Search results:
Found 6
Listing 1 - 6 of 6 |
Sort by
|
The imaging system we have investigating suffer from the appearance of scattered bright points. A usual solution to reduce this noise can be achieved by an increase in exposure but it is very difficult to prevent the hits. In present study, we have investigating algorithms to reduce noise with out an increase in exposure by adopting four digital filters for noise reduction and comparing between efficiency of each filter to determine an efficient method. The resulting images and fidelity criteria showed that the median filter smoothes hit noise while maintaining edge information, but the mean filter image is a blurred version of the noisy image.
في نظام التصوير لدينا مشاكل من ظهور نقاط الإضاءة المستطارة. عادة يكون الحل لتقليل هذه الضوضاء ممكن أن يكون عن طريق زيادة التعرض، لكن هذا صعب جدا لمنع هذه الضربات. في هذا البحث لدينا خوارزميات لتقليل الضوضاء بدون زيادة التعرض من خلال أربعة مرشحات رقمية لتقليل الضوضاء والمقارنة بين هذه المرشحات لتحديد كفاءة كل مرشح. من خلال الصور الناتجة وجدنا إن مرشح الوسيط هو الأفضل حيث ينعم الضوضاء مع الحفاظ على معلومات الحافة، اما صورة مرشح المعدل تكون مشوشة.
The applications of x-ray are highly increased for different medical and industrial proposes . But the x-ray images always very dark and with low contrast. The digital image enhancement techniques have become a major process for extracting information from the sample structure and make the interpretation of these images easier. So, in this study we used two enhancement techniques to improve x-ray image appearance and contrast. The 1st, method is the sliding histogram operations, and the 2nd, method is the histogram equalization, these used to improve dynamic image range and improved contrast image quality. The results show that the x-ray image quality enhanced and image contrast highly increased by using these methods, especially histogram equalization.
تطبيقات صور الأشعة السينية ازدادت بشكل كبير في مختلف التطبيقات للأغراض الطبية والصناعية . لكن صور الأشعة السينية عادة ما تكون مظلمة جدا وذات تباين ووضوحية رديئة. لذلك فان تقنيات تحسين الصور الرقمية أصبحت أساسية في استخلاص المعلومات لتراكيب العينات المصورة مما يجعل عملية تفسيرها سهلة . لذلك توجهنا في بحثنا الحالي لاستخدام تقنيتين لتحسين صور الأشعة السينية لتحسين وضوحيتها وتباينها. الطريقة الأولى هي تزحيف المخطط التكراري والثانية هي مساواة (معادلة) المخطط التكراري وذلك لزيادة المدى الحركي للصورة وزيادة جودتها بتحسين التباين فيها. النتائج بينت بان جودة صور الأشعة السينية المحسنة ازدادت بشكل كبير باستخدام هذه الطرق وخصوصا تقنية مساواة المخطط التكراري.
In m:rny intagc- proccssing :rpplic:rtions the noise corrttpts theinr:rge ii signal dcpcndcnt, t5c nrost n'idely cttcounterccl typcsbeing nrultiplicativc suclt ils lilnr grain noisc. Ttt1i1 contnrolrfeature is that the poN'cr of the noise is rcl:rted to thc brightncss ofthe corrupted pixel. This results in brighter ilreils :rppelring to benoisier than darkcr areils. In tliis pilper,.lvc introduce modifyaclditivc noise Lec's filter for filtcring inrages corruptcd by signaldepenclent film-gr:rin noise.This by assuming that the noise variilncc not constant over thervhole image regions, ancl can be estimatcd localll'. Results ofMddify Lee's filter are conlpared w'ith the multiplicatil'e versionsLee's fitter standard, both in terms of subjective and objectivemeasures. The modify Lee's filter provides better noisesuppression as inclicatecl by lower normalize mean square error inhomogenous image regions and edge regions than the stanclarclLee's filter.
Digital filter --- Noise Reduction --- Smoothing --- Film-Grain --- Lee's Filter
There are many reports that deal with removing noises from degraded images. The common noises reduction techniques are based on the assumption that the noise corrupts the image is signal independent, and adopte local statistics, computed in fixed neighborhood to recover the image signal. In this paper we have generating Gaussian noise ( and ) with different rates (20, 40, 60, 80,100) % and we study additive Lee's filters for reducing additive Gaussian noise with a square and circular shape window. The resulting images and fidelity criteria showed that the circular smoothing window exhibit the best results in image noise reduction.
