نتائج البحث : يوجد 19

قائمة 1 - 10 من 19 << صفحة
من 2
>>
فرز

مقالة
Proposed method to estimate missing values in Non - Parametric multiple regression model
أسلوب مقترح في تقدير القيم المفقودة في نموذج الانحدار المتعدد اللامعلمي

المؤلف: قتيبة نبيل نايف القزاز
ﺎﻠﻤﺠﻟﺓ: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 السنة: 2016 المجلد: 22 الاصدار: 89 الصفحات: 396-406
الجامعة: Baghdad University جامعة بغداد - جامعة بغداد

Loading...
Loading...
الخلاصة

In this paper, we will provide a proposed method to estimate missing values for the Explanatory variables for Non-Parametric Multiple Regression Model and compare it with the Imputation Arithmetic mean Method, The basis of the idea of this method was based on how to employ the causal relationship between the variables in finding an efficient estimate of the missing value, we rely on the use of the Kernel estimate by Nadaraya – Watson Estimator , and on Least Squared Cross Validation (LSCV) to estimate the Bandwidth, and we use the simulation study to compare between the two methods

في هذا البحث سوف نقدم أسلوب مقترح في تقدير القيم المفقودة لمشاهدات المتغيرات التوضحية لنموذج الانحدار المتعدد اللامعلمي ومقارنتها مع طريقة التعويض بالوسط الحسابي، أن أساس فكرة هذا الأسلوب أستندت الى كيفية توظيف العلاقة السببية بين المتغيرات في ايجاد تقدير كفوء للقيمة المفقودة، معتمدين في ذالك على استعمال تقدير Kernel والمتمثل بمقدر Nadary - Watson وعلى طريقة المربعات الصغرى للعبور الشرعي LSCV في تقدير المعلمة التمهيدية، ومستخدمين اسلوب المحاكاة في المقارنة بين الطريقتين.


مقالة
Bayesian
أسلوب بيز في تحليل البيانات غير التامة

المؤلفون: قتيبة نبيل نايف --- اموري هادي كاظم
ﺎﻠﻤﺠﻟﺓ: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 السنة: 2008 المجلد: 14 الاصدار: 49 الصفحات: 251-263
الجامعة: Baghdad University جامعة بغداد - جامعة بغداد

Loading...
Loading...
الخلاصة

In this paper we will explain ,how use Bayesian procedure in analysis multiple linear regression model with missing data in variables X's as the new method suggest , and explain some of missing Patterns under missing mechanism , missing complete at random MCAR and compare Bayesian estimator with complete case estimator by use simulation procedure

في هذا البحث سوف يتم توضيح كيفية توظيف اسلوب بيز في تحليل أنموذج الأنحدار الخطي المتعدد الذي يعاني من فقدان في بعض مشاهدات متغيراتة التوضيحية X’s كأسلوب مقترح جديد، إذ سيتم توضيح بعض من انماط الفقدان وتحت شرط الية فقدان من نوع MCAR، وكيفة توظيف هذا الأسلوب في ظل وجود هذه الأنماط ومقارنة مقدارت بيز مع الطريقة الكلاسيكية المتبعة في التحليل والمتمثلة بطرية الحالة التامة ، إذ تم استخدام أسلوب المحاكات في المقارنة بين الطريقتين .

الكلمات المفتاحية

Bayesian --- أسلوب بيز


مقالة
مقدر دالة الإمكان الأعظم الحصين لدالة معولية توزيع ريلي

المؤلفون: سرمد علوان صالح --- قتيبة نبيل نايف القزاز
ﺎﻠﻤﺠﻟﺓ: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 السنة: 2009 المجلد: 12 الاصدار: 3 الصفحات: 134-41
الجامعة: Al-Nahrain University جامعة النهرين - جامعة النهرين

Loading...
Loading...
الخلاصة

الخلاصة
يهدف هذا البحث إلى تقدير دالة المعولية لتوزيع ريلي بوجود حالة التلوث في مشاهدات العينة عند الدراسة، باستخدام
مقدرات الامكان الأعظم الحصينة ومقارنة النتائج مع طريقة الامكان الأعظم الاعتيادية بأسلوب المحاكاة

