research centers


Search results: Found 21

Listing 1 - 10 of 21 << page
of 3
>>
Sort by

Article
Proposed method to estimate missing values in Non - Parametric multiple regression model
أسلوب مقترح في تقدير القيم المفقودة في نموذج الانحدار المتعدد اللامعلمي

Author: قتيبة نبيل نايف القزاز
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 89 Pages: 396-406
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, we will provide a proposed method to estimate missing values for the Explanatory variables for Non-Parametric Multiple Regression Model and compare it with the Imputation Arithmetic mean Method, The basis of the idea of this method was based on how to employ the causal relationship between the variables in finding an efficient estimate of the missing value, we rely on the use of the Kernel estimate by Nadaraya – Watson Estimator , and on Least Squared Cross Validation (LSCV) to estimate the Bandwidth, and we use the simulation study to compare between the two methods

في هذا البحث سوف نقدم أسلوب مقترح في تقدير القيم المفقودة لمشاهدات المتغيرات التوضحية لنموذج الانحدار المتعدد اللامعلمي ومقارنتها مع طريقة التعويض بالوسط الحسابي، أن أساس فكرة هذا الأسلوب أستندت الى كيفية توظيف العلاقة السببية بين المتغيرات في ايجاد تقدير كفوء للقيمة المفقودة، معتمدين في ذالك على استعمال تقدير Kernel والمتمثل بمقدر Nadary - Watson وعلى طريقة المربعات الصغرى للعبور الشرعي LSCV في تقدير المعلمة التمهيدية، ومستخدمين اسلوب المحاكاة في المقارنة بين الطريقتين.


Article
Bayesian
أسلوب بيز في تحليل البيانات غير التامة

Authors: قتيبة نبيل نايف --- اموري هادي كاظم
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2008 Volume: 14 Issue: 49 Pages: 251-263
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper we will explain ,how use Bayesian procedure in analysis multiple linear regression model with missing data in variables X's as the new method suggest , and explain some of missing Patterns under missing mechanism , missing complete at random MCAR and compare Bayesian estimator with complete case estimator by use simulation procedure

في هذا البحث سوف يتم توضيح كيفية توظيف اسلوب بيز في تحليل أنموذج الأنحدار الخطي المتعدد الذي يعاني من فقدان في بعض مشاهدات متغيراتة التوضيحية X’s كأسلوب مقترح جديد، إذ سيتم توضيح بعض من انماط الفقدان وتحت شرط الية فقدان من نوع MCAR، وكيفة توظيف هذا الأسلوب في ظل وجود هذه الأنماط ومقارنة مقدارت بيز مع الطريقة الكلاسيكية المتبعة في التحليل والمتمثلة بطرية الحالة التامة ، إذ تم استخدام أسلوب المحاكات في المقارنة بين الطريقتين .


Article
مقدر دالة الإمكان الأعظم الحصين لدالة معولية توزيع ريلي

Authors: سرمد علوان صالح --- قتيبة نبيل نايف القزاز
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2009 Volume: 12 Issue: 3 Pages: 134-41
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

الخلاصة
يهدف هذا البحث إلى تقدير دالة المعولية لتوزيع ريلي بوجود حالة التلوث في مشاهدات العينة عند الدراسة، باستخدام
مقدرات الامكان الأعظم الحصينة ومقارنة النتائج مع طريقة الامكان الأعظم الاعتيادية بأسلوب المحاكاة

Keywords


Article
Using Six-Sigma to measure the quality performance of the Department of Statistics-University of Baghdad-Case Study
استعمال مقياس Six-Sigma لقياس الجودة في الأداء الجامعي لقســم الإحصـــاء -جامعة بغداد- دراسة حالة

Authors: مناف يوسف --- قتيبة نبيل --- . انتصار عربي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2013 Volume: 19 Issue: 72 Pages: 262-277
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This research was to provide a definition of quality, dimensions and concepts, whether traditional or modern concept, as well as review the dimensions of quality in higher education and vision and mission with the overall objectives of the Statistics Department. After reviewing quality goals and purposes achieved as well as the mechanisms used to achieve them. and use standard Six-Sigma as one of the methodologies used in quality with the historical roots of using this methodology and methods applied and their definitions to the DMAIC model statement together with the formulae for finding the Six-Sigma level. Through the application which based on the data of the number of students in Department of Statistics-Baghdad University for the academic year 2010-2011, the result showed that the department of statistics lied at the second level of six –sigma.

