The parametric programming considered as type of sensitivity analysis. In this research concerning to study the effect of the variations on linear programming model (objective function coefficients and right hand side) on the optimal solution. To determine the parameter (θ) value (-5≤ θ ≤5).Whereas the result، the objective function equal zero and the decision variables are non basic، when the parameter (θ = -5).The objective function value increases when the parameter (θ= 5) and the decision variables are basic، with the except of X24, X34.Whenever the parameter value increase, the objective function value increase and the basic variables are unchanged.

تعتبر البرمجة المعلمية نوع من تحليل الحساسية، حيث تم في هذاالبحث دراسة تأثير التغييرات الانية الحاصلة في نموذج البرمجة الخطية (معاملات دالة الهدف والطرف الايمن للقيود) على الحل الامثل، وقد تم تحديد حدود المعلمة (5 ≥ θ ≥-5 )، وكانت النتيجة ان قيمة دالة الهدف تساوي صفر عندما
(-5 = θ )، اي ان متغيرات القرار غير اساسية وان اعلى قيمة لدالة الهدف عندما (5 = θ) ومتغيرات القرار اصبحت اساسية ماعدا X24،X34، اي ان كلما زادت قيمة المعلمة θ زادت قيمة دالة الهدف والمتغيرات الاساسية لم تتغير.

parametric programming considered as type of sensitivity analysis --- بحث لدراسة تأثير أستخدام البرمجة المعلمية في نموذج البرمجة الخطية دراسة تطبيقية

AbstractThe research aims to solve the transportation problem by reducing the time allocated for transportation, and the transfer of goods from supply centers to demand centers, using easy to understand and application algorithm for decision-makers by providing the best solution for a variety of production distribution problems. This method involves a number of basic procedures to get the best solution, and the goal of reducing the time required to transfer the total time used in the export product, the total allocation for the shipping time to demand, and time points is of great significance in the transfer of goods, especially those that affect the climatic conditions in the transfer Transaction to demand authorities. Note of "that time of the transfer does not change depending on the quantity of goods, and the analysis of the problem here is to reduce the transport time of any determining the maximum time required transporting the product in the shortest possible time, especially in cases of military transport and emergencies. When the time delay gives a big loss compared to the best costs, and using point the way zero is a modern and efficient with effective and easy method of application by the decision-makers in order to reach the right decisions with a comparison of this method with the way Russell approximate (RAM), and through the results proved that the zero-point method the best way compared with the way Russell approximate method (RAM).

المستخلص يهدف البحث الى حل مشكلة النقل بتقليل الوقت المخصص للنقل، والمتمثلة بنقل السلع من مراكز العرض الى مراكز الطلب، وباستخدام خوارزمية سهلة الفهم والتطبيق لصناع القرار من خلال توفير الحل الامثل لمجموعة متنوعة من مشاكل توزيع الانتاج. تتضمن هذه الطريقة عدد من الاجراءات الاساسية للحصول على الحل الامثل، والمتمثل بتقليل الوقت اللازم لنقلها والوقت الاجمالي الذي يستخدمه في تصدير المنتجات، وهو مجموع الوقت المخصص للشحن الى جهات الطلب، والوقت له اهمية كبيرة في عملية نقل السلع وخاصة التي تؤثر الظروف المناخية في عملية نقلها الى جهات الطلب. علما" ان وقت النقل لا يتغير باختلاف كمية السلع، وتحليل المشكلة هنا هي تقليل وقت النقل اي تحديد اقصى وقت يتطلب نقل المنتج بأقصر وقت ممكن وخاصة في حالات النقل العسكري وحالات الطوارئ. عندما يكون تأخر الوقت يعطي خسارة كبيرة مقارنة بأفضل الكلف، وباستخدام طريقة النقطة الصفرية وهي طريقة حديثة وكفؤة ذات فاعلية وسهلة التطبيق من قبل صناع القرار بهدف الوصول الى قرارات صائبة مع مقارنة هذه الطريقة مع طريقة (Russell) التقريبية (R.A.M)، ومن خلال النتائج اثبتت ان طريقة النقطة الصفرية افضل طريقة مقارنة مع طريقة (Russell) التقريبية (R.A.M ).المصطلحات الاساسية للبحث: طريقة النقطة الصفرية, تقليل الوقت, الحل الأمثل.

he assignment model represents a mathematical model that aims at expressing an important problem facing enterprises and companies in the public and private sectors, which are characterized by ensuring their activities, in order to take the appropriate decision to get the best allocation of tasks for machines or jobs or workers on the machines that he owns in order to increase profits or reduce costs and time As this model is called multi-objective assignment because it takes into account the factors of time and cost together and hence we have two goals for the assignment problem, so it is not possible to solve by the usual methods and has been resorted to the use of multiple programming The objectives were to solve the problem of assignment of real data, which was approved by the Kut textile factory, where the data included two important factors, namely cost and time factors. The problem was solved in( Win-QSb) by the special methods of allocation problem. The results revealed that the cost of allocating workers to machines is (248.60) thousand dinars The allocation time is (202) hours and also the mathematical model was built for the problem of multi-objective assignment and its solution using multi-objective programming. The results showed that the allocation cost is (230) thousand dinars and allocation time is (162) hours, The above results show that multi-objective programming is better than special methods to solve assignment problems.

المستخلص ان انموذج التخصيص يمثل انموذج رياضي يهدف الى التعبير عن مشكلة مهمة تواجه المنشآت والشركات في القطاعين العام والخاص والتي تتميز بضمانة نشاطها وذلك بهدف اتخاذ القرار المناسب المتمثل للحصول على افضل تخصيص مهام للمكائن أو الوظائف أو العمال على المكائن التي يمتلكها تحقيقا لزيادة الأرباح أو تقليل الكلف والوقت الى اقصى حد ممكن, حيث يسمى هذا الأنموذج بالتخصيص المتعدد الأهداف لأنه يأخذ بنظر العناية عاملي الوقت والكلفة معا ومن هنا اصبح لدينا هدفان لمسألة التخصيص لذا اصبح من غير الممكن حله الطرائق الاعتيادية لذا تم اللجوء الى استخدام البرمجة المتعددة الأهداف لحل مشكلة التخصيص لبيانات حقيقية تم اعتمادها من معمل نسيج الكوت حيث تضمنت البيانات عاملين مهمين وهما عاملي الكلفة والوقت وتم حل المشكلة في برنامج Win-QSb)) بالطرائق الخاصة لمشكلة التخصيص حيث بينت النتائج ان كلفة تخصيص العمال على المكائن هي (248.60) الف دينار ووقت التخصيص هو (202) ساعة وايضا تم بناء الانموذج الرياضي لمشكلة التخصيص المتعدد الأهداف وحله باستخدام البرمجة المتعددة الأهداف واظهرت النتائج ان كلفة التخصيص هي (230) الف دينار ووقت التخصيص هو (162) ساعة ومن خلال النتائج الاتية تبين ان البرمجة المتعددة الاهداف هي افضل من الطرائق الخاصة لحل مشاكل التخصيص.

Assignment --- Gol programming --- Liner programming --- Win-QSb --- التخصيص ، البرمجة الهدفية ، البرمجة الخطية ، Win QSB