research centers


Search results: Found 14

Listing 1 - 10 of 14 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Using panel data in structural equations with application
تاثير استقرارية البيانات المقطعية على تقدير منظومة المعادلات الانية الخاصة في المنشات الصناعية الكبيرة في العراق

Author: دجلة ابراهيم مهدي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2012 Volume: 18 Issue: 68 Pages: 335-358
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The non static chain is always the problem of static analysis so that explained some of theoretical work, the properties of statistical regression analysis to lose when using strings in statistic and gives the slope of an imaginary relation under consideration. chain is not static can become static by adding variable time to the multivariate analysis the factors to remove the general trend as well as variable placebo seasons to remove the effect of seasonal .convert the data to form exponential or logarithmic , in addition to using the difference repeated d is said in this case it integrated class d. Where the research contained in the theoretical side in parts in the first part the research methodology has been through a presentation , the emphasized the importance of research on the mind a new addition for the professionals and researchers in this area. In the second part , we have introduced the concept of system of simultaneous equation for the method of combining CT data and time series . using fixed effects for the periods and groups once and use them without a second time . Also has been the conditions diagnosis model used in the analysis , which includes the police rank and oich includes the police rank and order in addition to illustrate the urder in addition to illustrate the use of a method of least squares two –stage built in appreciation of the data used in the research as well as view to test the fixed effects for each of the groups and period . in addition to the concept of testing Phillips-perron (Philips-peron). The research problem can be summarized in the thirastoqania data CT, which was detected using the test Phillips –perron (Philips-peron) and the level of the series and the difference first & second data scan (panel data) and each of the fixed effect of the peviods and groups, and also the goal of research and its premises and the nature of the variables used and where they develop. In the practical side , were presented results of the assessment system of simultaneous equation used in the research and for the period (1990-2005), disaggregated by type of estimation method and the function of each sector (pubic ,mixed , cooperative ,private ) separately.

تعتبر السلاسل غير الساكنة دوماً مشكلة في التحليل القياسي. بحيث أوضحت بعض الأعمال النظرية أن الخواص الإحصائية لتحليل الانحدار تفقد عند إستخدام سلاسل غير ساكنة ويعطي إنحدار وهمي للعلاقات تحت التقدير, ويمكن للسلسلة غير الساكنة أن تصبح ساكنة عن طريق إضافة متغير الزمن إلى التحليل المتعدد العوامل لإزالة الاتجاه العام، إضافة متغير وهمي موسمي لإزالة أثر الموسمية، استخدام التحويلات الخاصة في تباين السلسلة بالإضافة إلى استخدام الفروق المتكررة d ويقال عليها في هذه الحالة أنها متكاملة من الدرجة d.وقد تضمن البحث في الجانب النظري مبحثين , في المبحث الأول تم عرض منهجية البحث من خلال عرض أهمية البحث التي أكدت على اعتباره اضافة جديدة للمختصين والباحثين في هذا المجال, في المبحث الثاني تم عرض مفهوم منظومة المعادلات الآنية لأسلوب الدمج بين البيانات المقطعية والسلاسل الزمنية وذلك باستخدام الآثار الثابتة للفترات والمجاميع مرة وبدون استخدامها مرة ثانية. كذلك تم عرض شروط تشخيص النموذج المستخدم في التحليل والمتضمن شرطي الرتبة والترتيب إضافة إلى توضيح استخدام أسلوب المربعات الصغرى ذات المرحلتين المدمجة في التقدير للبيانات المستخدمة في البحث وكذلك عرض لاختبار الآثار الثابتة لكل من المجاميع والفترات. اضافة الى مفهوم اختبار فيلبس – بيرون (Phillips – Peron). أما مشكلة البحث فتتلخص في مدى تأثير استقرارية البيانات المقطعية والتي تم الكشف عنها باستخدام اختبار فيلبس– بيرون (Phillips- Peron) وذلك على مستوى السلسلة والفروق الاولى والثانية للبيانات المقطعية (Panel data) ولكل من الاثار الثابتة للفترات والمجاميع. وكذلك هدف البحث وفرضياته وطبيعة المتغيرات المستخدمة فيه وتداخلها, أما في المبحث الثالث, تم عرض نتائج التقدير لمنظومة المعادلات الآنية المستخدمة في البحث وللفترة (1990-2005) مصنفة حسب طريقة التقدير ونوع الدالة لكل من القطاع الصناعي (العام, المختلط , التعاوني, الخاص ) كل على حدة. وفي المبحث الرابع, عرضت الباحثة الاستنتاجات والتوصيات التي تم التوصل اليها من نتائج البحث .