يقدم هذا البحث تعريفاً للجودة وابعادها ومفاهيمها سواء اكان المفهوم التقليدي او الحديث لها فضلا عن استعراض ابعاد الجودة في التعليم العالي والرؤية والرسالة مع الاهداف العامة لقسم الاحصاء. ومن ثم استعراض اهداف الجودة والاغراض المتحققة منها فضلا عن الاليات المستخدمة لتحقيقها. واستخدم معيار( Six- Sigma ) كأحد المنهجيات المستخدمة في الجودة مع عرض الجذور التاريخية لاستخدام هذه المنهجية واساليب تطبيقها والتعاريف الخاصة بها وصولا الى بيان انموذج دمايك(DMAIC) مع ذكر المعادلات الرياضية الخاصة بايجاد مستوى الـ( Six- Sigma ).ومن خلال التطبيق وبالاعتماد على البيانات الخاصة باعداد الطلبة في قسم الاحصاء-جامعة بغداد وللدراستين الصباحية والمسائية للعام الدراسي( 2010-2011 )تم قياس مستوى الـ( Six- Sigma )وقد بينت النتائج ان قسم الاحصاء يقع في المستوى الثاني من مستويات (السكما الستة).


Article
Evaluation Age and Gender for General Census of the population in Iraq by using nonparametric Bayesian Kernel Estimators
تقويم بيانات العمر والنوع للتعداد العام للسكان في العراق باستعمال مقدرات Kernel Bayesian اللامعلمية

Authors: قتيبة نبيل نايف القزاز --- مروة خليل ابراهيم
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2014 Volume: 20 Issue: 76 Pages: 382-399
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The process of evaluating data (age and the gender structure) is one of the important factors that help any country to draw plans and programs for the future. Discussed the errors in population data for the census of Iraqi population of 1997. targeted correct and revised to serve the purposes of planning. which will be smoothing the population databy using nonparametric regression estimator (Nadaraya-Watson estimator) This estimator depends on bandwidth (h) which can be calculate it by two ways of using Bayesian method, the first when observations distribution is Lognormal Kernel and the second is when observations distribution is Normal Kernel.then we will be compare between the result of these methods by using UN Age-Sex Accuracy Index and analysis of the Age and Gender ratios to find the method which gave the optimum smoothing for data. And we reached that the method of estimate h when observations distributed as Lognormal Kernel of Bayesian method is the best because it achieved less value of UN Age-Sex Accuracy Index.

تعد عملية تقويم بيانات التركيب العمري والنوعي من العوامل المهمة التي تساعد اي دولة في رسم الخطط والبرامج المستقبلية، لذا تناول البحث الاخطاء التي ترافق البيانات السكانية الخاصة بتعداد العراق لعام 1997 مستهدفاً تقويمها وتنقيحها بما يخدم الاغراض التخطيطية حيث سيتم استعمال طريقـة Kernel اللامعلميـة بواسطـة مقدر (Nadaraya-Watson) لايجاد معادلة الانحدار التقديرية لتمهيد البيانات السكانية بالاعتماد على معلمة التمهيد (h) والتي سيتم ايجادها على وفق استعمال صيغة بيز بحالتين الاولى عندما يكون توزيع المشاهدات Lognormal Kernel والثانية عندما يكون توزيع المشاهدات Normal Kernel. ثم تتم المقارنة بين الطريقتين بواسطة دليل سكرتارية الامم المتحدة لدقة العمر والنوع وتحليل نسبتي العمر والنوع للوصول الى افضل تمهيد للبيانات. وتم التوصل الى ان البيانات الناتجة من عملية التمهيد بطريقة تقدير Kernel وحسب طريقة ايجاد معلمة التمهيد h : Bayes L-N هي الافضل وحققت اقل قيمة لدليل سكرتارية الامم المتحدة كما وانها حافظت على نسبتي العمر والنوع.


