research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Multifocus Images Fusion Based On Homogenity and Edges Measures
دمج الصور ذات التركيز المتعدد بالاعتماد على مقياسي التجانس والحافات

Authors: Anwar H.Mahdy انوار حسن مهدي --- Ali A. Al-Zuky علي عبد داود الزكي --- Heba K.Abbas هبة خضير عباس
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2014 Volume: 11 Issue: 2 عدد خاص بالمؤتمر النسوي الثاني Pages: 660-672
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Image fusion is one of the most important techniques in digital image processing, includes the development of software to make the integration of multiple sets of data for the same location; It is one of the new fields adopted in solve the problems of the digital image, and produce high-quality images contains on more information for the purposes of interpretation, classification, segmentation and compression, etc. In this research, there is a solution of problems faced by different digital images such as multi focus images through a simulation process using the camera to the work of the fuse of various digital images based on previously adopted fusion techniques such as arithmetic techniques (BT, CNT and MLT), statistical techniques (LMM, RVS and WT) and spatial techniques (HPFA, HFA and HFM). As these techniques have been developed and build programs using the language MATLAB (b 2010). In this work homogeneity criteria have been suggested for evaluation fused digital image's quality, especially fine details. This criterion is correlation criteria to guess homogeneity in different regions within the image by taking a number of blocks of different regions in the image and different sizes and work shifted blocks per pixel. As dependence was on traditional statistical criteria such as (mean, standard deviation, and signal to noise ratio, mutual information and spatial frequency) and compared with the suggested criteria to the work. The results showed that the evaluation process was effective and well because it took into measure the quality of the homogenous regions.

عملية دمج الصور تتضمن وضع برمجيات لإجراء التكامل لمجموعات متعددة من البيانات لنفس الموقع في ازمان مختلفة,لمعرفة التغيرات التي تطرأ على ذلك الموقع بمرور الزمن, وتعد تقنيات دمج الصور الرقمية احد المجالات الجديدة المعتمدة في حل المشكلات التي تواجه الصور الرقمية ,وتهدف الى انتاج صور اكثر معلوماتية لأغراض التفسير, والتصنيف, والتجزئة والضغط ...الخ. وفي هذا البحث تم اقتراح مجموعة من الحلول للمشكلات التي تواجه عملية دمج الصور الرقمية المختلفة. كانت هذه الحلول عن طريق اجراء عملية محاكاة بأستخدام الكاميرا لعمل دمج للصور الرقمية المختلفة (الصور المتعددة التركيز) بالاعتماد على تقنيات الدمج المعتمدة سابقاً والتي تشمل التقنيات الرياضية, والإحصائية والمكانية. ولدينا مقترحات في عملنا بأستخدام معيارالترابط لغرض تقييم جودة تفاصيل الصور الرقمية وخصوصاً التفاصيل الدقيقة جداً وهذا المعيار يستخدم لتخمين التجانس لتحديد مناطق الصورة المختلفة بأستخدام عامل الارتباط وذلك عن طريق اخذ بلوكات من مناطق مختلفة من الصورة وبأحجام مختلفة وتزحيف البلوك عشر مرات ثم حساب الارتباط في كل مرة. كما واعتمد البحث على المعايير الاحصائية التقليدية( كالمعدل, والانحراف المعياري نسبة الاشارة الى الضوضاء, والمعلومات الافتراضية والتردد المكاني), ومقارنتها بالمعايير المعتمدة. وبينت النتائج ان عملية التقييم فعالة وجيدة لأنها اخذت في الحسبان قياس جودة المناطق المتجانسه.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2014 (1)