research centers


Search results: Found 12

Listing 1 - 10 of 12 << page
of 2
>>
Sort by

Article
PROBABILITY ANALYSIS OF EXTREME MONTHLY RAINFALL IN BAGHDAD CITY, MIDDLE OF IRAQ
التحليل الاحتمالي لقيم الأمطار الشهرية العظمى في مدينة بغداد وسط العراق

Author: Ali H. Al Aboodi
Journal: Basrah Journal for Engineering Science مجلة البصرة للعلوم الهندسية ISSN: Print: 18146120; Online: 23118385 Year: 2014 Volume: 14 Issue: 1 Pages: 1-12
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

Data sets of highest monthly rainfall for the period (1887-1958) are used for evaluating the proper theoretical statistical distribution of extreme monthly rainfall in Baghdad city. The frequency analyses and most statistical test were done using a commercial version of HYFRAN. Five distributions are used in this research, which are: - Normal, Pearson Type III, Lognormal, 3-parameter lognormal and Gumbel. Estimation of theoretical distribution is achieved by using maximum likelihood method and adequacy test is carried out using chi-square test. Lognormal, 3-parameter lognormal, and Gumbel distributions seem to be suitable for representing of maximum monthly rainfall in the study area.

استخدمت - ) قيم الأمطار الشهرية العظمى للفترة ) 7598 7881 لتقييم التوزيع الاحتمالي النظري الموائم في مدينة بغداد. انجزت التحليلاتالترددية وجميع الاختبارات الإحصائية باستخدام النسخة التجارية لبرنامج HYFRAN) (. اختبرت خمس توزيعات في هذا البحث هي الطبيعي,وبيرسون النوع الثالث, اللوغارتيمي الطبيعي, اللوغارتيمي الطبيعي ذي الثلاث معالم, وكامبل. تم تخمين التوزيع النظري باستعمال طريقة الاحتمالالأكبر إضافة إلى اختبار الموائمة باستخدام مربع كاي. التوزيع اللوغارتيمي الطبيعي, اللوغارتيمي الطبيعي ذي الثلاث معالم, وكامبل, هم التوزيعاتالمثلى لقيم الأمطار الشهرية العظمى في منطقة الدراسة.

Keywords

Probability --- Hyfran --- Extreme --- Rainfall --- Baghdad City


Article
Evaporation Estimation Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and Linear Regression
تخمين التبخر باستخدام نظام الاستدلال العصبي الضبابي المكيف والانحدار الخطي

Author: Ali H. Al-Aboodi
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2014 Volume: 32 Issue: 10 Part (A) Engineering Pages: 2465-2474
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Evaporation is important for water planning, management and hydrological practices, and it plays an influential role in the management and development of water resources. This study demonstrates the application of two different models, adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS), and linear regression (LR) models for estimating monthly pan evaporation in Basrah City, south of Iraq. In the first part of this study, the ANFIS model is used twice, in the first one, the temperature is used as input data only, and in the second one, the temperature and relative humidity are used as input data for predicting the evaporation. A verification test is added to check the model correctness by matching the calculated evaporation with the once observed in Basrah city for the period (1980-2009). In the second part of the study, the results obtained by ANFIS models are compared with results of linear regression model. The comparison reveals that the ANFIS models give better accuracy in estimating monthly pan evaporation than the linear regression model. The accuracy is improved about 5% in correlation coefficient (R) and determination coefficient (R2). The results proved that monthly pan evaporation could be successfully estimated through the use of ANFIS models.

تخمين التبخر مهم في عملية التخطيط المائي, والإدارة والتطبيقات الهيدرولوجية، كذلك يلعب دورا مؤثرا في إدارة وتطوير الموارد المائية. في هذه الدراسة اجري تطبيق نموذجين مختلفين، هما نموذج الاستدلال العصبي الضبابي المكيف (ANFIS) ونموذج الانحدار الخطي (LR) لتخمين التبخر الشهري في مدينة البصرة، جنوب العراق. في الجزء الأول من هذه الدراسة، تم استخدام نموذج ANFIS مرتين، في الاولى استخدمت درجة الحرارة فقط كمعلومات ادخال وفي النموذج الثاني استخدمت درجة الحرارة والرطوبة النسبية كمعلومات ادخال لتخمين التبخر وقد اجري التحقق من النموذجين بمقارنت نتائجهما مع القياسات الحقلية للتبخر الشهري لمدينة البصرة المسجلة للفترة (1980-2009). أما في الجزء الثاني، تمت مقارنة نتائج نموذج (ANFIS) مع نموذج الانحدار الخطي. بينت النتائج، إن نموذج (ANFIS) يعطي نتائج أكثر دقة من نموذج الانحدار الخطي، حيث طرأ تحسن في النتائج حوالي 5% في معامل الارتباط (R) ومعامل التحديد (R2)، وقد أثبتت النتائج إمكانية تخمين التبخر الشهري بنجاح باستخدام نظام الاستدلال العصبي الضبابي المكيف.