Article
Choose the best model for building life tables in Iraq
اختيار أفضل أنموذج لبناء جداول الحياة في العراق

Authors: قتيبة نبيل القزاز --- ذو الفقار جاسم محمد/
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2015 Volume: 21 Issue: 85 Pages: 360-383
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Demography or population studies or demography is the science that is based on the different characteristics of the population scientific study, and represent a population studies principled way to understand the population of society, in addition to verification of the population in a given area determine the reason for the increase or decrease this number from the previous statistical As these studies estimate future trends for the occurrence of demographic change in terms of birth, death and migration That the registration of deaths of paramount importance narrated that way can the demographic reality of the population analysis, and coverage of the health authorities' needs and enable government institutions of decision-making and do health procedures and meet the need for information about demographic changes in the pastI have been in this research use 1997 census data to build a complete life tables using two methods (Elandt johson and method of Akima), by relying on the tables condensed life and used the method (Cole Demeny) built in, and perhaps the most important thing is concentrated upon research is to choose the best method of composition of by comparing life expectancy of the Central Bureau of Statistics according to the 1997 census with the way it turned out the method of Elandt johson using life tables Cole Demeny are the best

علم السكان او الدراسات السكانية او الديموغرافيا هو العلم الذي يقوم على دراسة علمية لخصائص السكان المختلفة , وتمثل الدراسات السكانية الطريقة المبدئية لفهم المجتمع السكاني , فعلاوة على التحقق من عدد السكان في منطقة معينة تحدد سبب الزيادة او النقصان عن الاحصائية السابقة كما تقدر هذه الدراسات الميول المستقبلية لحدوث تغير سكاني من حيث الولادة والوفاة والهجرة .ان لتسجيل الوفيات اهمية قصوى فعن طريقها يمكن تحليل الواقع الديموغرافي للسكان , وتغطية احتياجات الجهات الصحية وتمكين المؤسسات الحكومية من اتخاذ القرار والقيام بالإجراءات الصحية وتلبية الحاجة الى المعلومات عن التغيرات السكانية في الماضي .ولقد تم في هذا البحث استعمال بيانات تعداد 1997 لبناء جداول الحياة الكاملة باستعمال طريقتين (النيت جونسن وطريقة أكيما ) , من خلال الاعتماد على جداول الحياة المختصرة واستعملنا طريقة (كوال دمني ) في بنائها, ولعل أهم ما يتركز عليه البحث هو اختيار افضل طريقة لتكوينها من خلال المقارنة مع توقع الحياة لجهاز المركزي للإحصاء على وفق تعداد 1997 إذ تبين طريقة النت جونسن وجدول حياة كوال دمني هي الافضل .


Article
A Comparison Between Classic Local Least Estimatop And Bayesian Methoid For Estimating Semiparametric Logistic Regression Model
مقارنة بين طريقتي بيز والانحدار الموضعي لتقدير انموذج الانحدار اللوجستي شبه المعلمي

Authors: قتيبة نبيل نايف --- علي محمد علي جيجان
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 88 Pages: 431-446
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Semi-parametric models analysis is one of the most interesting subjects in recent studies due to give an efficient model estimation. The problem when the response variable has one of two values either 0 ( no response) or one – with response which is called the logistic regression model.We compare two methods Bayesian and . Then the results were compared using MSe criteria.A simulation had been used to study the empirical behavior for the Logistic model , with different sample sizes and variances. The results using represent that the Bayesian method is better than the at small samples sizes.

يلقى موضوع تحليل النماذج شبة المعلمية والذي يدمج النماذج المعلمية والنماذج اللامعلمية اهتماماً واضحا في معظم الدراسات التي تأخذ طابعا أكثر تقدما في عملية التحليل الإحصائي الدقيق الذي يهدف إلى الحصول على مقدرات ذات مستوى عالٍ من الكفاءة, في بعض الدراسات يكون المتغير المعتمد للأنموذج الشبه المعلمي ثنائي الاستجابة اما يساوي صفراً لعدم حدوث الاستجابة او يساوي واحداً لحدوث الاستجابة وهذا ما يسمى بالانحدار اللوجستي .سنستعرض في هذا البحث طرائق شبه معلميه لتقدير أنموذج انحدار لوجستي وهذه الطرائق هي المقدر الموضعي الاصغر ) وطريقة بيزية لتقدير معالم الانموذج, وتمت المقارنة بين هاتين الطريقتين بأستعمال معيار المقارنة متوسط مربعات الخطأ .إذ تمت المقارنة من خلال أسلوب المحاكاة باستعمال النماذج اللامعلميه واحجام عينات وتباينات مختلفة للتحقق من أداء الطرائق باستعمال معيار المقارنة, حيث كانت اهم الاستنتاجات ان الطريقة البيزية تتفوق على طريقة الانحدار الموضعي في حال كانت حجوم العينات صغيرة.