الكلمات المفتاحية


مقالة
Evaluation Age and Gender for General Census of the population in Iraq by using nonparametric Bayesian Kernel Estimators
تقويم بيانات العمر والنوع للتعداد العام للسكان في العراق باستعمال مقدرات Kernel Bayesian اللامعلمية

المؤلفون: قتيبة نبيل نايف القزاز --- مروة خليل ابراهيم
ﺎﻠﻤﺠﻟﺓ: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 السنة: 2014 المجلد: 20 الاصدار: 76 الصفحات: 382-399
الجامعة: Baghdad University جامعة بغداد - جامعة بغداد

Loading...
Loading...
الخلاصة

The process of evaluating data (age and the gender structure) is one of the important factors that help any country to draw plans and programs for the future. Discussed the errors in population data for the census of Iraqi population of 1997. targeted correct and revised to serve the purposes of planning. which will be smoothing the population databy using nonparametric regression estimator (Nadaraya-Watson estimator) This estimator depends on bandwidth (h) which can be calculate it by two ways of using Bayesian method, the first when observations distribution is Lognormal Kernel and the second is when observations distribution is Normal Kernel.then we will be compare between the result of these methods by using UN Age-Sex Accuracy Index and analysis of the Age and Gender ratios to find the method which gave the optimum smoothing for data. And we reached that the method of estimate h when observations distributed as Lognormal Kernel of Bayesian method is the best because it achieved less value of UN Age-Sex Accuracy Index.

تعد عملية تقويم بيانات التركيب العمري والنوعي من العوامل المهمة التي تساعد اي دولة في رسم الخطط والبرامج المستقبلية، لذا تناول البحث الاخطاء التي ترافق البيانات السكانية الخاصة بتعداد العراق لعام 1997 مستهدفاً تقويمها وتنقيحها بما يخدم الاغراض التخطيطية حيث سيتم استعمال طريقـة Kernel اللامعلميـة بواسطـة مقدر (Nadaraya-Watson) لايجاد معادلة الانحدار التقديرية لتمهيد البيانات السكانية بالاعتماد على معلمة التمهيد (h) والتي سيتم ايجادها على وفق استعمال صيغة بيز بحالتين الاولى عندما يكون توزيع المشاهدات Lognormal Kernel والثانية عندما يكون توزيع المشاهدات Normal Kernel. ثم تتم المقارنة بين الطريقتين بواسطة دليل سكرتارية الامم المتحدة لدقة العمر والنوع وتحليل نسبتي العمر والنوع للوصول الى افضل تمهيد للبيانات. وتم التوصل الى ان البيانات الناتجة من عملية التمهيد بطريقة تقدير Kernel وحسب طريقة ايجاد معلمة التمهيد h : Bayes L-N هي الافضل وحققت اقل قيمة لدليل سكرتارية الامم المتحدة كما وانها حافظت على نسبتي العمر والنوع.


مقالة
A Comparison Between Classic Local Least Estimatop And Bayesian Methoid For Estimating Semiparametric Logistic Regression Model
مقارنة بين طريقتي بيز والانحدار الموضعي لتقدير انموذج الانحدار اللوجستي شبه المعلمي

المؤلفون: قتيبة نبيل نايف --- علي محمد علي جيجان
ﺎﻠﻤﺠﻟﺓ: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 السنة: 2016 المجلد: 22 الاصدار: 88 الصفحات: 431-446
الجامعة: Baghdad University جامعة بغداد - جامعة بغداد

Loading...
Loading...
الخلاصة

Semi-parametric models analysis is one of the most interesting subjects in recent studies due to give an efficient model estimation. The problem when the response variable has one of two values either 0 ( no response) or one – with response which is called the logistic regression model.We compare two methods Bayesian and . Then the results were compared using MSe criteria.A simulation had been used to study the empirical behavior for the Logistic model , with different sample sizes and variances. The results using represent that the Bayesian method is better than the at small samples sizes.