Keywords

Evaporation --- ANFIS --- linear regression --- Basrah --- Iraq


Article
Simulation of Flow Regime of Dibdibba Dandy Aquifer in Safwan-Zubair Area, South of Iraq

Authors: Ali H. Al-Aboodi --- Alaa M. Atiaa
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2006 Volume: 47 Issue: 1 Pages: 119-137
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

A two-dimensional model is constructed to simulate the flow regime of the upper part of Dibdibba sandy aquifer in Safwan-Zubair area, south of Iraq. Although the Dibdibba Formation is a multi-layer system in the surveyed area, the suggested conceptual model which is advocated to simulate the flow regime of aquifer is fixed for one layer, i.e., the activity of the deeper aquifer is negligible. The model is calibrated using trial and error procedure in two stages: steady state followed by transient state. The outcome of the calibration process demonstrated considerable spatial variations in transmissivities and storativites of the aquifer system. A very good similarity between the observed and simulated groundwater levels in the steady state calibration is observed. A reasonable representation of the hydraulic gradient over the mode area which consistent with relative magnitude of hydraulic conductivies is obtained during this calibration stage. Transient calibration is undertaken to calibrate the aquifer storage parameter after the steady state calibration is achieved. The transient calibration results are evaluated by comparing water levels at eight observation wells. Good matches are observed for all cases. The reliabilities of calibrated parameters are checked through sensitivity analysis. Verification test is also added to ensure that the calibrated model could be an adequate counterpart of the actual groundwater system and to verify the reliability of the model results. The model is verified against the measured heads during June 2000. The verified model is utilized to predict behaviour of the aquifer over a planning horizon of 10 years (2000-2010) under two developments scenarios. The management plans are undertaken with continuity of existing trend of growth of pumping wells, i.e., 200 wells per year and without growth and still the situation is similar to that in year 2000. The first run indicates that the decline of groundwater heads of about one meter in the central part of the area and of about 0.5 meter in the northern and western parts is expected. The outcome of the second run demonstrates that no significant changes from 2000 status have occured. The calibrated model can be used, if necessary data is available, to establish the responses of the aquifer to artificial recharge which is suggested to enhance the water availability and rebalance the aquifer in other context.

Keywords


Article
Hydrochemical Classification of Groundwater in Bahr Al-Najaf, Western Desert, Iraq
التصنيف الهايدروكيميائي للمياه الجوفية في منطقة بحر النجف – الصحراء الغربية, العراق

Author: Ali H. Al-Aboodi علي حسن العبودي
Journal: Journal of Basrah Researches (Sciences) مجلة ابحاث البصرة ( العلميات) ISSN: 18172695 Year: 2008 Volume: 34 Issue: 2A Pages: 23-32
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

The chemical composition of groundwater varies by many complex factors that change with depths and over geographic distances. Groundwater quality may be affected by geological formations, in addition to different hydrological conditions and human activities. Eight groundwater samples taken from eight wells are employed to evaluate their hydrochemical properties. TDS values of analyzed samples are ranged between 3080 to 2450 ppm, while their EC values lie between 4.20 to 3.308 mmhos/cm. There is a direct relationship between TDS and EC, square coefficient of correlation is (0.8499). Three methods are used to classify the groundwater samples; Sulin, Scholler and Scholler-Sulin Sulin's graph is indicates that the water source is of marine origin. Scholler-Sulin's method was used to classify groundwater in the studied area. Sulfate ions are the dominant anions. Two major families in the group of sulfate are sulfate sodium and sulfate calcium. The factors (rNa/rCl), (r(Na-Cl)/rSO4) and (rSO4/rCl) are used to determinate the origin of this groundwater. After comparing the values of these factors obtained in the studied area with those known standard values, it appears that the origin of groundwater from type of marine origin.

