research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Privacy Preserving for Data Mining Applications

Authors: Soukaena Hassan Hashem --- Ala’a H. AL-Hamami
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2008 Volume: 26 Issue: 5 Pages: 552-564
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The results of data Mining (DM) such as association rules, classes, clusters,etc, will be readily available for working team. So the mining will penetrate theprivacy of sensitive data and makes the stolen of the knowledge resulted muchmore easily. The main objective of the proposed system is preserving the privacyof data mining, that will done by developing algorithms for modifying, encryptingand distributing the original data in the database to be mined. So we ensure theprivacy of data (original data in database that will be mined) and the privacy ofknowledge (the association rules extracted from mined database) even after themining process has taken place. The problem that arises when confidentialinformation can be derived from released data by unauthorized users can be solved.Keyword:

نتائج خوارزميات تعدين البيانات مثل القواعد المترابطة والعنقدة والتصنيفات كلها تكون متوفرةومعلنة لفريق العمل الذي قام باستخراج هذه النتائج. وبهذا فأن عملية التعدين تسبب سهولةاختراق المعلومات الحساسة وتسهل عملية سرقة المعارف الناتجة منها. ان الهدف الرئيسي منهذا البحث هو حماية خصوصية البيانات المراد تعدينها من خلال بناء خوارزميات تحويروتشفير وتوزيع البيانات الاصلية الموجودة ضمن قاعدة البيانات المراد تعدينها. وبهذا نضمنخصوصية البيانات ( البيانات الاصلية في القاعدة المراد تعدينها ) وخصوصية المعارفالمستحصلة ( خصوصية القواعد المترابطة الناتجة من قاعدة البيانات المعدنة ) بعد انتهاء عمليةالتعدين. المشكلة تتنامى عندما تخترق موثوقية المعلومات من قبل الاشخاص غير المخولينبسبب كون المعلومات متوفرة ومعلنة بشكل صريح.


Article
Approach for Retrieving and Mining Video Clips
طریقة لاسترجاع وتنقیب مقاطع الفیدیو

Authors: Ala’a H. AL-Hamami --- Soukaena Hassan --- Mazin Samer AL-Hakeem
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2012 Volume: 30 Issue: 11 Pages: 2000-2009
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Multimedia (include video, images, audio and text media) is characterized by its highdimensionality, which makes information retrieval and data mining even morechallenging. This research proposesa method to build an indexes database for hugecollection of video clips, to make the video retrieval and mining much more efficientand perfectthat by considering similarity in both text of sound and features of frames.The proposed method has the following steps: First, isolates video motion from soundin the video clips. Second, converts the sound to text and index the result withdatabase. Third converts video motion to shots, then select the master frame for eachone and extracts the feature vector for them such as color, texture, shape and others andfinally index the result with database. Fourth,combines the two resulted indexeddatabase (Second and Third steps)into one database and make it the final and standardfor both retrieval and mining.

تتمیزالوسائط المتعددة (تشمل الفیدیو والص ور والص وت وال نص) بأنھ ا ذات أبع اد عالی ة، الأم ر ال ذيیجعل من استرجاع المعلومات والتنقیب عن البیانات أكثر صعوبة. في ھذا البحث تم اقت راح طریق ة لبن اءقاعدة بیانات لمجموعة ضخمة من مقاطع الفیدیو، بھدف جعل استرجاع مقاطع الفی دیو والتنقیبعنھ ا أكث ركف اءة م ن خ لال النظ ر ف ي التش ابھ ف ي ك ل م ن ن صالص وت وخص ائصالإط ارات. الطریق ة المقترح ةتتضمن الخطوات التالیة: أولا،تعزل حركة الفیدیو عن الصوت ف ي مقط ع الفی دیو.الخط وة الثانی ة، تحوی لالصوت الى نصوتأشیر النتیجة مع قاع دة البیان ات. الخط وة ثالث،تحوی ل الحرك ة إل ى لقط ات فی دیو، ث متحدی د الإط ار الرئیس ي لك ل واح ده واس تخراج الممی زات والخص ائصبالنس بة لھ م، ك اللون والش كلوالملمس وغیرھا من الخصائص، وأخیراًتأشیر النتیج ة م ع قاع دة البیان ات. الخط وة الرابع ة، دم ج قاع دة البیانات المفھرسة (في الخطوات الثانیة والثالثة) في قاعدة بیانات واحدة وجعلھا المعی ار النھ ائي لك ل م نالاسترجاع والتنقیب.


Article
Approach for Spatial Database Mining

Authors: Prof. Dr. Ala’a H. AL-Hamami --- Assest Prof. Dr. Soukaena Hassan --- Dr. Mazin Sameer Al-Hakeem
Journal: Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ISSN: 2072778X Year: 2012 Issue: 31 Pages: 407-420
Publisher: Baghdad College of Economic Sciences كلية بغداد للعلوم الاقتصادية

Loading...
Loading...
Abstract

Most of the previous spatial mining works are depend on strategy of organizing the huge spatial data in a suitable data structure and usually the data organized as R-Tree. The data mining algorithms then applied on each level of R-Tree. This method causes time consuming and takes huge storage area and leads to inadequate results. The proposed approach suggests the following strategy for efficient spatial mining. It collects all the spatial data and organizes it (according to normalization and generalization) to a flat data base. After that the following steps will be executed: build the proposed spatial database, apply mining algorithms on the proposed Structure of the spatial data to extract the association rules, clusters and classes. Finally analyzes the resulted patterns from the mining algorithms.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (3)


Year
From To Submit

2012 (2)

2008 (1)