The study introduces a theoretical analysis and numerical solution for the combustionof two kinds of hydrocarbon fuel droplet inside the combustion chamber. The study employsthree mathematical models to analyze the combustion process, conventional (classical) model,transient model, and moving droplet model. The combustion process of a stagnant droplet inthe steady state was analyzed in the classical model, while, in the transient model, it wasassumed that there is a period of time in the stages of the droplet combustion in which thedroplet is heated before combustion, For the moving droplet model, the film boundaryapproximation was incorporated to express the effects of the relative motion on the combustionprocess parameters. The effect of change in temperature on the thermo-physical properties ofthe fuel was adopted through the three models. For the classical and moving droplet models, aconvenient approximation was adopted for the heat transferred inside the droplet.Computer programs were created to evaluate the required properties, solving theordinary differential equations evaluated from heat and mass transfer balances, and thenconstruct systems of non-linear equations.The three models show that thermo physical properties are strong functions toreference temperature. The transient model shows that the period of droplet heat up is mosteffective. For the moving droplet combustion model it was shown that the relative movementbetween droplet and ambient surrounding gas enhanced the mass burning rate and reduced thedroplet lifetime. The film theory approach was adopted in moving droplet model.

تقدم الدراسة تحليل نظري وحل عددي لاحتراق قطرة لنوعين من الوقود الهيدروكاربوني داخل غرفةالاحتراق. وظفت الدراسة ثلاثة موديلات رياضية لتحليل عملية الاحتراق , وهي الموديل الاعتيادي أوالكلاسيكي والموديل الانتقالي وموديل القطرة المتحركة.تم تحليل عملية الاحتراق لقطرة ثابتة في الحالةالمستقرة في الموديل الكلاسيكي, بينما للموديل الانتقالي تم افتراض وجود فترة زمنية خلال مراحل احتراقالقطرة والتي خلالها يتم تسخين القطرة. بالنسبة لموديل القطرة المتحركة تم توظيف تقريب الغشاء المتاخملوصف تأثير الحركة النسبية على معالم عملية الاحتراق. تم استخدام تأثير درجة الحرارة على الخواصالثرموفيزياوية للوقود في الموديلات الثلاثة. وتم استخدام تقريب مناسب لعملية انتقال الحرارة داخل القطرةبالنسبة الى الموديل الكلاسيكي وموديل القطرة المتحركة. تم إنشاء برامج كومبيوتر لإيجاد الخواص المطلوبةولحل المعادلات التفاضلية الناتجة من عملية توازن الحرارة والكتلة ومن ثم إنشاء أنظمة معادلات لاخطية.أظهرت الموديلات الثلاثة إن الخواص الثرموفيزياوية هي دوال قوية لدرجة الحرارة المأخوذة كأساس أومصدر. في الموديل الانتقالي أظهرت النتائج إن فترة التسخين الأولي للقطرة هو الأكثر تأثيرًا.وبالنسبة لموديلالقطرة المتحركة فقد ظهر إن الحركة النسبية بين القطرة والغاز الخارجي حفزت معدل احتراق القطرة وقللتمن عمر القطرة. ولقد تم استخدام نظرية الغشاء في موديل القطرة المتحركة

combustion --- fuel droplet --- models of combustion

Productivity estimating of a construction operation is an essential tool for the successful completion of the construction process. Productivity of a construction operation is defined as output of the system per unit of time.In this research Artificial Neural Networks approaches are presented. The main reason for using neural networks for construction productivity estimation is the requirement of performing complex mapping of environment and management factors to productivity.A generic description of the artificial neural networks model is provided, followed by summarized factors that affect ceramic labor productivity, then neural-network model are developed for Estimating ceramic walls productivity, the input data for the model based on experienced superintendents employed by a leading construction general contractor, test results show that the ANN approach can produce a sufficiently accurate estimate with a limited data-collection effort, and thus has the potential to provide an efficient tool for construction productivity estimation.

تخمين الإنتاجية لعملية البناء هي وسيلة أساسية من أجل النجاح في إتمام عملية البناء و تعرف إنتاجية البناء على انها ناتج النظام لكل وحدة من الوقت. في هذا البحث استخدمت الشبكات العصبية الاصطناعية. السبب الرئيسي لاستخدام الشبكات العصبية لتقدير انتاجية البناء هو متطلبات رسم الخرائط المعقدة للبيئة و عوامل ادارة الانتاجية.وضع وصف عام لنموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ، يليها تلخيص العوامل التي تؤثر على إنتاجية عمال السيراميك ، ثم طور نموذج من الشبكات العصبية المتقدمة لتخمين انتاجية السيراميك للجدران ، والبيانات المدخلة للنموذج اعتمدت على المراقبين ذوي الخبرة و الموظفين من قبل المقاول العام للانشاء ، تشير نتائج الاختبار الى أن الشبكات العصبية الاصطناعية يمكن ان تؤدي إلى تخمينات دقيقة بما فيه الكفاية مع جهود جمع بيانات محدودة ، وبالتالي فأن الاختبار لديه القدرة على توفير أداة فعالة لتخمين إنتاجية البناء.

NEURAL --- NETWORKS --- ESTIMATING --- CERAMIC --- PRODUCTIVITY --- WALLS