research centers


Search results: Found 7

Listing 1 - 7 of 7
Sort by

Article
دراسة عددية في سورة الإخلاص

Author: باسل يونس الخياط
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2010 Volume: 10 Issue: 17عدد خاص بالمؤتمر الرابع Pages: 1-12
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

This paper is a numerical study of Al-Iklas Sura. After introducing the numerical miracle of the Glorious Quran and defining it, this work deals with three numbers that have a special significance; 1, 4 and 11. The Sura has been analyzed in terms of letters and words in order to deduce some aspects of numerical miracle. In addition, a comparison between the word of Al-Tawheed ( oneness) and Al-Iklas Sura in respect of number and linguistic structure are done. It has been observed that there is a lot of similarities between them in terms of meaning, language and number. Also this study gives a support to the Hadeeth which says that Al-Iklas Sura is equivalent to one-third of the Glorious Quran.

يتناول هذا البحث دراسة عددية في سورة الإخلاص. فبعد التقديم للإعجاز العددي للقران الكريم ثمّ تعريفه يتم التطرق الى ثلاثة اعداد لها دلالة خاصة في موضوع البحث هذا، وهي الأعداد 1 و4 و11. وتُحلل سورة الإخلاص من حيث الحروف والكلمات ويستنبط منها بعض جوانب الإعجاز العددي. ويتم ايضا اجراء مقارنة بين كلمة التوحيد وسورة الإخلاص من الجانب العددي وكذلك من جانب البناء اللغوي، ويلاحظ وجود توافق كبير بينهما من النواحي المعنوية واللغوية والعددية. كذلك تقدم هذه الدراسة دعما رياضيا للحديث القائل بان سورة الإخلاص تعدل ثلث القران.

Keywords


Article
تمييز الأنماط الوراثية باستخدام التقنيات الذكائية

Authors: عمر صابر قاسم --- باسل يونس الخياط
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2010 Volume: 7 Issue: 3 Pages: 161-172
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

ABSTRACT
In this research a light is shed on converting DNA series to amino acid being responsible for forming protein through intelligent techniques. Some comparisons have been made between particularly Artificial Neural Network, Fuzzy Logic and Genetic Algorithms for discovering the powerful and the week ones in particle way. The hybrid operation has been made between Artificial Neural Network and Fuzzy Logic t to get a hybrid techniques in a new formulae having robust results than the original ones.
الملخص
في هذه الورقة البحثية يتم تسليط الضوء على تحويل سلاسل الحامض النووي (DNA) إلى أحماض أمينيه مسئولة عن تكوين البروتينات وذلك باستخدام التقنيات الذكائية. كما يتم إجراء مقارنة بين عدد من هذه التقنيات, تحديداً الشبكات العصبية الاصطناعية والمنطق المضبب والخوارزمية الجينية, وذلك من اجل التعرّف على نقاط الضعف والقوة في كل منها في أثناء التطبيق. وبعد ذلك يتم إجراء عملية تهجين بين الشبكات العصبية الاصطناعية والمنطق المضبب للحصول على تقنية مهجنة بصيغة جديدة وبصفات ونتائج أفضل من الأصول. ويتبيّن من نتائج التطبيق العملي انه يوجد تفوق كبير للتقنية المهجَّنة عن تلك التقنيات غير المهجّنة.

Keywords


Article
النمذجة الرياضية لعدم اليقين: عامل اليقيـن و نظرية الدليل

Authors: باسل يونس الخياط --- إيمان حازم أحمد
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2011 Volume: 11 Issue: 20 Pages: 47-60
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

This paper deals with the concept of uncertainty as one of the basic concepts in statistical sciences and informatics. Some aspects of this concept are also considered as well as its relationship with the two concepts of information and complexity. The focus is concentrated on linguistic complexity because it is an important aspect of linguistic uncertainty which is explained through the verses of poetry. A review of some of the mathematical methods to deal with uncertainty , with an indication of the positive aspects of each method as well as flaws in it. Then the spotlight on each of the certainty factor and the theory of evidence as dazzling tools to deal with uncertainty, and illustrative examples are given.