يلقى موضوع تحليل النماذج شبة المعلمية والذي يدمج النماذج المعلمية والنماذج اللامعلمية اهتماماً واضحا في معظم الدراسات التي تأخذ طابعا أكثر تقدما في عملية التحليل الإحصائي الدقيق الذي يهدف إلى الحصول على مقدرات ذات مستوى عالٍ من الكفاءة, في بعض الدراسات يكون المتغير المعتمد للأنموذج الشبه المعلمي ثنائي الاستجابة اما يساوي صفراً لعدم حدوث الاستجابة او يساوي واحداً لحدوث الاستجابة وهذا ما يسمى بالانحدار اللوجستي .سنستعرض في هذا البحث طرائق شبه معلميه لتقدير أنموذج انحدار لوجستي وهذه الطرائق هي المقدر الموضعي الاصغر ) وطريقة بيزية لتقدير معالم الانموذج, وتمت المقارنة بين هاتين الطريقتين بأستعمال معيار المقارنة متوسط مربعات الخطأ .إذ تمت المقارنة من خلال أسلوب المحاكاة باستعمال النماذج اللامعلميه واحجام عينات وتباينات مختلفة للتحقق من أداء الطرائق باستعمال معيار المقارنة, حيث كانت اهم الاستنتاجات ان الطريقة البيزية تتفوق على طريقة الانحدار الموضعي في حال كانت حجوم العينات صغيرة.


مقالة
User (K-Means) for clustering in Data Mining with application
استخدام خوارزمية (K-Means) للعنقدة في تنقيب البيانات (Data Mining) مع واقع تطبيقي

المؤلفون: قتيبة نبيل نايف --- محي الدين خلف أيوب
ﺎﻠﻤﺠﻟﺓ: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 السنة: 2016 المجلد: 22 الاصدار: 91 الصفحات: 389-406
الجامعة: Baghdad University جامعة بغداد - جامعة بغداد

Loading...
Loading...
الخلاصة

The great scientific progress has led to widespread Information as information accumulates in large databases is important in trying to revise and compile this vast amount of data and, where its purpose to extract hidden information or classified data under their relations with each other in order to take advantage of them for technical purposes. And work with data mining (DM) is appropriate in this area because of the importance of research in the (K-Means) algorithm for clustering data in fact applied with effect can be observed in variables by changing the sample size (n) and the number of clusters (K) and their impact on the process of clustering in the algorithm.

ان التقدم العلمي الكبير أدى الى الانتشار الواسع للمعلوماتية بحيث اصبحت المعلومات تتراكم بشكل هائل في قواعد بيانات كبيرة , وهنا تكمن اهمية البحث في محاولة تنقيح وتبويب هذا الكم الهائل من البيانات وتصنيفها بحيث تؤدي الغرض المطلوب في استخراج المعلومات المخفية او في تصنيف البيانات بموجب علاقاتها ببعضها بغية الافادة منها لأغراض تقنية . وان العمل بمصطلح التنقيب في البيانات (Data Mining) يعد ملائم في هذا المجال لأهمية البحث في استخدام خوارزمية K-Means)) لتصنيف البيانات بأسلوب تقني في واقع تطبيقي مع ما يمكن من ملاحظة التأثير في المتغيرات (v) من خلال تغيير حجم العينة (n) وكذلك عدد العناقيد (K) واثرهما في عملية العنقدة في مراحل الخوارزمية ، من خلال تكوين عناقيد مثالية بحيث تحقق مجموعة بيانات جديدة ومفيدة تجيب عن كل الاستفسارات وبحسب صفات البيانات (Object) العائدة لخوارزمية البحث وبحسب متغيرات البحث (V) المطبقة في برنامج الجانب التطبيقي.


