها مع الزمن فضلا عن تحقق الشروط الإحصائية من حيث عشوائية الأخطاء وعدم وجود ارتباط تقاطعي معنوي بين المدخلات وبواقي المخرجات.

Keywords


Article
Using maximum distances from unit line to the Embedding vectors to estimate the delay time with an application
استخدام المسافات العظمى عن خط الوحدة للمتجهات المغمورة لتقدير زمن التأخير مع التطبيق

Authors: إدريس محمد نوري --- هيام عبد المجيد حياوي
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2009 Volume: 9 Issue: 15 Pages: 43-62
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

In this research a new method was proposed to estimate the delay time. Which can be used to determine the relationship between the input and output of the series, this means that after each time interval, the input is affected by the output.The advantages of this method are the simplicity and the basic calculations in linear and nonlinear transformations. The proposed technique was found by examining the greatest expansion from the unit line in the impacted space.

في هذا البحث تم اقتراح طريقة لتقدير زمن التأخير والتي من خلالها يمكن تحديد العلاقة بين مدخلات السلسلة ومخرجاتها أي بمعنى ملاحظة بعد أية فترة زمنية تتأثر المخرجات بالمدخلات، وتتميز هذه الطريقة ببساطتها، سهولة حساباتها في التحويلات الخطية فضلا عن التحويلات اللاخطية، الأسلوب المقترح ينتج عن تفحص اكبر توسع عن خط الوحدة في الفضاء المغمور.

Keywords


Article
Principle Components Approach Employment to Estimate the Delay Time in Dynamical Systems
توظيف أسلوب المكونات الرئيسة في تقدير زمن التأخير في النظم الديناميكية

Authors: ظافر رمضان مطر --- هيام عبد المجيد حياوي
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2007 Volume: 7 Issue: 12 Pages: 77-97
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

This research deals with a mathematical approach of principle components analysis to estimate the delay time in linear stochastic dynamical systems. The delay time has a statistical importance to describe the suitable identification. So classical methods are used and the results are compared with the proposed approach from the simulation experiments where the Principle Component approach gives a high degree of success to estimate the delay time especially with crosscorrelation and impulse response function.

يتناول هذا البحث توظيف أسلوب رياضي وهو تحليل المكونات الرئيسة Principle Components Analysis في تقدير زمن التأخير Delay Time للأنظمة الحركية التصادفية الخطية.ويعد لزمن التأخير أهمية خاصة في وصف التشخيص المناسب للنظام،لقد تم استخدام طرائق تقليدية ومقارنة نتائجها مع الأسلوب المقترح من خلال تجارب المحاكاة ، اذ تبين أن أسلوب المكونات الرئيسة يقدم إمكانية عالية للنجاح في تقدير زمن التأخير وبشكل خاص عند مقارنته مع دالة الارتباط التقاطعي ودالة الاستجابة النبضية.

Keywords


Article
Employment of the Factor Analysis Approach to Predict the Transfer Function Models
توظيف نهج التحليل العاملي للتنبؤ بنماذج دالة التحويل

Authors: هيام عبد المجيد حياوي --- احمد سالم اسماعيل
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2012 Volume: 12 Issue: 21 Pages: 97-118
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

المسألة التي يتناولها هذا البحث هي توظيف التحليل العاملي لبناء نماذج دالة التحويل ومن ثم التنبؤ, بالاعتماد على طريقة المكونات الرئيسة، وتطبيق ذلك على البيانات المناخية (درجة الحرارة وسرعة الرياح والإشعاع الشمسي والرطوبة النسبية) الخاصة بظاهرة التبخر- نتح الكامن، من حيثُ إن البيانات المناخية هي المدخلات للنموذج وظاهرة التبخر- نتح تمثل المخرجات, إذ تم تقدير النموذج مرتين, الأولى تم فيها تقدير نموذج دالة التحويل باعتماد البيانات الناتجة من التحليل العاملي بوصفها مدخلات, أما الثانية فقدّر فيها نموذج دالة التحويل باعتماد البيانات المناخية بوصفها مدخلات، ثم إيجاد الأسلوب الأفضل في التنبؤ من خلال معايير ضبط دقة التنبؤ.