يَتفاوتُ التركيبُ الكيميائيُ للمياه الجوفيّةِ نتيجة عدد مِنْ العواملِ المعقّدةِ التي تَتغيّر تبعا للأعماق وعلى المسافاتِ الجغرافيةِ. نوعية المياه الجوفيّةِ قَدْ يؤثّرُ عليها التركيب الجيولوجي، بالإضافة إلى الظروف الهيدرولوجية المختلفة والنشاطات البشرية.نتائج تحاليل ثمانية عينات من المياه الجوفيّةِ تمثل ثمانية أبار موزعة على مساحة منطقة بحر النجف استخدمت لتَقييم الخصائص الهايدروكيميائية لتلك المياه . بينت نتائج الفحوصات الكيميائية أن قيمة الأملاح الذائبة الكلية تتراوح بين (2450-3080) جزء بالمليون بينما تراوحت قيم الايصالية الكهربائية بين(3.308-4.20) مليموز /سم . هناك علاقة مباشرة بين الأملاح الذائبة الكلية والايصالية الكهربائية، حيث بلغ مربع معامل ألارتباط (0.8499). ثلاثة طرائق استعملت لتَصنيف المياه الجوفيّةَ؛ بعد تمثيل نتائج الفحوصات الكيميائية على مخطط سولن تبين إن أصل هذه المياه يعود للأصل البحري في حين أظهرت طريقة شولير- سولن إن ايون الكبريتات هو الايون المهيمن في منطقة الدراسة وان هناك عائلتان لمجموعة الكبريتات هما عائلة كبريتات الصوديوم وكبريتات الكالسيوم. استخدمت الدوال((rNa/rCl) , r(Na-Cl)/rSO4 , (rSO4/rCl)) لتحديد أصل المياه الجوفية في منطقة الدراسة وبعد مقارنة قيم هذه الدوال المحسوبة من المياه الجوفية في المنطقة المدروسة مع القيم المرجعية لتلك الدوال اتضح أن المياه ذات أصل بحري.


Article
PREDICTION OF TIGRIS RIVER DISCHARGE IN BAGHDAD CITY USING ARTIFICAL NEURAL NETWORKS
التنبؤ بتصريف جريان نهر دجلة في مدينة بغداد باستخدام الشبكات العصبية الصناعية

Author: Ali H. Al Aboodi علي حسن العبودي
Journal: KUFA JOURNAL OF ENGINEERING مجلة الكوفة الهندسية ISSN: 25230018 Year: 2014 Volume: 5 Issue: 2 Pages: 107-116
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

Artificial Neural Networks (ANNs), with three layers feed- forward network of sigmoid hidden neurons and linear output neurons are performed for predicting Tigris River flow in Baghdad City, middle of Iraq. The network is trained with Levenberg-Marquradt back-propagation algorithm. The number of hidden neurons is estimated according to trial and error procedure. The best model is selected according to trial and error procedure based on root mean square error and coefficient of correlation. The selected model is used to predicate the river discharge for one, two, and three months ahead. Results indicate that the ANNs with Levenberg-Marquradt back-propagation algorithm are a powerful tool for forecasting the river discharge for short term duration. But this ability begins to decrease when increasing the period of forecasting.

تمت تهيئة الشبكات العصبية الصناعية لثلاث طبقات بطريقة الطبقات المتعددة الامامية لتابع التحويل الاسي للطبقة المخفية وتابع التحويل الخطي لطبقة الاخراج للتنبؤ بتصريف نهر دجلة في مدينة بغداد، وسط العراق. استخدمت خوارزمية للانتشار العكسي في تدريب الشبكة. أختير عدد العقد طبقا لعملية التجربة والخطأ. حدد افضل نموذج بطريقة المحاولة والخطا وبالاعتماد على معامل الارتباط وجذر معدل الخطأ ألتربيعي لتنيؤ بتصريف مجرى النهر لشهر، شهرين، وثلاثة اشهر لاحقة. حيث بينت النتائج ان الشبكات العصبية المتعددة الامامية المدربه بخوارزمية أداة فاعلة للتنبؤ بتصريف النهر للامد القصير. حيث تبدا هذه القدرة بالتضائل كلما زادت فترة التنبؤ.

Keywords

: Artificial --- Neural --- Networks --- Flow --- Tigris --- River


Article
ESTIMATION OF MONTHLY MEAN REFERENCE EVAPOTRANSPIRATION USING GENE EXPRESSION PROGRAMMING
تخمين المعدل الشهري لتبخر-النتح المرجعي باستخدام برمجة التعبير الجيني

Author: Ali H. Al-Aboodi علي العبودي
Journal: KUFA JOURNAL OF ENGINEERING مجلة الكوفة الهندسية ISSN: 25230018 Year: 2017 Volume: 8 Issue: 1 Pages: 37-50
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

