The applications of x-ray are highly increased for different medical and industrial proposes . But the x-ray images always very dark and with low contrast. The digital image enhancement techniques have become a major process for extracting information from the sample structure and make the interpretation of these images easier. So, in this study we used two enhancement techniques to improve x-ray image appearance and contrast. The 1st, method is the sliding histogram operations, and the 2nd, method is the histogram equalization, these used to improve dynamic image range and improved contrast image quality. The results show that the x-ray image quality enhanced and image contrast highly increased by using these methods, especially histogram equalization.

تطبيقات صور الأشعة السينية ازدادت بشكل كبير في مختلف التطبيقات للأغراض الطبية والصناعية . لكن صور الأشعة السينية عادة ما تكون مظلمة جدا وذات تباين ووضوحية رديئة. لذلك فان تقنيات تحسين الصور الرقمية أصبحت أساسية في استخلاص المعلومات لتراكيب العينات المصورة مما يجعل عملية تفسيرها سهلة . لذلك توجهنا في بحثنا الحالي لاستخدام تقنيتين لتحسين صور الأشعة السينية لتحسين وضوحيتها وتباينها. الطريقة الأولى هي تزحيف المخطط التكراري والثانية هي مساواة (معادلة) المخطط التكراري وذلك لزيادة المدى الحركي للصورة وزيادة جودتها بتحسين التباين فيها. النتائج بينت بان جودة صور الأشعة السينية المحسنة ازدادت بشكل كبير باستخدام هذه الطرق وخصوصا تقنية مساواة المخطط التكراري.

There are many reports that deal with removing noises from degraded images. The common noises reduction techniques are based on the assumption that the noise corrupts the image is signal independent, and adopte local statistics, computed in fixed neighborhood to recover the image signal. In this paper we have generating Gaussian noise ( and ) with different rates (20, 40, 60, 80,100) % and we study additive Lee's filters for reducing additive Gaussian noise with a square and circular shape window. The resulting images and fidelity criteria showed that the circular smoothing window exhibit the best results in image noise reduction.

هناك العديد من الدراسات تتعلق بازالة الضوضاء من الصور المشوبة . تقنيات تقليل الضوضاء المتعارف عليها تعتمد على فرضية ان الضوضاء المشوبه للصوره هي ضوضاء غير معتمدة على الاشارة، وتتبنى احصائيات موقعية، حيث يمكن تحسين عنصر الصورة بالاعتماد على العناصر المجاورة له .في هذا البحث ولدنا الضوضاء الكاوسية ( and ( بنسب مختلفة (20, 40, 60, 80,100) % ودرسنا مرشح ليي الجمعي لتقليل الضوضاء الكاوسيه الجمعية بنافذه مربعة ودائرية . الصور الناتجة والمعايير المعتمدة اثبتت ان النافذة الدائرية للتنعيم اعطت نتائج جيدة لتقليل ضوضاء الصورة .

This study focused on low lightness effect on captured images using two types of cameras (Samsung Camera (SM-Cam) and Sony Camera (SN-Cam)). Lighting environment is controlled by a lighting system depending on three fluorescents of light with different sizes and power. Three different images studied like chart color block and colored flowers. The outline of this paper divided to: First: Enhancement of lighting and contrast for images (colored test images and flower images) depending on three methods (Histogram Equalization, Retinex method and introduced method combined between (Retinex and wavelet) and depending on enhancement results and quality inspection standards for the image, the best method for enhancement is the introduce method then Retinex method then the Histogram Equalization method. Second: removing the noise by using traditional filters (mean and medium) and after removing the noise the efficiency of filters has been calculated by using two parameters (µ and σ) for the Homogeneous regions, where the best filter found to be is the mean filter.

هذه الدراسه تركيزت على تأثيرالاضاءة الخافتة على الصور الملتقطة باستخدام نوعين من الكاميرات (سامسونج وسوني) حيث تم التحكم بالاضاءة بأعتماد منظومة اضاءة تعتمد على ثلاث مصابيح فلورسنت مختلفة الاحجام والقدرة , حيث تم دراسة صور مختلفة ( بلوكات ملونه و زهورمختلفه الالون). بعد ذلك تم التوجه في العمل الى حاللتين دراسيتين.أولاً:تحسين الإضاءة والتباين في الصور (الصور الاختبارية الملونة وصور الازهار) بالأعتماد على ثلاث طرق (مساواة المخطط التكراري , طريقة ريتنكس وطريقة مستحدثة تدمج بين ريتنكس و ويفلت) ومن خلال النتائج التحسين ونتائج معايير فحص الجودة للصورة تبين أن أفضل طريقة للتحسين هي طريقة المستحدثة ثم طريقة ريتنكس يليها طريقه مساواة المخطط التكراري. ثانياً: ازالة الضوضاء بأعتماد مرشحين تقليديين ( المعدل والوسيط) وبعد ازالة الضوضاء تم حساب كفاءة المرشحات بالأعتماد على معيارين (µ, σ) للمناطق المتجانسة وتبين بأن افضل مرشح هو مرشح المعدل.

Histogram Equalization --- Images Lightness --- Lux meter --- Retinex --- Wavelet --- Quality factor