Article
User (K-Means) for clustering in Data Mining with application
استخدام خوارزمية (K-Means) للعنقدة في تنقيب البيانات (Data Mining) مع واقع تطبيقي

Authors: قتيبة نبيل نايف --- محي الدين خلف أيوب
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 91 Pages: 389-406
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The great scientific progress has led to widespread Information as information accumulates in large databases is important in trying to revise and compile this vast amount of data and, where its purpose to extract hidden information or classified data under their relations with each other in order to take advantage of them for technical purposes. And work with data mining (DM) is appropriate in this area because of the importance of research in the (K-Means) algorithm for clustering data in fact applied with effect can be observed in variables by changing the sample size (n) and the number of clusters (K) and their impact on the process of clustering in the algorithm.

ان التقدم العلمي الكبير أدى الى الانتشار الواسع للمعلوماتية بحيث اصبحت المعلومات تتراكم بشكل هائل في قواعد بيانات كبيرة , وهنا تكمن اهمية البحث في محاولة تنقيح وتبويب هذا الكم الهائل من البيانات وتصنيفها بحيث تؤدي الغرض المطلوب في استخراج المعلومات المخفية او في تصنيف البيانات بموجب علاقاتها ببعضها بغية الافادة منها لأغراض تقنية . وان العمل بمصطلح التنقيب في البيانات (Data Mining) يعد ملائم في هذا المجال لأهمية البحث في استخدام خوارزمية K-Means)) لتصنيف البيانات بأسلوب تقني في واقع تطبيقي مع ما يمكن من ملاحظة التأثير في المتغيرات (v) من خلال تغيير حجم العينة (n) وكذلك عدد العناقيد (K) واثرهما في عملية العنقدة في مراحل الخوارزمية ، من خلال تكوين عناقيد مثالية بحيث تحقق مجموعة بيانات جديدة ومفيدة تجيب عن كل الاستفسارات وبحسب صفات البيانات (Object) العائدة لخوارزمية البحث وبحسب متغيرات البحث (V) المطبقة في برنامج الجانب التطبيقي.


Article
Comparison Semiparametric Bayesian Method with Classical Method for Estimating Systems Reliability using Simulation Procedure
مقارنة طرائق بيز الشبه معلمية مع الطرائق التقليدية لتقدير معولية الأنظمة بإستعمال إسلوب المحاكاة

Authors: قتيبة نبيل نايف --- أسيل محمود شاكر
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 97 Pages: 378-393
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research, the semiparametric Bayesian method is compared with the classical method to estimate reliability function of three systems : k-out of-n system, series system, and parallel system. Each system consists of three components, the first one represents the composite parametric in which failure times distributed as exponential, whereas the second and the third components are nonparametric ones in which reliability estimations depend on Kernel method using two methods to estimate bandwidth parameter h method and Kaplan-Meier method. To indicate a better method for system reliability function estimation, it has been used simulation procedure for comparison and different sample sizes of size (14,30,60 and 100) using standard comparison Integral Mean Square Error (IMSE). For k-out of-n system, the results indicate that it is better to use Bayesian method for samples of size (30,60 and 100), and to use the classical method for samples of size (14), whereas for series system the best method to use is Bayesian method for samples of size (14,60 and 100) , and to use the classical method for sample of size (30). for parallel system, it is better to use Bayesian method for all sample sizes.