The research deals with the employing of the factor analysis approach to structure the transfer function models and then predict depending on the principle component method and then apply that on the climate data (temperature, wind speed, solar radiation and the relative humidity) related to the evaporation - transpiration phenomenon, considering that the climate data is the input for the model and the evaporation - transpiration phenomenon stands for the outputs. The model was estimated twice: in the first estimation the transfer function was estimated using the data resulted from the factorial analysis as inputs, while in the second estimation, the transfer function model was estimated using the climate data as inputs and then determining the best approach in prediction by means of prediction accuracy criterions.

Keywords


Article
A Comparison between the Prediction of State Space models and Stochastic Dynamic Linear Systems with Application
مقارنة التنبؤ باستخدام النماذج الديناميكية ونماذج فضاء الحالة مع التطبيق

Authors: هيام عبد المجيد حياوي --- هيلاء انس عبد المجيد
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2009 Volume: 9 Issue: 15 Pages: 77-92
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

This Paper is concerned with the synchronizing between numbers of dynamic linear system models with different parameters with their two different kinds. The first kind represented the equation error model which included ARMAX and ARX, also the second kind was the output error model which contained BJ and OE , and, another state space models, After the application of the above models on the real data ,the comparison has been done, we choose the ARX(1,7,3) and the state space model with 4 parameters which gave the minimum statistical criteria. These two models are also used in forecasting and another comparison has been done between two forecasted models, and we conclude that the forecasted dynamic linear system model is the best which gave the minimum statistical criteria.

تم في هذا البحث توفيق عدة نماذج للنظم الديناميكية الحركية الخطية بمعلمات مختلفة بنوعيها: نماذج خطأ المعادلة وتضم ARX و ARMAX , ونماذج خطأ المخرجات وتضم OE و BJ، وعدة نماذج من فضاء الحالة وتم اختيار النموذج الذي أعطى اقل قيمة للمعايير الاحصائية وهوARX(1,7,3) ونموذج فضاء الحالة بـ(4)معلمات .وتم التنبؤ باستخدام هذين النموذجين، ومقارنة التنبؤ لكليهما وتبين أن النموذج الحركي الديناميكي يعطي قيما تنبؤية افضل من نموذج فضاء الحالة فضلا عن مقارنة خطأ التكهن للنموذجين اللذين تم الحصول عليهما من خلال التطبيق على بيانات حقيقية.

Keywords


Article
Diagnostic and Prediction For the Models of state spaces and transfer function model -A Contrastive Study
التشخيص والتنبؤ لنماذج فضاء الحالة ونموذج دالة التحويل – دراسة مقارنة–

Loading...
Loading...
Abstract

This paper deals with two Patterns of prediction which are multiple time series and perdiction.To illustrate the usefulness of the two patterns, data set were collected from Sinjar cement factory for 2013. Two factors represent inputs are trilateral Silicon Oxide (Sio3) and Calcium Oxide(Cao),While the Strength of load after seven days of erection represents the output factor, The results Showed that the state space model Provided more accurate results than the model of transfer function.

يهدف هذا البحث التنبؤ بأسلوبين هما نماذج المتسلسلات الزمنية المتعددة والتي تسمى بنماذج دالة التحويل, والتنبؤ باستخدام نماذج فضاء الحالة. لبيان امكانية تطبيق النماذج ،تم استخدام بيانات اخذت من معمل سمنت سنجار لسنة 2013 . البيانات تتكون من متغيرين للإدخال والمتمثلة بثلاثي اوكسيد السليكون(Sio3) واوكسيد الكالسيوم(Cao).اما قوة التحمل بعد مرور 7 ايام من الصب فانه يمثل متغير الاخراج، اوضحت النتائج التي تم الحصل عليها من خلال استخدام معايير دقة التنبؤ أن نماذج فضاء الحالة تعطي نتائج أدق من نموذج دالة التحويل.

Listing 1 - 10 of 10
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (10)


Language

Arabic (10)


Year
From To Submit

2019 (1)

2013 (1)

2012 (2)

2011 (1)

2010 (1)

More...