Article
"A study of the way M fortified to model nonlinear and linear regression"
"دراسة لطريقة M الحصينة لأنموذج الانحدار الخطي واللاخطي"

Author: djla ibrahim mahdi دجلة ابراهيم مهدي
Journal: Journal of Research Diyala humanity مجلة ديالى للبحوث الانسانية ISSN: 1998104x Year: 2010 Issue: 46 Pages: 48-61
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

In this researcher we applied an M-Robust method for the linear and non-linear regression models (for simple and multiple linear regression models). This applied by using three function (Huber, Double exponential, Andrews). Finally we proved that the efficiency of M-Robust method is the best when we have outliers as been shown in the study cases.

في هذا البحث تم تطبيق طريقة M الحصينة على نماذج الانحدار الخطية واللاخطية وللحالتين البسيط والمتعدد من خلال استخدام ثلاثة دوال هي دالة هوبر Huber ودالة ثنائية الاس Double Exponential ودالة اندراوس Andrews وقد اثبتت طريقة M الحصينة كفائتها عند وجود الشواذ وللحالات المختلفة المدروسة في البحث.


Article
Choose the optimal value for the contraction parameter (K) for Shrinkage way to control data type II hybrid
اختيار القيمة الامثل لمعلمة التقلص (K) لطريقة Shrinkage لبيانات مراقبة هجينة من النوع الثاني

Authors: دجلة ابراهيم مهدي --- احمد ذياب احمد
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2013 Volume: 9 Issue: 4 Pages: 1-20
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

A Hybrid censoring scheme is a mixture of type-I and type-II censoring schemes. In this research we used maximum likelihood method and shrinkage method when we take deferent values for the shrinkage parameter (K) and determined the optimal value for the shrinkage parameter. The mean square error is used to comparison between the two methods by using simulation and so used real life data, when the data are Burr-XII distribution for three parameters.

تعرف بيانات المراقبة الهجينة على انها الخلط مابين بيانات المراقبة من النوع الاول وبيانات المراقبة من النوع الثاني. في هذا البحث تم استخدام طريقة الامكان الاعظم وطريقة التقلص عند اخذ قيم مختلفة لمعلمة التقلص K والمقارنة بين الطريقتين كانت باستخدام المحاكاة وتحديد القيمة الامثل لمعلمة التقلص ومن ثم تطبيق ذلك على بيانات تجربة حقيقية ومؤشر المقارنة هو متوسط مربعات الخطأ وفي حالة كون البيانات تتوزع توزيع Burr-XII بثلاث معلمات.


Article
التقدير المتسق لمعاملات انموذج الانحدار

Author: د. دجلة ابراهيم مهدي ماهر محسن سلمان
Journal: JOURNAL of ADMINISTRATIVE AND ECONOMICS مجلة الإدارة والإقتصاد -جامعة كربلاء ISSN: 22215794 Year: 2014 Volume: 3 Issue: 11 Pages: 296-306
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

Keywords


Article
Compare Estimate Methods of Parameter to Scheffʼe Mixture Model By Using Generalized Inverse and The Stepwise Regression procedure for Treatment Multicollinearity Problem
مقارنة طرائق تقدير معالم انموذج SCHEFF'E الخليط باستخدام Generalized Inverse وانحدار الخطوات المتسلسل لمعالجة مشكلة التعدد الخطي

Authors: دجلة ابراهيم مهدي --- حلا سلمان فرحان
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 109 Pages: 472-485
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Mixture experiments are response variables based on the proportions of component for this mixture. In our research we will compare the scheffʼe model with the kronecker model for the mixture experiments, especially when the experimental area is restricted. Because of the experience of the mixture of high correlation problem and the problem of multicollinearity between the explanatory variables, which has an effect on the calculation of the Fisher information matrix of the regression model. to estimate the parameters of the mixture model, we used the (generalized inverse ) And the Stepwise Regression procedure, as well as the use of the( Variance Inflation Factor) (VIF) scale to demonstrate the high variances in both models, as well as the use of the (L-Pseudo component) , by Using the R-language simulation To compare them. with critical for compare mean absolute percentage error (MAPE).

