research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Application of the logistic dist. Function (univariate) for studying the effect of age-variations among couples on continuity of their lifes
تطبيق دالة التوزيع اللوجستية (احادية البعد ) في دراسة تأثير الفوارق العمرية ما بين الزوجين على استمرار حياتهم الزوجية

Author: صباح فرج عبد الحسين
Journal: AL-TAQANI مجلة التقني ISSN: 1818653X Year: 2010 Volume: 23 Issue: 6 Pages: 23-43
Publisher: Foundation of technical education هيئة التعليم التقني

Loading...
Loading...
Abstract

Logistic Function is regarded as the best one to fit the data with binary responses and multiple levels of the explanatory variable. But there are two obstacles on the way of least squares estimation for the parameters : nonlinearity of the parameters and the hetero scedasiticity of the responses – variances . If the estimation is done without overcoming the two obstacles , the estimators will be biased , non – normally distributed and having no minimum variances . In this case there is no advantage of using the logistic function . Luckily , the overcoming of the two obstacles is not difficult because the parameters of the logistic function can be easily transformed to be linear and the responses – variances to be homoscedasitic. So the logistic function is used many times in biological studies. This research is a trial to use the logistic regression function in another field, that is, social life. The researcher studied the significance of the differences in couples- age as a divorce–factor and he could determine acceptable difference range for the safety of married life .

تعد الدالة اللوجستية أكثر الدوال ملاءمة لوصف البيانات التي تكون الاستجابة فيها ثنائية ويكون فيها المتغير التوضيحي ذا مستويات متعددة إلا أن تقدير المربعات الصغرى لمعلمات هذه الدالة يصطدم بعقبتين رئيسيتين هما : لا خطية هذه المعلمات وعدم تجانس تباينات الاستجابات المشاهدة مما يؤدي في حالة عدم تجاوزهما إلى الحصول على تقديرات متحيزة ولا تتوزع توزيعا طبيعيا وليس لها أقل تباين ممكن ، وبذلك تنتفي الفائدة من استخدام هذه الدالة . ولحسن الحظ فأن تجاوز هاتين العقبتين ليس عسيرا وذلك لسهولة التحويل الخطي للدالة اللوجستية وسهولة تحقيق التجانس في تباينات الاستجابات المشاهدة ، ولذلك استخدمت هذه الدالة بكثرة في الدراسات البيولوجية ، وهذا البحث هو محاولة لاستخدام دالة الانحدار اللوجستية في مجال اخر هو المجال الاجتماعي بالتصدي لمشكلة ازلية كبرى يعيشها الانسان في حياته الاجتماعية ، وهي مشكلة الطلاق ، حيث تم فيه دراسة معنوية واحد من أهم عوامل عدم توافق الزوجين والتي تؤدي إلى انفصالهما ، ألا وهو – الفارق في عمر الزوجين – ومن ثم تحديد المدى المقبول (غير المعنوي) لهذا الفارق من أجل سلامة الحياة الزوجية.

Keywords


Article
RUF procedures forgetting the best subset linear regression model"
خطوات استخدام RUF للحصول على افضل نموذج (جزئي) للانحدار الخطي"

Author: صباح فرج عبد الحسين
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2012 Volume: 18 Issue: 66 Pages: 357-386
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The purpose behind building the linear regression model is to describe the real linear relation between any explanatory variable in the model and the dependent one, on the basis of the fact that the dependent variable is a linear function of the explanatory variables and one can use it for prediction and control. This purpose does not cometrue without getting significant, stable and reasonable estimatros for the parameters of the model, specifically regression-coefficients. The researcher found that "RUF" the criterian that he had suggested accurate and sufficient to accomplish that purpose when multicollinearity exists provided that the adequate model that satisfies the standard assumpitions of the error-term can be assigned. It is wrong to ignore the assumptions and depend directly on the least "MSE & PRESS" and greatest " " because it satisfies the model with false fit to data, whereas the regession coefficients are still unstable and unreasonable because of the multicollinearity and the effect of the error-term on the explanatory and predicted power. So the researcher has made procedures for using his criterion "RUF" to get the real best subset linear model.

ان الغرض من بناء نموذج الانحدار الخطي هو وصف العلاقة الخطية (الحقيقية) ما بين كل متغير تفسيري في النموذج والمتغير المعتمد، على اساس ان المتغير المعتمد هو دالة خطية للمتغيرات التفسيرية، وبما يسمح باستخدام هذه الدالة في التنبؤ والسيطرة. وهذا الغرض لا يتحقق من دون الحصول على مقدرات معنوية ومستقرة ومعقولة لمعلمات النموذج الخطي. وقد وجد الباحث ان المعيار الذي سبق وان اقترحه واسماه RUF هو المعيار الدقيق والكافي للوصول الى هذا الغرض في حالة وجود مشكلة التعدد الخطي، وان ذلك مرتبط بتحديد النموذج الوافي الذي يحقق الفرضيات القياسية لحد الخطأ وليس بتجاوزها والاعتماد مباشرة على معايير (اصغر متوسط مربعات البواقي MSE واصغر مجموع مربعات للبواقي التنبؤية PRESS واكبر قيمة لمعامل التحديد المعدل ) فذلك من شانه الحصول على نموذج يحقق مطابقة ظاهرية للبيانات تضلل الباحث وتوهمه بانه قد حصل على نموذج الانحدار الخطي الافضل خلافا للحقيقة التي تشير الى ان مقدرات معاملات الانحدار في هذا النموذج (غير مستقرة وغير معقولة) لانها تعاني من قوة العلاقات الخطية فيما بينها وتاثير حد الخطأ في قوتها التفسيرية والتنبؤية. وعلى هذا الاساس حدد الباحث عدة خطوات لاستخدام RUF في الحصول على افضل نموذج (جزئي) للانحدار الخطي.