مقالة
Comparison Semiparametric Bayesian Method with Classical Method for Estimating Systems Reliability using Simulation Procedure
مقارنة طرائق بيز الشبه معلمية مع الطرائق التقليدية لتقدير معولية الأنظمة بإستعمال إسلوب المحاكاة

المؤلفون: قتيبة نبيل نايف --- أسيل محمود شاكر
ﺎﻠﻤﺠﻟﺓ: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 السنة: 2017 المجلد: 23 الاصدار: 97 الصفحات: 378-393
الجامعة: Baghdad University جامعة بغداد - جامعة بغداد

Loading...
Loading...
الخلاصة

In this research, the semiparametric Bayesian method is compared with the classical method to estimate reliability function of three systems : k-out of-n system, series system, and parallel system. Each system consists of three components, the first one represents the composite parametric in which failure times distributed as exponential, whereas the second and the third components are nonparametric ones in which reliability estimations depend on Kernel method using two methods to estimate bandwidth parameter h method and Kaplan-Meier method. To indicate a better method for system reliability function estimation, it has been used simulation procedure for comparison and different sample sizes of size (14,30,60 and 100) using standard comparison Integral Mean Square Error (IMSE). For k-out of-n system, the results indicate that it is better to use Bayesian method for samples of size (30,60 and 100), and to use the classical method for samples of size (14), whereas for series system the best method to use is Bayesian method for samples of size (14,60 and 100) , and to use the classical method for sample of size (30). for parallel system, it is better to use Bayesian method for all sample sizes.

تم في هذا البحث مقارنة الطرائق البيزية مع الطرائق التقليدية لتقدير دالة المعولية لثلاثة أنظمة هي (نظام k-out of-n و النظام المتسلسل والنظام المتوازي ) حيث يتكون النظام من ثلاث مركبات تمثل الأولى المركبة المعلمية والتي تتوزع فيها أوقات الفشل توزيعاً أسياً Exponential Distribution أما المركبتين الثانية والثالثة فهي مركبات لامعلمية يتم تقدير معوليتها بالإعتماد على طريقة Kernel (بإستعمال طريقتين لتقدير المعلمة التمهيدية h) وطريقة Kaplan-Meier ، ولبيان أفضلية الطرائق لتقدير لدالة معولية الأنظمة تم إستعمال إسلوب المحاكاة للمقارنة ولأحجام عينات مختلفة (14 ,30 ,60 ,100) بإستعمال معيار المقارنة متوسط مربعات الخطأ التكاملي IMSE ، ومن خلال النتائج وبالنسبة لنظام k-out of-n تبين أفضلية الطرائق البيزية لأحجام العينات (30,60,100) أما حجم العينة 14 فكانت الطريقة التقليدية هي الأفضل أما النظام المتسلسل فكانت الطرائق البيزية الأفضل عند أحجام العينات (14,60,100) وعند حجم العينة 30 فقد كانت الطريقة التقليدية هي الأفضل أما بالنسبة للنظام المتوازي فقد تبين أفضلية الطريقة البيزية لجميع أحجام العينات.


مقالة
Processing of missing values in survey data using Principal Component Analysis and probabilistic Principal Component Analysis methods
معالجة القيم المفقودة باستعمال طريقة تحليل المركبات الرئيسة (PCA) و خرائط التنظيم الذاتي((SOM

المؤلفون: قتيبة نبيل نايف --- بشرى رحيم جاسم
ﺎﻠﻤﺠﻟﺓ: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 السنة: 2018 المجلد: 24 الاصدار: 104 الصفحات: 354-373
الجامعة: Baghdad University جامعة بغداد - جامعة بغداد

Loading...
Loading...
الخلاصة

The idea of carrying out research on incomplete data came from the circumstances of our dear country and the horrors of war, which resulted in the missing of many important data and in all aspects of economic, natural, health, scientific life, etc.,. The reasons for the missing are different, including what is outside the will of the concerned or be the will of the concerned, which is planned for that because of the cost or risk or because of the lack of possibilities for inspection. The missing data in this study were processed using Principal Component Analysis and self-organizing map methods using simulation. The variables of child health and variables affecting children's health were taken into account: breastfeeding and maternal health. The maternal health variable contained missing value and was processed in Matlab2015a using Methods Principal Component Analysis and probabilistic Principal Component Analysis of where the missing values were processed and then the methods were compared using the root of the mean error squares. The best method to processed the missing values Was the PCA method