تتعامل هذه الورقة البحثية مع مفهوم عدم اليقين Uncertainty بوصفه أحد المفاهيم الأساسية في العلوم الإحصائية والمعلوماتية. كما تدرس بعض الجوانب المتعلقة بهذا المفهوم إضافة إلى علاقته بكل من مفهومي المعلومـات و التعقيـد. ويتم التركيز على التعقيد اللغوي لكونه يمثل جانبا مهما من عدم اليقين اللغوي ويتم إيضاحه من خلال أبيات شعرية. وتستعرض بعض الطرائق الرياضية للتعامل مع عدم اليقيـن، مع تبيان ايجابيات كل طريقة وكذلك المآخذ عليها. ثم يتم تركيز الأضواء على كل من عامل اليقيـن و نظرية الدليل باعتبارهما أداتين رياضيتين للتعامل مع عدم اليقين، كما تُعطى أمثلة توضيحية.

Keywords


Article
A Fuzzy Computer System for the Classification of Medical Conditions
نظام حاسوبي مضبب لتصنيف الحالات المَرضّية

Authors: باسل يونس الخياط --- مروة صباح يحيى
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2011 Volume: 11 Issue: 20 Pages: 529-541
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

This research deals with the actual medical data including a number of variables such as Systolic Blood Pressure (SBP) Total Cholesterol (TC) and high density lipoprotein .a computer system is constructed depending on the fuzzy logic ,which classifies the risk value of health status for each patient after feeding the input of the above mentioned variables. By application of this constructed system on the actual medical conditions it is found that it gives medically accepted results of more reality than the results which do not depend on the fuzzy logic.

يتعامل هذا البحث مع بيانات طبية واقعية تتضمن عدداً من المتغيرات، مثل ضغط الدم العالي (SBP) والكولسترول الكلي(TC)، وكولسترول عالي الكثافة (HDL)ويتم بناء نظام حاسوبي يستند على المنطق المضبب، ويقوم بتصنيف درجة خطورة الحالة الصحية لكل مريض بعد اُدخال قيم المتغيرات المذكورة. وبتطبيق هذا النظام على حالات مَرضيّة واقعية، فقد وجد بأنه يعطي نتائج مقبولة طبياً وذوات مردودات اكثر واقعية من تلك التي لا تستند الى المنطق المضبب.

Keywords


Article
The Use of Neural Networks in Forecasting of Time Series with Application on Consumption of Electrical Power in Mosul City
استخدام الشبكات العصبية في التكهن بالسلسلة الزمنية لاستهلاك الطاقة الكهربائية في مدينة الموصل

Authors: باسل يونس الخياط --- عزة حازم زكي
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2005 Volume: 5 Issue: 8 Pages: 63-79
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Forecasting of future behavior of time series is one of the important subjects in statistical sciences, because of its important need in different areas of life. Interest in forecasting had increased in the recent years, and some new techniques in the field of computer science, like Artificial Neural Networks (ANN), had appeared. These techniques have the ability learning and self- adaptation with any model, and don’t need assumptions on the nature of time series. On the other hand the classical forecasting methods, like Box-Jenkins method, need hard conditions. Hence, the need for a comparison between classical methods in forecasting of time series with ANN technique arose.

يُعَدّ التكهن بالسلوك المستقبلي للسلاسل الزمنية من الموضوعات المهمة في العلوم الإحصائية، وذلك للحاجة إليه في مجالات الحياة جميعاً، وقد تزايد الاهتمام بموضوع التكهن خلال السنوات الأخيرة وظهرت أساليب حديثة خاصة في مجال علوم الحاسبات، ومنها نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية Artificial Neural Networks، إن هذه الأساليب قادرة على التعلم والتكيّف ذاتياً مع أي نموذج، ولا تحتاج إلى افتراضات لطبيعة السلسلة الزمنية. بالمقابل فان طرائق التكهن الكلاسيكية المستخدمة حالياً مثل طريقة بوكس-جينكنز Box-Jenkins قد يصعب فيها تشخيص السلسلة ونمذجتها لأنها تفترض شروط صارمة. لذلك ظهرت الحاجة الى مقارنة الطرائق الكلاسيكية المستخدمة في التكهن بالسلاسل الزمنية مع أسلوب الشبكات العصبية لإيجاد الأسلوب الأكثر كفاءة في التكهن.

