research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Design Of Linear Phase Band Pass Finite Impulse Response Filter Based On Modified Particle Swarm Optimization Algorithm
تصميم مرشحات امرار حزمة خطية الطور ذات استجابة اندفاع متناهية بالاعتماد على خوارزمية تحسين سرب الجسيمات المعدلة

Authors: Nibras Othman Abdul Wahid نبراس عثمان عبدالواحد --- Ali Adil Ali علي عادل علي --- Ali Subhi Abbod علي صبحي عبود
Journal: Journal of Al-Ma'moon College مجلة كلية المأمون ISSN: 19924453 Year: 2018 Issue: 31 Pages: 214-238
Publisher: AlMamon University College كلية المامون الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Digital filters are elementary elements of Digital Signal Processing (DSP) scheme since they are extensively employed in numerous DSP applications. Finite Impulse Response (FIR) digital filter design has multiple factor optimizing, in which the current optimizing method does not work proficiently.Swarm intelligence is a technique that forms the population of interrelated suitable agents or swarms for self-organization. A Particle Swarm Optimization (PSO) that stands for a populating and optimizing scheme with adaptively nonlinear functions in multidimensional space is a distinctive model of a swarm system. The goal of this study is to explain a scheme of designing Linear Phase FIR filter based on an improved PSO algorithm called Modified Particle Swarm Optimization (MPSO). The simulated outcomes of this paper demonstrate that the MPSO method is finer than the conformist Genetic Algorithm (GA) in addition to the standard PSO algorithm with extra fast convergence rate and superior performance of the designed 30th order band pass FIR filter.The FIR filter design by means of MPSO Algorithm is simulated using MATLAB programming language version 7.14.0.739 (R2012a).

يعد الترشيح الرقمي احد الجوانب الرئيسة لمعالجة الاشارة الرقمية, لذلك تستخدم المرشحات الرقمية في العديد من تطبيقات معالجة الاشارة الرقمية (DSP). تصميم مرشح ذو استجابة اندفاع متناهية (FIR) ينطوي ضمن التحسين المتعدد الحدود, بحيث ان خوارزميات التحسين الموجودة حاليا لا تعمل بالكفاءة المطلوبة. خوارزمية تحسين سرب الجسيمات (PSO) هي خوارزمية تحسين مستوحاة من علم الاحياء والتي ثَبُتَ تجريبيا الاداء الجيد لها في العديد من مشاكل التحسين. وتستخدم هذه الخوارزمية على نطاق واسع لإيجاد الحل الامثل في فضاء البحث المعقد. الهدف من هذه المقالة هو وصف طريقة تصميم مرشح خطي الطور ذو استجابة اندفاع متناهية بالاعتماد على خوارزمية تحسين سرب الجسيمات المعدلة (MPSO) تعد نوعاً محسناً من انواع خوارزمية تحسين سرب الجسيمات (PSO). تظهر نتائج المحاكاة ان خوارزمية تحسين سرب الجسيمات المعدلة (MPSO) هي افضل من الخوارزمية الجينية (GA) وخوارزمية تحسين سرب الجسيمات (PSO) التقليدية من حيث سرعة التقارب نحو الحل الامثل والاداء. تم محاكاة تصميم مرشح ذو استجابة اندفاع متناهية (FIR) باستخدام خوارزمية تحسين سرب الجسيمات (PSO) باستخدام برنامج الماتلاب نسخة 7.14.0.739 (R2012a).

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2018 (1)