تجارب الخليط عبارة عن متغيرات استجابة تعتمد على نسب المكونات لهذا الخليط . في بحثنا هذا سنعمل مقارنة بين نموذج Schaffer ونموذج Kronecker لتجارب الخليط خاصة عندما تكون المنطقة التجريبية مقيدة . ونظرا لما تعانيه تجارب الخليط من مشكلة الارتباطات العالية ومشكلة التعدد الخطي بين المتغيرات التوضيحية لما له اثر على حساب مصفوفة المعلومات (Fisher Information Matrix) لنموذج الانحدار . لتقدير معالم أنموذج الخليط اعتمدنا في بحثنا على استخدام صيغة المعكوس المعمم (Generalized Inverse) وتوظيفها في عملية التقدير, فضلا عن اسلوب انحدار الخطوات المتسلسلة (The Stepwise Regression procedure) . باستخدام مقياس عامل تضخم التباين (VIF) (Variance Inflation Factor ) لبيان مدى التباينات العالية في كلا النموذجين, فضلا عن استخدام تحويل المكونات الزائفة للحدود الدنيا (L-Pseudo Component) , وتمثيله باستخدام المحاكاة بلغة R بمعيار المقارنة متوسط مطلق الخطأ النسبي Mean Absolute Percentage Error (MAPE) .


Article
Comparison of Some Methods for Estimating the Scheff'e Model of the Mixture
مقارنة بعض طرائق تقدير ٳنموذج Scheff'e الخليط

Authors: دجلة ابراهيم مهدي العزاوي --- حلا سلمان فرحان
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2019 Volume: 25 Issue: 110 Pages: 392-405
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Because of the experience of the mixture problem of high correlation and the existence of linear MultiCollinearity between the explanatory variables, because of the constraint of the unit and the interactions between them in the model, which increases the existence of links between the explanatory variables and this is illustrated by the variance inflation vector (VIF), L-Pseudo component to reduce the bond between the components of the mixture. To estimate the parameters of the mixture model, we used in our research the use of methods that increase bias and reduce variance, such as the Ridge Regression Method and the Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) method as well as the Elastic Net estimation method, In R the comparison criterion is the absolute mean percent error (MAPE).

نظرا لما تعانيـه تجارب الخليط من مشكلة الارتبـاطات العالية ووجود مشكلة التعدد الخطي بين المتغيرات التوضيحية وذلك لوجود قيد الوحدة والتفاعلات بينها في النموذج مما يزيد من وجود الارتباطات بين المتغيرات النوضيحية وهذا ما يوضحه عامل تضخم التباين Variance Inflation Vector (VIF) , كذلك تم التطـرق الى استخـدام تحويل المكونات الزائفة للحـدود الدنيا (L-Pseudo component) للتقليل من الارتباطات بين مكونات الخليط . لتقدير معالم ٳنموذج الخليط اعتمدنا في بحثنا على استخدام طرائق تقدير تعمل على زيادة التحيز وتقلل من التباين منها طريقة ٳنحدار الحرف Ridge Regression Method وطريقة تقدير (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) (LASSO) فضلا عن طريقة تقدير الشبكة المرنة Elastic Net , وتمثيله باستخدام المحاكاة بلغة R بمعيار المقارنة متوسط مطلق الخطأ النسبي Mean Absolute Percentage Error (MAPE).


Article
Classification The Iraq Provinces according to some variants of the health sector
تصنيف محافظات العراق وفق بعض متغيرات القطاع الصحي

Authors: سهيل نجم عبود --- احمد ذياب احمد --- دجلة ابراهيم مهدي
Journal: AL-Qadisiyah Journal For Administrative and Economic sciences مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية ISSN: 18169171 23129883 Year: 2015 Volume: 17 Issue: 3 Pages: 271-285
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

The health sector of the important sectors in the rehabilitation of a society free of injuries and diseases through the dissemination of health awareness among the community, and it has a comparative study between Iraq's provinces by incorporating years of 2010 - 2012 except for the province of Kurdistan / Iraq from a health point of using cluster analysis by Classification variables in the totals characterized by qualities and characteristics in common within each group, and application the methods of cluster analysis (Average Linkage Between Groups, Average Linkage Within Groups, Single Linkage Method, Complete Linkage Method, Centroid Method, Median Method and Wards Method, and compute the K-Means Cluster Analysis and use the sum and percentage analysis for three years and summation of this years and we can classify the provinces for two groups.

يعتبر القطاع الصحي من القطاعات المهمة في تأهيل مجتمع خالي من الاصابات والامراض من خلال نشر الوعي الصحي بين صفوف المجتمع, وعليه تمت دراسة مقارنة بين محافظات العراق وذلك بدمج الاعوام من 2010 - 2012 عدا اقليم كردستان/ العراق من الناحية الصحية باستعمال التحليل العنقودي من خلال تصنيف المتغيرات في مجاميع تمتاز بصفات وخصائص مشتركة في داخل كل مجموعة, وتطبيق طرائق التحليل العنقودي (الربط بين المجاميع, الربط داخل المجاميع, الربط المنفرد, الربط الكامل, الربط بالنقطة الوسطى, الربط بالوسيط, وطريقة وارد) ومن ثم حساب متوسطات المجموعات واستخدام التحليل بالمجموع والنسبة المئوية للسنوات الثلاثة ومجموع هذه السنوات وتم التوصل الى تصنيف المحافظات الى مجموعتين.


