Abstract | Keywords | Fulltext | Export | TOC

The using of the parametric models and the subsequent estimation methods require the presence of many of the primary conditions to be met by those models to represent the population under study adequately, these prompting researchers to search for more flexible parametric models and these models were nonparametric, many researchers, are interested in the study of the function of permanence and its estimation methods, one of these non-parametric methods.For work of purpose statistical inference parameters around the statistical distribution for life times which censored data , on the experimental section of this thesis has been the comparison of non-parametric methods of permanence function, the existence of surveillance (Type Ι- censored data) employing simulation style using (Kaplan-Meier estimation method, Kernel estimation method, Nelson-Aalen estimation method, Thompson–Type estimation method and Pandey estimation method) these methods have the most flexibility in data analysis the statements with no knowledge of the distribution who inserts data for the estimator, to get the best way to assess the permanence function using the simulation method of two of the statisticians measure, (IMSE) Integral Mean Squares Error and Mean Absolute Percentages Error (MAPE) for different sample size like (n = 15, 30, 50 ,100 ), has been reached to a preference of the best way to estimate is Kaplan-Meier method from the remainder of the nonparametric methods, the results show that permanence function values start to decrease with increasing of time in relation to nonparametric estimation.

أن استعمال الطرائق المعلمية وما يتبعها من أساليب تقدير يتطلب وجود العديد من الشروط الأولية الواجب توافرها كي تمثل تلك النماذج المجتمع تحت الدراسة تمثيلا ملائما الأمر الذي دفع الباحثون إلى البحث عن طرائق أكثر مرونة من الطرائق المعلمية وتمثلت هذه الطرائق بالطرائق اللامعلمية ، وكذلك أهتم الكثير من الباحثين في حقل البقاء واختبارات الحياة بدراسة دالة البقاء وطرائق تقديرها ومنها الطرائق اللامعلمية.ولغرض عمل استدلال احصائي حول معلمات التوزيع الاحصائي لأوقات الحياة التي تتعامل مع بيانات مراقبة (Censored data) ومن الجانب التجريبي من هذا البحث فقد تمت المقارنة بين طرائق التقدير اللامعلمية لدالة البقاء بوجود بيانات مراقبة من النوع الاول (Typy - Ι censored data ) وكانت هذه الطرائق هي (طريقة مقدرKaplan-Meier وطريقة مقدر Kernel وطريقة مقدر Nelson-Aalen وطريقة مقدر Thompson وطريقة مقدر Pandey) ، و تكون هذه الطرائق أكثر مرونة في تحليل البيانات والتي لا تشترط بدورها معرفة التوزيع الذي تسلكه البيانات للحصول على المقدر، ولغرض اجراء عملية المقارنة بين افضلية المقدرات تم توظيف اسلوب المحاكاة باستعمال المقياسيين الاحصائيين متوسط مربعات الخطأ التكاملي (IMSE) و متوسط الخطأ النسبي المطلق (MAPE) ولاحجام عينات مختلفة (n = 15, 30, 50 ,100 ) ، وقد تم التوصل الى افضلية طريقة هي (Kaplan-Meier) على باقي الطرائق اللامعلمية ، وقد بينت النتائج أن قيم دالة البقاء تبدأ بالتناقص مع إزدياد الزمن بالنسبة للمقدر اللامعلمي .

Kaplan-Meier Method --- Kernel Method --- Nelson-Aalen Method --- Thompson –Type Method --- Pandey Method --- Integral Mean Squares Error --- Mean Absolute Percentages Error. --- طريقة كابلن - ماير ، طريقة كرنل ، طريقة نيلسون -الن ،طريقة ثامسون ، طريقة باندي ، متوسط مربعات الخطأ التكاملي ، متوسط الخطأ النسبي المطلق .