Evapotranspiration is a main component of the water cycle and is important in crop growth. Monthly mean reference evapotranspiration (ETo) is estimated using gene expression programming (GEP) in Basrah City, south of Iraq. Various climatic data, such as air temperature, relative humidity, and wind speed are used as inputs of GEP model to estimate the values of reference evapotranspiration (ETo) given by the FAO-56 (Penman-Monteith equation). Nine input combinations tested with GEP are coded as model No. (1-9). Root relative squared error (RRSE) is taken as fitness function in each of GEP models. GEP models with three climatic input variables (temperature, relative humidity, and wind speed) take the highest level in the performance. The GEP technique was successfully employed to estimate ETo in the study area. The explicit formulas obtained can be used as powerful models for estimating the mean monthly ETo in the irrigation practices with limited climatic data.

التبخر-النتح هو من المكونات الرئيسية لدورة المياه ومهم في نمو المحاصيل؛ تم تخمين المعدل الشهري لتبخر- النتح ET المرجعي ( ) في مدينة البصرة جنوب العراق.استخدمت بيانات مناخية GEP) باستخدام برمجة التعبير الجيني ( O مختلفة، مثل درجة حرارة الهواء، الرطوبة النسبية، وسرعة الرياح كمدخلات لنموذج برمجة التعبير الجيني لتخمين قيم (ET FAO ) المحسوبة بواسطة معادلة ( O -). اختبرت تسع نماذج مركبة باستخدام 56 , PENMAN-MONTEITH ) كدالة موائمة في RRSE. استخدم خطأ الجذر التربيعي النسبي (9 الى نموذج 1) بترميز متسلسل من نموذج GEP( . )GEPنماذج () مع ثلاثة مدخلات مناخية (درجة الحرارة، الرطوبة النسبية، وسرعة الرياح) أعلى مستوى في GEPاحتلت نماذج ( ET ) بنجاح لتخمين (GEPالأداء. لقد بينت نتائج الدراسة انه يمكن استخدام ( ) في منطقة الدراسة, وان الصيغ الصريحة O التي تم الحصول عليها يمكن استخدامها كنماذج فعالة لتقدير المعدل الشهري لتبخر- النتح المرجعي في تطبيقات الري مع البيانات المناخية المحدودة

Keywords

Evapotranspiration --- ETo --- GEP --- Penman-Monteith --- Models --- Basrah --- Iraq


Article
Assessment of Groundwater Vulnerability Using Lulc Map and DRASTIC Technique in Bahr AL-Najaf Area, Middle of Iraq

Authors: Zaid N. Hashim --- Ali H. Al-Aboodi
Journal: Tikrit Journal of Engineering Sciences مجلة تكريت للعلوم الهندسية ISSN: 1813162X 23127589 Year: 2019 Volume: 26 Issue: 3 Pages: 1-9
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

Groundwater is the greatest significant source of water in the Bahr Al-Najaf area. In this research the DRASTIC technique has been utilized, to produce a map of ground water vulnerability for the area. Because of the relation between LULC (Land Use and Land Cover) and groundwater pollution, the LULC map was applied with the standard DRASTIC technique to confirm accuracy of vulnerability for pollution. A LULC map is extracted from Enhanced Thematic Mapper (TM) satellite imagery utilizing several methods in GIS. The LULC map shows that three portions of LULC can be recognized (Agricultural land, Wet land and Barren land). The LULC map was weighted and rated then changed to LULC index map. That index map is a supplementary factor that was combined to the standard DRASTIC technique to modify DRASTIC vulnerability in study area. The final vulnerability was obtained by the DRASTIC technique that varies from (70 to 140). The LULC index map as a modified DRASTIC with ranging of (95-175). The modified LULC of DRASTIC technique has a higher correlation (Pearson’s factor) 0.87 per concentration of nitrate values and is suggested as the best suitable technique to be utilized for the area of study.


Article
Prediction of Tigris River Stage in Qurna, South of Iraq, Using Artificial Neural Networks
التنبؤ بمنسوب نهر دجلة في القرنة, جنوب العراق باستعمال الشبكات العصبيةِ الاصطناعية

Authors: Ali H. Al Aboodi --- Ammar S. Dawood --- Sarmad A. Abbas
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2009 Volume: 27 Issue: 13 Pages: 2448-2456
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Artificial neural networks (ANNs) with back-propagation algorithm areperformed for predicting the stage of Tigris River in Qurna city, Basrah, south of Iraq. This model was adopted to investigate the applicability of ANNs as an effective tool to simulate the river stage for short term. By using the neural network toolbox in Matlab R2007b, three models are constructed as the first experiment. Multilayer percpetron with one hidden layer is used in the architecture of network. The best model is selected according to the trial and errorprocedure based on three common statistic coefficients (coefficient of correlation, root mean square error, and coefficient of efficiency). The best model from first experiment is used to predict the stage river for one, two, and three days ahead as the second experiment. Results indicated the ANNs with back-propagation algorithm are a powerful technique to predict the short term stage of Tigris River