تم في هذا البحث مقارنة الطرائق البيزية مع الطرائق التقليدية لتقدير دالة المعولية لثلاثة أنظمة هي (نظام k-out of-n و النظام المتسلسل والنظام المتوازي ) حيث يتكون النظام من ثلاث مركبات تمثل الأولى المركبة المعلمية والتي تتوزع فيها أوقات الفشل توزيعاً أسياً Exponential Distribution أما المركبتين الثانية والثالثة فهي مركبات لامعلمية يتم تقدير معوليتها بالإعتماد على طريقة Kernel (بإستعمال طريقتين لتقدير المعلمة التمهيدية h) وطريقة Kaplan-Meier ، ولبيان أفضلية الطرائق لتقدير لدالة معولية الأنظمة تم إستعمال إسلوب المحاكاة للمقارنة ولأحجام عينات مختلفة (14 ,30 ,60 ,100) بإستعمال معيار المقارنة متوسط مربعات الخطأ التكاملي IMSE ، ومن خلال النتائج وبالنسبة لنظام k-out of-n تبين أفضلية الطرائق البيزية لأحجام العينات (30,60,100) أما حجم العينة 14 فكانت الطريقة التقليدية هي الأفضل أما النظام المتسلسل فكانت الطرائق البيزية الأفضل عند أحجام العينات (14,60,100) وعند حجم العينة 30 فقد كانت الطريقة التقليدية هي الأفضل أما بالنسبة للنظام المتوازي فقد تبين أفضلية الطريقة البيزية لجميع أحجام العينات.


Article
Processing of missing values in survey data using Principal Component Analysis and probabilistic Principal Component Analysis methods
معالجة القيم المفقودة باستعمال طريقة تحليل المركبات الرئيسة (PCA) و خرائط التنظيم الذاتي((SOM

Authors: قتيبة نبيل نايف --- بشرى رحيم جاسم
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 104 Pages: 354-373
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The idea of carrying out research on incomplete data came from the circumstances of our dear country and the horrors of war, which resulted in the missing of many important data and in all aspects of economic, natural, health, scientific life, etc.,. The reasons for the missing are different, including what is outside the will of the concerned or be the will of the concerned, which is planned for that because of the cost or risk or because of the lack of possibilities for inspection. The missing data in this study were processed using Principal Component Analysis and self-organizing map methods using simulation. The variables of child health and variables affecting children's health were taken into account: breastfeeding and maternal health. The maternal health variable contained missing value and was processed in Matlab2015a using Methods Principal Component Analysis and probabilistic Principal Component Analysis of where the missing values were processed and then the methods were compared using the root of the mean error squares. The best method to processed the missing values Was the PCA method

المستخلص : ان فكرة انجاز بحث حول البيانات غير التامة جاءت من ظروف بلدنا العزيـز ومـا تعرض له من ويلات الحروب حيث أدى ذلك الى فقدان الكثير من البيانات المهمة وفي جميع نواحي الحياة الاقتصادية والطبيعية والصحية والعلمية الصرفة ... الخ. كما ان أسباب الفقدان مختلفة ، منها ما يكون خـارجاً عـن ارادة المعنيين او تكون بإرادة المعنيين أي يكون مخططاً لذلك بسبب الكلفة او المخـاطرة او بـسبب عدم توافر الإمكانيات للمعاينة. وان معالجة البيانات المفقودة في هذا البحث تمت باستخدام طريقتي تحليل المركبات الرئيسة وتحليل المركبات الرئيسة الاحتمالية وذلك باستخدام المحاكاة, حيث تم اخذ متغيرات صحة الاطفال والمتغيرات التي تتاثر بها صحة الاطفال وهي الرضاعة وصحة الامهات ويحتوي متغير صحة الامهات على قيم مفقودة وتم معالجتها في برنامج ( Matlab2015a) باستخدام طريقة تحليل المركبات الرئيسة وخرائط التنظيم الذاتيSOM حيث تم معالجة القيم المفقودة ومن ثم مقارنة الطرائق باستعمال جذر متوسط مربعات الخطأ وكانت افضل طريقة لمعالجة القيم المفقودة هي طريقة تحليل المركبات الرئيسة (PCA).

Listing 1 - 10 of 21 << page
of 3
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (21)


Language

Arabic and English (15)

Arabic (5)


Year
From To Submit

2019 (2)

2018 (3)

2017 (1)

2016 (3)

2015 (2)

More...