Article
Use of dummy variables in estimating the fixed effects models of the panel data
استخدام أسلوب المتغيرات الصماءفي تقدير نماذج الآثار الثابتة للبيانات المقطعية

Loading...
Loading...
Abstract

Published statistical data in two forms: two major annual data and data scan first one is the order of the numbers aggregated annual published regularly every year; either the data scan is data issued between the time periods may be equal or groups equal in this case is called data section balanced balanced panel or periods and groups unequal and this is called a data section unbalanced unbalanced panel data and according to the nature of the activities reflected in these data has been drawn in this research on the data scan balanced represented by sector (public, mixed, cooperative, private) for the period 2000_2005 term industrial large in Iraq has been relying on This research on the data scan balanced represented by sector (public, mixed, cooperative, private) for the period 2000_2005 term industrial large in Iraq, note that the form and nature of production for the period 2000-2002 differ from the period 2003-2005, and hence the importance of research to demonstrate the efficacy of a model (Least square dummy variables) fixed effects for the periods and totals are estimated in a manner endocrine variables (Pooled least square) and compare the model estimated in a manner least squares combined . In the extraction results (Eviews 5.1, limdep 2.0) has been relying on programs Econometrics The most important conclusions reached by the researchers is Ka follows: - - Fixed effects test results for the periods and groups Calculated non-moral, however, that the potential value of the test is greater than a significance level of F1. That the value of (0.05) and this means accepting the null hypothesis that the effects of fixed periods and totals equal to zero In other words, the model estimated by least squares style combined the best style of the model estimated fixed effects for the periods and groups. - The results of statistical analysis of the model in general. F1. Test Less the amount of (0.0) the level of moral F to test the potential value Moral (0.05) This means that the estimated model significantly. Any independent variables, namely b (number of workers, the value of production requirements, the value of sales) have a significant effect on the variable-based (the value of production). T2. Test Shows the model estimated above, that the moral value of the items below (0.05) and to the fact that the potential value. The amount of (0.0001) less than the level of moral .0.05 T to test 3. The value of the rate coefficient of determination The value of the rate coefficient of determination of the model estimate (0.993) and this means that the independent variables explain (99.3%) of the changes in the productive process and the remaining amount (0.7%) is attributable to factors which are listed in random error - Standard analysis by sector 1. The number of workers: - The number of workers was not significant in each sector (public, mixed, cooperative Greater than the significance level (0.05). T, private). So that the potential values to test 2. The value of the items: - The value of moral requirements in the cooperative sector and to the fact that the potential values Greater than the significance level (0.05). T to test 3. The value of sales: - That the value of sales was not significant in each sector (public, mixed, cooperative Greater than the significance level (0.05). T, private). So that the potential values to test And Ballenbp of the recommendations was as follows: - 1. As a component of work and the number of workers was not significant in each sector (public, mixed, cooperative, Private) should therefore be the increased attention through training and rehabilitation, raising wages and incentives and rewards 2. The need to provide the requirements of production and (b fuel - raw materials - packing materials - supplies services) at affordable prices in order to increase its contribution to the production process 3. Development and stimulate the industrial sector in various forms and through interest in investing and financing for this sector i

تنشر البيانات الإحصائية بشكلين رئيسين هما البيانات السنوية والبيانات المقطعية فالأول عبارة عن ترتيب الأرقام بشكل مجاميع سنوية تنشر بشكل دوري كل سنة ؛إما البيانات المقطعية فهي بيانات تصدر بين فترات زمنية قد تكون متساوية أو مجاميع متساوية وفي هذه الحالة تسمى بيانات مقطعية متزنة balanced panelأو فترات ومجاميع غير متساوية وهذه تسمى بيانات مقطعية غير متزنة unbalanced panel dataوذلك حسب طبيعة الأنشطة التي تعبر عنها هذه البيانات وقد تم الاعتماد في هذا البحث على البيانات المقطعية المتزنة متمثلة بالقطاع (العام ,المختلط , التعاوني , الخاص) للفترة 2000_2005للمنشات الصناعية الكبيرة في العراق وقد تم الاعتماد في هذا البحث على البيانات المقطعية المتزنة متمثلة بالقطاع (العام ,المختلط , التعاوني , الخاص) للفترة 2000_2005للمنشات الصناعية الكبيرة في العراق علما بان شكل وطبيعة الانتاج للفترة 2000-2002 تختلف عن الفترة 2003-2005 ومن هنا تأتي أهمية البحث في بيان مدى كفاءة نموذج (Least square dummy variables) الآثار الثابتة للفترات والمجاميع والمقدر بأسلوب المتغيرات الصماء (Pooled least square) ومقارنته بالنموذج المقدر بأسلوب المربعات الصغرى المدمجة 0