المستخلص : ان فكرة انجاز بحث حول البيانات غير التامة جاءت من ظروف بلدنا العزيـز ومـا تعرض له من ويلات الحروب حيث أدى ذلك الى فقدان الكثير من البيانات المهمة وفي جميع نواحي الحياة الاقتصادية والطبيعية والصحية والعلمية الصرفة ... الخ. كما ان أسباب الفقدان مختلفة ، منها ما يكون خـارجاً عـن ارادة المعنيين او تكون بإرادة المعنيين أي يكون مخططاً لذلك بسبب الكلفة او المخـاطرة او بـسبب عدم توافر الإمكانيات للمعاينة. وان معالجة البيانات المفقودة في هذا البحث تمت باستخدام طريقتي تحليل المركبات الرئيسة وتحليل المركبات الرئيسة الاحتمالية وذلك باستخدام المحاكاة, حيث تم اخذ متغيرات صحة الاطفال والمتغيرات التي تتاثر بها صحة الاطفال وهي الرضاعة وصحة الامهات ويحتوي متغير صحة الامهات على قيم مفقودة وتم معالجتها في برنامج ( Matlab2015a) باستخدام طريقة تحليل المركبات الرئيسة وخرائط التنظيم الذاتيSOM حيث تم معالجة القيم المفقودة ومن ثم مقارنة الطرائق باستعمال جذر متوسط مربعات الخطأ وكانت افضل طريقة لمعالجة القيم المفقودة هي طريقة تحليل المركبات الرئيسة (PCA).


مقالة
Estimate size sub-population by Killworth method
تقدير الحجم الجزئي للسكان باستخدام طريقة (دراسة تطبيقية لتقدير اعداد متعاطي الحبوب المخدرة في مدينة بغداد)

المؤلفون: قتيبة نبيل نايف --- حسين حميد خلف
ﺎﻠﻤﺠﻟﺓ: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 السنة: 2018 المجلد: 24 الاصدار: 108 الصفحات: 439-453
الجامعة: Baghdad University جامعة بغداد - جامعة بغداد

Loading...
Loading...
الخلاصة

Abstract The aim of the thesis is to estimate the partial and inaccessible population groups, which is a field study to estimate the number of drug’s users in the Baghdad governorate for males who are (15-60) years old.Because of the absence of data approved by government institutions, as well as the difficulty of estimating the numbers of these people from the traditional survey, in which the respondent expresses himself or his family members in some cases. In these challenges, the NSUM Network Scale-Up Method Is mainly based on asking respondents about the number of people they know in their network of drug addicts.Based on this principle, a statistical questionnaire was designed to include questions about population groups known to the number and other questions related to the target community, interviewed or interviewed by their parents at Ibn Rushd Hospital in Baghdad, with 104 persons for the period from April to June 2017.In order to extract the indicators, we was used network's package in R. First, the estimation of the personal network size is estimated by relying on the number known of 20 groups. In the Recursive Back estimation of these groups, the groups whose estimation is very remote The real value and here will be used 3 methods for the purpose of deleting the groups with weak estimates, namely the method of (direct deletion , trimming and successive) method have been found that there are 8 groups were underestimated and this means will be based on 12 groups to estimate the number of users and the number of (33,183) people, including (6,636) persons under the age of 18 years.