هناك العديد من الدراسات تتعلق بازالة الضوضاء من الصور المشوبة . تقنيات تقليل الضوضاء المتعارف عليها تعتمد على فرضية ان الضوضاء المشوبه للصوره هي ضوضاء غير معتمدة على الاشارة، وتتبنى احصائيات موقعية، حيث يمكن تحسين عنصر الصورة بالاعتماد على العناصر المجاورة له .في هذا البحث ولدنا الضوضاء الكاوسية ( and ( بنسب مختلفة (20, 40, 60, 80,100) % ودرسنا مرشح ليي الجمعي لتقليل الضوضاء الكاوسيه الجمعية بنافذه مربعة ودائرية . الصور الناتجة والمعايير المعتمدة اثبتت ان النافذة الدائرية للتنعيم اعطت نتائج جيدة لتقليل ضوضاء الصورة .
In present paper a mathematical model to determine the view angle of a camera as a function of object distance for each zoom number where the fitting curves for the practical data of the view angle(θ_height,θ_width) in the image plane which constant in the all object distances (D) for each camera zoom number. Then find the mathematical modeling equation that relates view angle, real distance (D) and camera zoom number (Z) to estimate height and width for the view angle. A graph between view angle and distance (D) to the theoretical and practical results has been tabulated and there was a very good similarity between them and close to the real measurements.
في هذا البحث تم تحديد افضل موديل رياضي لزاوية رؤية الكاميرا كدالة لابعاد الجسم لكل درجة تكبير للكاميرا,حيث لوحظ ان مستويات الدقة العملية لزوايا الرؤيا العمودية والافقية للصورة المستوية ثابته عند كل المسافات و لكل درجة تكبيرفي الكاميرا, ثم تم ايجاد معادلة الموديل الرياضي لزوايا الرؤيا وعلاقتها بابعاد الجسم ودرجة تكبير الكاميرا لتخمين زوايا الرؤيا العمودية والافقية, من الرسوم البيانية وجد توافق كبير بين النتائج العملية والنظرية وبشكل جيد جدا حيث كانت النتائج متقاربة جدا .
View angle --- focal length --- resolution --- mathematical model
This study focused on low lightness effect on captured images using two types of cameras (Samsung Camera (SM-Cam) and Sony Camera (SN-Cam)). Lighting environment is controlled by a lighting system depending on three fluorescents of light with different sizes and power. Three different images studied like chart color block and colored flowers. The outline of this paper divided to: First: Enhancement of lighting and contrast for images (colored test images and flower images) depending on three methods (Histogram Equalization, Retinex method and introduced method combined between (Retinex and wavelet) and depending on enhancement results and quality inspection standards for the image, the best method for enhancement is the introduce method then Retinex method then the Histogram Equalization method. Second: removing the noise by using traditional filters (mean and medium) and after removing the noise the efficiency of filters has been calculated by using two parameters (µ and σ) for the Homogeneous regions, where the best filter found to be is the mean filter.
هذه الدراسه تركيزت على تأثيرالاضاءة الخافتة على الصور الملتقطة باستخدام نوعين من الكاميرات (سامسونج وسوني) حيث تم التحكم بالاضاءة بأعتماد منظومة اضاءة تعتمد على ثلاث مصابيح فلورسنت مختلفة الاحجام والقدرة , حيث تم دراسة صور مختلفة ( بلوكات ملونه و زهورمختلفه الالون). بعد ذلك تم التوجه في العمل الى حاللتين دراسيتين.أولاً:تحسين الإضاءة والتباين في الصور (الصور الاختبارية الملونة وصور الازهار) بالأعتماد على ثلاث طرق (مساواة المخطط التكراري , طريقة ريتنكس وطريقة مستحدثة تدمج بين ريتنكس و ويفلت) ومن خلال النتائج التحسين ونتائج معايير فحص الجودة للصورة تبين أن أفضل طريقة للتحسين هي طريقة المستحدثة ثم طريقة ريتنكس يليها طريقه مساواة المخطط التكراري. ثانياً: ازالة الضوضاء بأعتماد مرشحين تقليديين ( المعدل والوسيط) وبعد ازالة الضوضاء تم حساب كفاءة المرشحات بالأعتماد على معيارين (µ, σ) للمناطق المتجانسة وتبين بأن افضل مرشح هو مرشح المعدل.
Histogram Equalization --- Images Lightness --- Lux meter --- Retinex --- Wavelet --- Quality factor
Listing 1 - 6 of 6 |
Sort by
|