تمت تهيئة الشبكات العصبية الصناعية باستخدام طريقة انسياب الخطأ لأعداد نموذج التنبؤ بمنسوب نهر دجلة في قضاء القرنة, محافظة البصرة, جنوب العراق. استخدم النموذج المعد للتحري عن إمكانية الشبكات العصبية الصناعية كأداة فاعلة في محاكاة منسوب النهر ثلاثة .(Matlab R2007b) للمدى القصير باستعمال صندوق عدة الشبكات العصبية في برنامج نماذج أنشأت كتجربة أولية حيث استخدمت الشبكة العصبية من النوع متعدد الطبقات لبناء معمارية الشبكة. أفضل نموذج اختير طبقا لعملية التجربة والخطأ مستندا على ثلاث معاملاتإحصائية معروفة هي (معامل الارتباط, جذر معدل الخطأ ألتربيعي, ومعامل الكفاءة). أفضل نموذج انبثق كحصيلة لنتائج المرحلة الأولى, استعمل لتنبؤ بمنسوب النهر ليوم, يومين, وثلاثة أيام لاحقة. بينت النتائج, إن الشبكات العصبية الصناعية المعايرة باستعمال طريقة انسياب الخطأ تقنية كفؤءة للتنبؤ بمنسوب نهر دجلة للمدى القصير.

Keywords

Prediction --- Tigris --- Stage --- Neural --- Networks


Article
Mathematical Model of Groundwater flow in Safwan Al-Zubair Area , South of Iraq

Authors: Majeed A. Al Tai --- Ahmad M. Al Kadhimi --- Ali H. Al Aboodi
Journal: Basrah Journal for Engineering Science مجلة البصرة للعلوم الهندسية ISSN: Print: 18146120; Online: 23118385 Year: 2010 Volume: 10 Issue: 2 Pages: 36-54
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

A two — dimensional mathematical model has been constructed by using finite difference method for representation the groundwater flow in both steady and unsteady states at the upper aquifer of Dibdibba formation. The hydraulic characteristics of this aquifer have been redistributed based on observed data for the period (1988-1989). A verification test is added to check the model correctness by matching the calculated levels with the ones observed for the year 2000.A model was set to predict the groundwater levels up to the year 2010. Results of prediction show a reduction in groundwater level about (1m) in the central parts of the study area compared to the level of this groundwater in the year 2000.On the other hand, this decrease is reaches (O.5m) in the western parts of this area.

Keywords


Article
Prediction of Groundwater Level in Safwan-Zubair Area Using Artificial Neural Networks

Authors: Ali H. Al-Aboodi علي حسن دهيم --- Kifah M. Khudhair --- Ali S. Al-Aidani
Journal: Basrah Journal for Engineering Science مجلة البصرة للعلوم الهندسية ISSN: Print: 18146120; Online: 23118385 Year: 2016 Volume: 16 Issue: 1 Pages: 42-50
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

Safwan-Zubair area is regarded as one of theimportant agricultural areas in Basrah province, South of Iraq.The aim of this study is to predict groundwater level in this areausing ANNs model. The data required for building the ANNmodel are generated using MODFLOW model (V.5.3).MODFLOW model was calibrated based on field measurementsof groundwater level in13 monitoring wells during a period ofone year (Nov./2013 to Oct/2014). The neural network toolboxavailable in MATLAB version 7.1 (2010B) was used to developthe ANN models. Three layers feed-forward network with Log-sigmoid transfer function was used. The networks were trainedusing Levenberg-Marquardt back-propagation algorithm. TheANN modes are divided into two groups, each of four models.The input data of the first group include hydraulic heads, while,the input data of the second group include hydraulic heads andrecharge rates. Based on results of this study it was found that;the best ANN model for predicting groundwater levels in thestudy area is obtained when the input data includes hydraulicheads and recharge rates of two successive months preceding thetarget month, the best structure of ANN model is of three layersfeed-forward network type composes of two hidden layers, eachof ten nodes, and the including of recharge rates as input data,beside the hydraulic heads has improved slightly the results.

Listing 1 - 10 of 12 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (12)


Language

English (10)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2017 (1)

2016 (1)

2014 (3)

2013 (2)

More...