Article
When and why fail stepwise way in choosing the best subset Variables for regression
متى ولماذا تفشل طريقة stepwise في اختيار أفضل مجموعة جزئية لمتغيرات الانحدار؟

Author: A. M. D. Sabah Abdul Hussein Faraj أ.م. د. صباح فرج عبد الحسين
Journal: Journal of Administration and Economics مجلة الادارة والاقتصاد ISSN: 18136729 Year: 2013 Issue: 95 Pages: 342-351
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

No doubt that step wise procedure (SP) is one of the best procedures of serial choice of regression variables, but it suffers – as I see – from abasic defect that, in most applications it can't getrid of the effect of first selected variable on selecting the other ones in case of presence of linear correlations between them. The first selected variable stands as a screen before joining the other important variables "totally or partially" the finalsubset. Consequently, (SP) fails selecting the best subset regression variables (BSRV). So there will be no use of retesting it during the procedure unless one breaks the screen in such away like raising the significance level of testing the selected variables such that it won't be less than 0.10 and according to their importance. This is what the researcher has proposed to make the (SP) more efficient than foreword to select (BSRV). But one must notice that this proposal may lead to select additional variables that have weakened contribution in explanation of social phenomenon.

لاشك أن طريقة stepwise هي أحدى أفضل طرائق الاختيار المتسلسل لمتغيرات الانحدار، إلا أنها -حسب تقديري- تعاني من عيب أساس هو أنها في غالب التطبيقات لا يمكنها التخلص من تأثير المتغير- الذي يتم أختياره في المرحلة الأولى منها- على اختيار المتغيرات المهمة الأخرى مما يؤدي في حالة وجود علاقات خطية قوية بينه وبين هذه المتغيرات إلى استبعادها (كلاً أو جزءاً) من المجموعة الجزئية النهائية المختارة مما يعني في النتيجة الفشل في أختيار أفضل مجموعة لمتغيرات الانحدار. وهذا يشير إلى أن ذلك المتغير يقف حاجزاً مانعاً أمام اختيار المتغيرات التي تتلوه في الأهمية الابتدائية لقوة علاقاته الخطية بها وبذلك تنتفي الفائدة من إعادة تقييمه في كل مرحلة من مراحل الطريقة ضمن المجموعات الجزئية التي يسمح بتكوينها إلا إذا كسر هذا الحاجز بطريقة ما، كرفع مستوى معنوية إدخال المتغيرات إلى المجموعات الجزئية بحيث لا يقل عن 0.10. وحسب الأهمية الابتدائية لمتغيرات الانحدار التي يراد من بينها اختيار أفضل مجموعة جزئية، وهو ما اقترحه الباحث لتفعيل التعديل الذي جاءت به طريقة stepwise على طريقة foreword, مع ملاحظة أن ذلك قد يؤدي إلى اختيار متغيرات إضافية ربما تكون ضعيفة المساهمة في التأثير في الظاهرة موضوع البحث في المجتمع.


Article
IMPACT- ANALYSIS OF STUDENTS’ ABSENCES AND TEACHING MANNERS ON THEIR DEGREES IN PROBABILITIES SUBJECT IN INSTITUTE OF MANAGEMENT/AL-RESAFA
تحليل أثرغيابات الطلبة وأساليب التدريس على درجاتهم في مادة الاحتمالات في معهد الاداره/الرصافة

Authors: Yussra M.Daham يسرى محمد دهام --- Sabah F.Abdul Hussein صباح فرج عبد الحسين
Journal: AL-TAQANI مجلة التقني ISSN: 1818653X Year: 2016 Volume: 29 Issue: 2 Pages: A178-A191
Publisher: Foundation of technical education هيئة التعليم التقني

Loading...
Loading...
Abstract

In this research the impact of two factors, each with three fixed levels, have been Analysed depending on the statistical analysis “ANOVA” of unbalance factorial experiment (3 × 3) because of the diversity of cells – repetitions that represent the combinations of the two factors –levels .The two researchers have studied the impact of students’ absences and the teaching manners on their degree in probabilities subject in Al-Resafa Administration Institute. They found out that the absences factor effect is significant .so it must be studied well and its causes diagnosed and treated in order to insure the progress of teaching path in the institute. Whereas they found out that the effect of diversity of probability –lectures and the interaction is not significant and that is the students presence in the lectures is only the significant factor of their superiority in probabilities subject.

تم في هذا البحث تحليل أثر عاملين لكل منهما ثلاثة مستويات ثابتة اعتمـادا على التحليـل الاحصائي (تحليـل التباين) لتجربة عاملية غير متزنة (3×3) وذلك لاختلاف تكرارات الخلايا التي تمثل توافيق مستويات العاملين . لقد درس الباحثان أثر غيابات الطلبـة وأساليب تدريسهم على درجاتهم في مادة الاحتمالات في معهد الادارة /الرصافة , وقد توصـلا الى أن عامل الغيابـات بكل مستوياته هـو العامل المؤثر على درجات الطلبة مما يستوجب دراسة هذا العامل ومعرفة أسباب غيابات الطلبة من أجل معالجتها وضمان تقدم المسيرة التعليمية للمعهد. أما اختلاف أساليب التدريس باختلاف التدريسيين وتفاعلها مع غيابات الطلبـة فلـم يظهـر البحث لها أي أثـر معنوي على درجـات الطلبة , ممـا يشـير الى ان سعـي الطالـب بحضوره المحاضرات هو العامل الحاسم في تفوقه العلمي في مادة الاحتمالات .

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

Arabic (4)


Year
From To Submit

2016 (1)

2013 (1)

2012 (1)

2010 (1)