research centers


Search results: Found 6

Listing 1 - 6 of 6
Sort by

Article
Use of Neural Networks to Predict Ultimate Strength of Circular Concrete Filled Steel Tube Beam-Columns
استخدام الشبكات العصبية في تقدير المقاومة القصوى للعتبات - الاعمدة ذات مقطع انبوب حديدي دائري مملوء بالخرسانة

Authors: Ahmed Sagban Saadoon --- Kadhim Zuboon Nasser
Journal: University of Thi-Qar Journal for Engineering Sciences مجلة جامعة ذي قار للعلوم الهندسية ISSN: 26645564/26645572 Year: 2013 Volume: 4 Issue: 2 Pages: 48-62
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

Artificial neural networks (ANNs) are useful computing system which can be trained to learn complex relationship between two or more variables. It learns from examples and storage the knowledge for future use. In this study, a model for predicting the ultimate strength of circular concrete filled steel tube (CCFST) beam-columns under eccentric axial loads has been developed in ANN. The available experimental results for 181 specimens obtained from previous studies were used to build the proposed model. The predicted strengths obtained from the proposed ANN model were compared with the experimental values and current design provision for CCFST beam-columns (AISC and Eurocode4). Results showed that the predicted values by the proposed ANN model were very close to the experimental values and were more accurate than the AISC and Eurocode4 values. As a result, ANN provided an efficient alternative method in predicting the ultimate strength of CCFST beam-columns.

ان الشبكات العصبية نظام مفيد ممكن تدريبه ليتعلّم العلاقات المعقدة بين عدة متغيرات من خلال إدخال مجموعة من الامثلة الحقيقية. ان الهدف الرئيسي من الدراسة الحالية هو بناء شبكة عصبية لتقدير مقاومة العتبات -الأعمدة ذات مقطع انبوب حديدي دائري مملوء بالخرسانة والمعرّضة الى أحمال ضغط لامركزية. وقد استعملت النتائج المختبرية لـ(181) عيّنة (مستخلصة من بحوث سابقة) في بناء الشبكة المقترحة. وقورنت القيم المقدّرة من هذه الشبكة مع القيم المختبرية ومع القيم المحسوبة على ضوء شرط التصميم في الكودين العالميين AISC و Eurocode4. لقد أظهرت النتائج أن القيم المقدّرة من الشبكة المقترحة كانت قريبة جداً من القيم المختبرية وكانت أدقّ من القيم المحسوبة حسب مواصفات الكودين المذكورين. وبالتالي فانه من الممكن استخدام الشبكات العصبية في تقدير مقاومة مثل هذا النوع من العتبات - الأعمدة.


Article
A Neural Network Model to Predict Ultimate Strength of Rectangular Concrete Filled Steel Tube Beam – Columns
نموذج كبشة عصبیة لتقدیر المقاومة القصوى للجسور-الأعمدة المكو نّة من أنبوب حدیدي ذي مقطع مستطیل الشكل مملوء بالخرسانة

Authors: Ahmed Sagban Saadoon --- Kadhim Zuboon Nasser --- Ihsan Qasim Mohamed
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2012 Volume: 30 Issue: 19 Pages: 3328-3340
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In this study, a model for predicting the ultimate strength of rectangularconcrete filled steel tube (RCFST) beam-columns under eccentric axial loads hasbeen developed using artificial neural networks (ANN). The available experimentalresults for (111) specimens obtained from open literature were used to build theproposed model. The predicted strengths obtained from the proposed ANN modelwere compared with the experimental values and with unfactored design strengthspredicted using the design procedure specified in the AISC and Eurocode 4 forRCFST beam-columns. Results showed that the predicted values by the proposedANN model were very close to the experimental values and were more accuratethan the AISC and Eurocode 4 values. As a result, ANN provided an efficientalternative method in predicting the ultimate strength of RCFST beam-columns.