المستخلص يهدف البحث الى تقدير المجموعات السكانية الجزئية ولا سيما الصعب الوصول اليها وهي دراسة ميدانية لتقدير اعداد المتعاطين للحبوب المخدرة خارج الاطار الطبي في محافظة بغداد لفئة الذكور من عمر 15 الى 60 سنة ، وبسبب عدم وجود بيانات معتمدة من قبل المؤسسات الحكومية وكذلك لصعوبة تقدير اعداد هؤلاء الاشخاص عن الطريق المسوحات التقليدية والتي يعبر فيها المستجيب عن نفسه أو افراد اسرته في بعض الاحيان ، وفي ظل هذه التحديات فقد استخدمت طريقة NSUM في طريقة التقدير والتي هي بالاساس تعتمد على الاستفسار من المستجيبين عن عدد الاشخاص الذين يعرفهم ضمن شبكة معرفته ممن يتعاطون الحبوب المخدرة .وانطلاقا من هذا المبدأ تم تصميم استبانة احصائية تضم اسئلة عن مجاميع سكانية معروفة العدد واسئلة اخرى تخص المجتمع المستهدف والذين تمت مقابلتهم او مقابلة ذويهم في مستشفى ابن رشد التعليمي في بغداد بواقع 104 شخص للمدة من نيسان الى حزيران لعام 2017 .ولغرض استخراج المؤشرات تم استخدام الحزمة الاحصائية ضمن برنامج ، فأولا يتم تقدير حجم الشبكة الشخصية والتي تأتي من خلال الاعتماد على المجاميع المعروفة العدد والتي يبلغ عددها 20 مجموعة وعند اجراء التقدير الراجع لتلك المجموعات يتم حذف المجموعات التي يكون تقديرها بعيد جدا عن القيمة الحقيقية وهنا سوف يتم استخدام 3 اساليب لغرض حذف المجاميع ذات التقديرات الضعيفة وهي اسلوب الحذف المباشر واسلوب التشذيب والاسلوب المتناوب وقد تبين ان هناك 8 مجموعات كانت تقديرها ضعيف وهذا يعني سيتم الاعتماد على 12 مجموعة لتقدير اعداد المتعاطين والبالغ عددهم (33183 ) شخصاً من بينهم (6,636)شخصاً لم يتجاوزوا 18 عاماً من اعمارهم.


مقالة
Experimental Comparison of some of the Classical and Bayesian Nonparametric Estimators for some Reliability Systems
مقارنة تجريبية بين بعض المقدرات اللامعلمية التقليدية والبيزية لبعض أنظمة المعولية•

المؤلف: Qutaiba Nabeel Naif قتيبة نبيل نايف
ﺎﻠﻤﺠﻟﺓ: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 السنة: 2018 الاصدار: 42 الصفحات: 30-51
الجامعة: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة - كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
الخلاصة

In this paper, the classical nonparametric estimations are used to estimate reliability function for k-out of-n system, series system, and parallel system by using three different methods: Kernel estimator method, Kaplan-Meier estimator method, and product limit estimator method. These functions are compared to Bayesian nonparametric reliability estimator which is proposed by Ferguson in 1973 and dubbed the “Prior Dirichlet Processes”. To choose a better method for estimation, it has been used a simulation procedure for different sample sizes of size (14, 30, 60, and100) using Integral Mean Square Error (IMSE) for comparison. The results indicate that it is better to use the classical method with k-out of-n system and parallel system, whereas for series system it is better to use Bayesian method for small samples of size (14, and 30) and the classical method for big samples size of (60,and100)

في هذا البحث تم تقدير دالة المعولية لبعض الأنظمة (نظام k-out of-n والنظام المتسلسل والنظام المتوازي) بإستعمال المقدرات اللامعلمية التقليدية وبثلاث طرائق مختلفة وهي: طريقة مقدر Kernel وطريقة مقدر Kaplan-Meier وطريقة مقدر مضروب الحدود ومقارنتها بمقدرات دالة المعولية اللامعلمية بإستعمال الطريقة البيزية التي إقترحها العالم Ferguson عام 1973 والتي أطلق عليها عمليات Dirichlet الأولية، ولبيان أفضلية الطرائق لتقدير دالة معولية الأنظمة تم إستعمال إسلوب المحاكاة للمقارنة ولأحجام عينات مختلفة (14 ,30 ,60, 100) بإستعمال معيار المقارنة متوسط مربعات الخطأ التكاملي IMSE ، ومن خلال النتائج تبين أفضلية الطرائق التقليدية بالنسبة لنظام k-out of-n والنظام المتوازي أما بالنسبة للنظام المتسلسل فقد تبين أفضلية الطريقة البيزية لحجوم العينات الصغيرة (14,30) والطرائق التقليدية لحجوم العينات الكبيرة (60,100).

قائمة 1 - 10 من 19 << صفحة
من 2
>>
فرز
تضييق نطاق البحث

نوع المصادر

مقالة (19)


اللغة

Arabic and English (13)

Arabic (5)


السنة
من الى Submit

2019 (2)

2018 (3)

2017 (1)

2016 (3)

2015 (1)

More...