research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
comparison between some of the robust penalized estimators using simulation
مقارنة بين بعض المقدرات الجزائية الحصينة باستخدام المحاكاة

Authors: عماد حازم عبودي --- علي حميد يوسف
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 100 Pages: 490-504
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The penalized least square method is a popular method to deal with high dimensional data ,where the number of explanatory variables is large than the sample size . The properties of penalized least square method are given high prediction accuracy and making estimation and variables selection At once. The penalized least square method gives a sparse model ,that meaning a model with small variables so that can be interpreted easily .The penalized least square is not robust ,that means very sensitive to the presence of outlying observation , to deal with this problem, we can used a robust loss function to get the robust penalized least square method ,and get robust penalized estimator and it can deal problems of dimensions and outliers .In this paper a compression had been made Sparse LTS estimator and MM Lasso by using simulation and the simulation results show that the MM Lasso is best for every experiments, Depending on the criteria for the Mean Square Error, False Positive Rate and False negative Rate .

المستخلص: تعد طريقة المربعات الصغرى الجزائية طريقة ملائمة وشائعة للتعامل مع البيانات ذات الابعاد العالية ولاسيما التي يكون فيها عدد المتغيرات التوضيحية اكبر من حجم العينة ، ومن ضمن المزايا التي تتمتع بها طريقة المربعات الصغرى الجزائية هي ضمان الحصول على تنبؤ عالي الدقة وكذلك قيامها بعملية التقدير واختيار المتغيرات في ان واحد ، فهي تقوم بتقليص بعض المعاملات وجعلها مساوية للصفر . حيث انها تعطي نموذجاً متبعثراً (Model Sparse) اي النموذج الذي يتضمن اقل عدد ممكن من المتغيرات ومن ثم يكون قابلاً للتفسير بسهولة. وعلى الرغم من تلك المزايا التي تتمتع بها طريقة المربعات الصغرى الجزائية الا انها تعد طريقة غير حصينة بمعنى انها تتأثر بالقيم الشاردة ، وللتغلب على هذه المشكلة يتم استبدال دالة خسارة المربعات الصغرى بدالة خسارة حصينة ليتم الحصول على طريقة المربعات الصغرى الجزائية الحصينة ، ويكون المقدر الناتج يدعى بالمقدر الجزائي الحصين الذي يتعامل مع مشكلتي الابعاد والقيم الشاردة . وفي هذا البحث تمت عملية المقارنة بين مقدري (Sparse LTS) وMM Lasso)) باستعمال المحاكاة وقد تم التوصل الى افضلية مقدر (MM Lasso) في معظم التجارب وذلك بالاعتماد على معيار متوسط مربعات الخطأ ، ومعدل الايجابية الزائف ومعدل السلبية الزائف.


Article
مقارنة بين مقدري Huber Lassoو Huber Elastic Net باستخدام المحاكاة(*)

Author: أ.م.د. عماد حازم عبودي م.د. علي حميد يوسف
Journal: Al Kut Journal of Economics Administrative Sciences مجلة الكوت للعلوم الاقتصادية والادارية ISSN: 1999558X Year: 2017 Volume: 1 الجزء الاول Issue: 28 Pages: 262-273
Publisher: Wassit University جامعة واسط

Loading...
Loading...
Abstract

Keywords


Article
Economic reform policies in China and the possibility ofAdapted in an environment that the Iraqi economy
مقارنة بين طريقة بيز القياسية وطريقة وطريقة الامكان الاعظم لتقدير معولية النظام المتسلسل باستخدام المحاكاة

Loading...
Loading...
Abstract

في هذا البحث تم تقدير دالة المعولية لنظام مؤلف من m من المركبات المستقلة المربوطة بشكل متسلسل والتي لها توزيع أسي بمعلمات مختلفة ( 〖(λ_i〗_( ,) i=1,2,…,m وتم استعمال طريقة الإمكان الأعظم وطريقة بيز القياسية في التقدير . وقد تم توظيف أسلوب المحاكاة (Simulation) بطريقة مونت كارلو (Monte Carlo) للمقارنة بين الطريقتين بغية الوصول إلى أفضل طريقة للتقدير . وتوصل البحث إلى أفضلية طريقة بيز القياسية بالمقارنة مع الطريقة الأخرى في التقدير ولجميع حجوم العينات .

In this research an estimation of reliability function for a series system consist m independent components, which have an exponential distribution with different Parameters 〖(λ_i〗_( ,) i=1,2,…,m). Standard Bayes method and maximum likelihood method are used in estimation . Simulation results shown that Standard Bayes Method is the best method with compare the other method in estimation for all samples size.

Keywords

Comparison --- مقارنة


Article
Comparison between the standard and hierarchical Bayes method to estimate the reliability function for the exponential failure model by using the simulation
مقارنة بين طريقة بيز القياسية وبيز الهرمية لتقدير دالة المعولية لأنموذج الفشل الآسي باستخدام المحاكاة

Author: dr.abas lafta kunehr and ali hamed uosif أ.م.د. عباس لفته كنيهر م.م. علي حميد يوسف
Journal: Al Kut Journal of Economics Administrative Sciences مجلة الكوت للعلوم الاقتصادية والادارية ISSN: 1999558X Year: 2012 Volume: 1 الجزء الثالث Issue: عدد خاص بالمؤتمر Pages: 137-153
Publisher: Wassit University جامعة واسط

Loading...
Loading...
Abstract

في هذا البحث تم تقدير دالة المعولية لأنموذج الفشل الآسي بطريقة بيز وكذلك طريقة بيز الهرمية ، وقد تمت المقارنة عن طريق استخدام المحاكاة بطريقة ( (Monte–Carlo وبالاعتماد على المقياس الإحصائي متوسط مربعات الخطأ (MSE) وقد تم التوصل إلى أفضلية طريقة بيز الهرمية لتقدير دالة المعولية ولجميع حجوم العينات .

In this paper we estimate the reliability function for the exponential failure model by Bayes and Hierarchical Bayes Method, has been the comparison by the use of simulation in a way (Monte-Carlo) and depending on the measure of the statistical mean squares error (MSE) has been reached to a preference method of Hierarchical Bayes to estimate the reliability function for all sizes of samples

Keywords

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

Arabic and English (2)

Arabic (1)

English (1)


Year
From To Submit

2017 (2)

2012 (1)

2011 (1)