ان الھدف الرئیسي من الدراسة الحالیة ھو بناء شبكة عصبیة صناعیة لتقدیر مقاوم ة الجس ور-الأعمدة المكو نّة من أنب وب حدی دي ذي مقط ع مس تطیل الش كل ممل وء بالخرس انة والمعرضّ ة إل ىأحم ال ض غط لامركزی ة. وق د اس تعملت النت ائج المختبری ة ل ( 111 ) عینّ ة (مستخلص ة م ن بح وثةقباس) في بناء الشبكة المقترحة. وقورنت القیم المقدّ رة من ھذه الشبكة مع القیم المختبریة ومع القیملق د أظھ رت .Eurocode و 4 AISC المحسوبة على ضوء شرط التصمیم في الكودین العالمیینالنتائج أ ا نل قیم المقدّ رة من الشبكة المقترحة كان ت قریب ة ج دا م ن الق یم المختبری ة وكان ت أدق م نالقیم المحسوبة حسب مواصفات الكودین المذكورین. وبالتالي فانھ م ن الممك ن اس تخدام الش بكاتالعصبیة في تقدیر مقاومة مثل ھذا النوع من الجسور-الأعمدة.


Article
Revision Study of Green Concrete

Authors: Abdulamir Atalla Almayah --- Abdulnasser Mohammed Abbas --- Ahmed Sagban Saadoon
Journal: Basrah Journal for Engineering Science مجلة البصرة للعلوم الهندسية ISSN: Print: 18146120; Online: 23118385 Year: 2019 Volume: 19 Issue: 2 Pages: 33-38
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

It is very crucial to minimize the environmental impact that induced from the development of industry, by applying strict policies and innovate eco-friendly industries. Indeed, construction manufacture considered as one of the most industries that affect the environment, especially concrete production and usage in structural buildings. For instance, traditional concrete, which is consists of a high amount of cement, is contributed to the emission of CO2. Therefore, researchers seeking to develop a new technology of concrete by replacement some amount of cement by materials which are considered to become more friendly to the environment. Nowadays, this new technology is known as Green Concrete. The importance of using green concrete is not only to decrease the emission amounts of CO2 but also to replace cement by industrial waste. In this paper, a review has been presented to understand green concrete benefits and materials that may be used instead of cement and aggregate.


Article
A Review on Flat Slab Punching Shear Reinforcement

Authors: Ahmed Sagban Saadoon --- Abdulnasser Mohammed --- Abbas Haleem K. Hussain
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2019 Volume: 27 Issue: 3 Pages: 44-58
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Flat slab system is a concrete plate propped on columns without the existence of beams. During the former century, flat slabs have been used widely in different building types. In general, flat slabs are made from brittle materials and also have a finite depth; thus, flat slabs may undergo to fail due to punching shear or high deflections. Therefore, these criteria should be considered in the design of flat slabs and ignoring both of them had led to several crumbling down to many constructions in the past. To enhance the flat slab performance against failure due to punching and deflections, additional reinforcement should be supplied in the column region. In this paper, a review is presented to study the mechanism of punching shear in flat slabs and describe different types that used for reinforcement against punching shear.

يتكون نظام البلاطة المسطحة من صفيحة خرسانية مثبتة على أعمدة دون وجود عتبات. خلال القرن الماضي، استخدمت البلاطات المسطحة على نطاق واسع في أنواع مختلفة من المباني. بشكل عام، تصنع البلاطات المسطحة من مواد هشة ذات عمق محدود؛ وبالتالي، قد تخضع للفشل بسبب قوى القص أو انحرافات عالية. ولذلك، يجب اخذ هذه المعايير بعين الاعتبار عند تصميم البلاطات المسطحة وان تجاهل اي منهما قد يؤدي إلى انهيار العديد من المباني كما حصل في الماضي. لتحسين أداء البلاطة المسطحة ضد الفشل نتيجة قوة الاختراق اوالانحرافات، لا بد من توفير تسليح إضافي في منطقة العمود. في هذا البحث، سيتم تقديم مراجعة لدراسة آلية قص الاختراق في البلاطات المسطحة ووصف أنواع التسليح المختلفة التي تستخدم في التعزيز ضد قص الاختراق.


Article
Load-Carrying Capacity of Patch-Loaded Stiffened Steel Plate Girders

Authors: Ahmed Sagban Saadoon --- Abdulnasser Mohammed Abbas --- Ali AbdulhasanKhalaf
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2019 Volume: 27 Issue: 3 Pages: 256-268
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

This research is aiming to establish an alternative model for determining the ultimate patch load of plate girders with longitudinal stiffener. The proposed model is based on empirical equations and regression analysis and verified with a wide database domain that exists in the literature. A comparison between the results obtained from the proposed model and those obtained from the BS 5400 code specifications is also made in this study. It is found that the proposed model shows a very good agreement with the test results and it is more quite accurate than the BS 5400 code predictions.