Keywords


Article
نمذجة وتحليل وصلات روابط افتراضية بين مواقع المراكز التابعة لجامعة الموصل

Authors: باسل يونس الخياط --- طلال فاضل حسين
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2013 Volume: 10 Issue: 1 Pages: 157-167
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

This paper deals with PageRanks which are used in the analysis of web links. It displays an introduction for the concept PageRanks and also some basic theoretical aspects related to it. It exposures three common methods for the purpose of calculating PageRanks: the direct method, the Markovian method and the power method. In order of fortification, these methods are applied on Internet sites being considered for the centers of the University of Mosul. Because the lack of realistic data, we dealt with hypothetical data for modeling and analysis of the links between sites centers affiliated to the University of Mosul. It is clear from the practical application of the three methods that they give consistent results.

يتناول هذا البحث رتب ﭙيج التي تستخدم في مجال تحليل وصلات الويب. ويستهل بعرض لمفهوم رتب ﭙيج وكذلك بعض الجوانب النظرية الأساسية المتعلقة به. وتعرض ثلاث طرائق شائعة لغرض حساب رتب ﭙيج: هي الطريقة المباشرة وطريقة الأنموذج الماركوفي وطريقة القوة. ومن اجل الإغناء التطبيقي تتم دراسة مواقع الانترنيت للمراكز التابعة لجامعة الموصل. وبالنظر لعدم توفر بيانات واقعية فيتم التعامل مع بيانات افتراضية لنمذجة وتحليل وصلات الروابط بين مواقع المراكز التابعة لجامعة الموصل. ويتضح من التطبيق العملي إن الطرائق الثلاث تعطي نتائج منسجمة.

Keywords


Article
استخدام الشبكات العصبية في تقدير رتب سلاسل ماركوف مع التطبيق على سلسلة جبال بطمة في محافظة نينوى

Authors: باسل يونس الخياط* --- احمد محمود السبعاوي --- ابتهاج عبدالحميد الكسو
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2006 Volume: 6 Issue: 10 Pages: 30-47
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

The researcher’s have payed attention to the study of Markovian Chains, since they are considered as one of the probabilistic models which many applications have found about it in different fields, one of the important matters related to the study of Markovian chains that have attracted researcher’s attention since about half century is order estimateion. Method of order estimated depending on the Artificial Intellegent techniques such as Neural Networks.Perceptron network has been used for order discrimination and special Algorithim has been prepared for training the network. Special network has been proposed called (ONN) which has been trainied on many Markovian chains generated by simulation.This study treated realistic data collected from this area, the order of this chain is estimated as the third.

لقد اولى الباحثون اهتماماً خاصاً بدراسة السلاسل الماركوفية باعتبارها احد النماذج الاحتمالية التي وجد لها العديد من التطبيقات، ومن الامور المهمة المتعلقة بدراسة سلاسل ماركوف والتي شغلت اهتمام الباحثين تقدير رتبتها. واحدى طرائق تقدير الرتبة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي المتمثل باسلوب الشبكات العصبية. وقد اعتمدت شبكة المدرك لتمييز الرتب واعدت خوارزمية خاصة لتدريب تلك الشبكة وبنيت شبكة لهذا الغرض، سميت ( Order Neural Network) (ONN)، دربت على مجموعة من السلاسل الماركوفية والمولدة بالمحاكاة. وتمت معالجة بيانات واقعية لتتابعات صخرية ماخوذة من منطقة جبل بطمة باعتبارها سلسلة ماركوف وقدرت رتبة هذه السلسلة على انها الثالثة.

Keywords

Listing 1 - 7 of 7
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (7)


Language

Arabic (6)


Year
From To Submit

2013 (1)

2011 (2)

2010 (2)

2006 (1)

2005 (1)