research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
استخدام الأسلوب الهجين MLR-GA للتكهن ببيانات التلوث الجو

Authors: فنار عبد الرزاق محمد نجيب --- أسامة بشير شكر الحنون
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2019 Volume: 16 Issue: 29عدد خاص بالمؤتمر الطلابي الاول Pages: 25-36
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

ان نمذجة جودة الهواء اكتسبت أهمية كبيرة في تلوث الهواء الجوي بسبب الآثار السلبية على البيئة وصحة الإنسان. في هذه الدراسة تم التطرق الى ملوثات الهواء التي كان لها تأثير مباشر على بيانات PM10 في الهواء. تم استخدام تسعة متغيرات التفسيرية من بيانات الارصاد الجوية على مدى ثلاث سنوات في تطبيق نماذج الانحدار الخطي المتعدد. حيث كان تحليل البيانات لهذه الفترة صعب التكهن مما ادى الى وجوب النظر في البيانات على انها بيانات ذات فصول موسمية و بذلك تم استخدام اسلوب التراصف الزمني Time-Stratified (TS). في هذه الدراسة تم اقتراح استخدام نموذج الانحدار الخطي المتعدد Multiple Linear Regression (MLR) من الطرق الأكثر شيوعا لدراسة مثل هكذا عدد كبير من المتغيرات كما وتم اقتراح استخدام الخوارزمية الجينية Genetic Algorithm (GA)لتقليل عدد المتغيرات مما يؤدي الى نتائج اكثر دقة. وكذلك اقترح استخدام الطريقة الهجينة MLR-GA. ومن خلال تقليل عدد المتغيرات التفسيرية فقد حسنت الخوارزمية الجينية أداء MLR عبر الطريقة الهجينة MLR-GA .


Article
استخدام الأسلوب MLR-RNN للتكهن ببيانات التلوث الجوي

Authors: أسامة بشير شكر الحنون --- مريم منيب محمد يحيى
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2019 Volume: 16 Issue: 29عدد خاص بالمؤتمر الطلابي الاول Pages: 37-46
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

ان نمذجة جودة الهواء اكتسبت أهمية كبيرة في تلوث الهواء الجوي بسبب الآثار السلبية على البيئة وصحة الإنسان. وفي هذه الدراسة تم التطرق الى ملوثات الهواء التي كان لها تأثير مباشر على بيانات PM10. ان بيانات التلوث الجوي والارصاد الجوية عموماً تأخذ نمطاً غير خطياً حسب تجارب سبقت في هذا المجال مما يؤدي الى ظهور نتائج وتكهنات غير دقيقة في حالة استخدام نماذج خطية مثل نماذج الانحدار الخطي المتعدد. ان استخدام طرق غير خطية مثل الشبكات العصبية المعاودة (RNN) قد يؤدي الى تحسين ملحوظ في نتائج التكهن والتحليل. في هذه الدراسة تم اقتراح استخدام نموذج الانحدار الخطي المتعدد الأكثر شيوعا لدراسة البيانات متعددة المتغيرات كما وتم اقتراح استخدام الشبكات العصبية المعاودة لمعالجة مشكلة عدم خطية البيانات مما يؤدي الى نتائج اكثر دقة. وكذلك اقترح استخدام الطريقة الهجينة MLR-RNN. ومن خلال تقليل عدد المتغيرات التفسيرية فقد حسنت طريقة RNN أداء MLR ولذلك حسنت الطريقة الهجينة MLR-GA نتائج التحليل والتكهن بشكل افضل.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic (2)


Year
From To Submit

2019 (2)