يهدف هذا البحث الى اقتراح نموذج بديل لتحديد الحمل الاقصى للعوارض الصفيحية المصلبة طولياً. استند النموذج المقترح على المعادلات وضعية وتحليل الانحدار وقد أُكِّدَت نتائجه مع قاعدة بيانات لِعديد من النتائج المختبرية السابقة والمتوفرة. وتمت المقارنة بين النتائج المستحصلة من النموذج المقترح مع النتائج المستحصلة من استخدام المواصفات البريطانية (BS 5400). ولقد وُجِدَ بأن النموذج المقترح يعطي نتائج متوافقة جداً مع النتائج المختبرية وأعلى دِقَّة مما تعطيه المواصفات البريطانية.


Article
PREDICTION OF ULTIMATE LOAD OF CONCRETE BEAMS REINFORCED WITH FRP BARS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
تقدير الحمل الأقصى للعتبات الخرسانيّة المسلّحة بقضبان بوليميريّة باستخدام الشبكات العصبيّة الاصطناعيّة

Authors: Ahmed Sagban Saadoon احمد صكبان سعدون --- Hawraa Sami Malik حوراء سامي مالك
Journal: Al-Qadisiyah Journal for Engineering Sciences مجلة القادسية للعلوم الهندسية ISSN: 19984456 Year: 2017 Volume: 10 Issue: 1 Pages: 11-25
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

Artificial neural networks (ANN) were used in this study to predict ultimate load of simply supported concrete beams reinforced with FRP bars under four point loading. A proposed neural model was used to predict the ultimate load of these beams. A total number of (199) beams (samples) were collected as data set and it was decided to use eight input variables, representing the dimensions of beams and properties of concrete and FRP bars, while the output variable was only the ultimate load of these beams. It was found that the use of 11 and 10 nodes in the two hidden layers was very efficient for predicting the ultimate load. The obtained results were compared with available experimental results and with the ACI 440.1R specifications. The proposed neural model gave very good predictions and more accurate results than the ACI 440.1R approach. The overall average error, in the value of the predicted ultimate load, was 3.6% and 21.7% for the proposed neural model and the ACI 440.1R approach, respectively.

لقد تمّ استخدام الشبكات العصبيّة الاصطناعيّة في هذه الدراسة لتقدير الحمل الأقصى للعتبات الخرسانيّة بسيطة الإسناد والمسلحّة بقضبان تسليح بوليميريّة والمعرّضة الى تحميل نقطي رباعي. حيث تمّ إقتراح وتطوير شبكة عصبيّة لتقدير الحمل الأقصى لهذه العتبات وقد جُمعت نتائج (199) نموذج كقاعدة بيانات. وقد تقرّر أنْ يكون عدد متغيّرات الإدخال لهذه الشبكة هو ثمان متغيّرات تمثّل أبعاد العتبات وخواص الخرسانة وقضبان التسليح, في حين كان هناك متغيّراً وحيداً هو الحمل الأقصى كمتغيّر إخراج. لقد وُجد بأنّ اختيار 11 عقدة (خليّة عصبيّة) في الطبقة المخفيّة الاولى من الشبكة و 10 عقد في الطبقة الثانية كان فعّالاً جدّاً في تقدير قيمة الحمل الأقصى. وقد قُورنت النتائج المستحصلة مع نتائج عمليّة متوفّرة ومع مواصفات المدوّنة الأمريكيّة ACI 440.1R حيث أعطت الشبكة المقترحة نتائج أكثر دقّة من المدوّنة الأمريكيّة, إذ كان مقدار معدّل الخطأ الكلّي في قيمة الحمل الأقصى المقدّر هو 3.6% باستخدام الشبكة المقترحة بينما كان مقداره 21.7% باستخدام المدوّنة الأمريكيّة.

Listing 1 - 6 of 6
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (6)


Language

English (6)


Year
From To Submit

2019 (3)

2017 (1)

2013 (1)

2012 (1)