Article
استعمال الطرائق الحصينة لتقدير معالم انموذج الاقتران لجداول التوافق بوجود خلايا شاذة مع التطبيق العملي

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract In this research estimate the parameters of the model association in the case of the existence outliers cells are an important way to analyze the data to see any of the estimation methods classical and robustness is the best and most efficient when using M-Estimators using the functions (Huber, Tukey, Andrews) When using method (Kuhnt) for the detection of outliers in the Contingency Tables to the real data concerning the phenomenon of unemployment for a sample of (1834) unemployed, in Wasit City, and found three of outliers cells is equivalent to the proportion (10%) of the data, it turns out that robust M-Estimators, the function (Andrews) is the best among the functions used and this is proven by the standard differentiation (Mean Square Error MSE),

المستخلصتناولنا في هذه البحث تقدير معلمات أنموذج الاقتران في حالة وجود خلايا شاذة حيث تعد وسيلة مهمة لتحليل البيانات لمعرفة اي من طرائق التقدير الحصينة هي الأفضل والأكثر كفاءة, عند استعمال طريقة تقدير (M) باستعمال الدوال (Huber, Tukey, Andrews) . وعند استعمال طريقة (Kuhnt ) للكشف عن الشواذ في جداول التوافق لبيانات حقيقية تخص ظاهرة البطالة لعينة قوامها (1834) عاطل في محافظة واسط وجدت ثلاث خلايا شاذة اي ما يعادل نسبة (10%) من البيانات وعليه اتضح أن مقدرات (M) الحصينة دالة (Andrews) هي الأفضل بين الدوال المستخدمة وهذا ما أثبته معيار المفاضلة (متوسط مربعات الخطأ MSE) , وأثبتت نتائج التجربة أن نسبة العاطلين عن العمل اغلبهم من الشباب حَملة الشهادات الدنيا وهو مطابق للواقع وذلك لقلة فرص العمل لديهم.

Keywords


Article
استعمال الطرائق الحصينة لتقدير معالم انموذج الاقتران لجداول التوافق بوجود خلايا شاذة مع التطبيق العملي

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract In this research estimate the parameters of the model association in the case of the existence outliers cells are an important way to analyze the data to see any of the estimation methods classical and robustness is the best and most efficient when using M-Estimators using the functions (Huber, Tukey, Andrews) When using method (Kuhnt) for the detection of outliers in the Contingency Tables to the real data concerning the phenomenon of unemployment for a sample of (1834) unemployed, in Wasit City, and found three of outliers cells is equivalent to the proportion (10%) of the data, it turns out that robust M-Estimators, the function (Andrews) is the best among the functions used and this is proven by the standard differentiation (Mean Square Error MSE),

المستخلصتناولنا في هذه البحث تقدير معلمات أنموذج الاقتران في حالة وجود خلايا شاذة حيث تعد وسيلة مهمة لتحليل البيانات لمعرفة اي من طرائق التقدير الحصينة هي الأفضل والأكثر كفاءة, عند استعمال طريقة تقدير (M) باستعمال الدوال (Huber, Tukey, Andrews) . وعند استعمال طريقة (Kuhnt ) للكشف عن الشواذ في جداول التوافق لبيانات حقيقية تخص ظاهرة البطالة لعينة قوامها (1834) عاطل في محافظة واسط وجدت ثلاث خلايا شاذة اي ما يعادل نسبة (10%) من البيانات وعليه اتضح أن مقدرات (M) الحصينة دالة (Andrews) هي الأفضل بين الدوال المستخدمة وهذا ما أثبته معيار المفاضلة (متوسط مربعات الخطأ MSE) , وأثبتت نتائج التجربة أن نسبة العاطلين عن العمل اغلبهم من الشباب حَملة الشهادات الدنيا وهو مطابق للواقع وذلك لقلة فرص العمل لديهم.

Keywords

Listing 1 - 10 of 14 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (14)


Language

Arabic (10)

Arabic and English (3)

English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (1)

2016 (2)

2015 (5)

2014 (1)

More...