research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Computer Vision Based on Statistical Analysis for the Captured ImagesUsing Different Camera Apertures

Author: Anwar Hassan Mahdy
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2011 Volume: 22 Issue: 5 Pages: 431-441
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Image qualities limited by several parameters internal (optical systems parameters), and external (environment parameters). These parameters are very important for computer vision and image analysis. Therefore an attempt has been made to study these parameters based on computing the statistical properties of the edge points of captured images. Where we are studied the characteristics of the images that captured under different lightness conditions and used different camera apertures. The statistical properties of image edge points (mean µ, standard deviation σ, and contrast ct) of the RGB-color bands and L-component computed for all the captured images. The results show that the high statistical variations in image quality in homogeneity and sharpness (contrast) when changing the lightness and camera aperture diameter.

إن جودة الصور محددة بعدة معاملات داخلية (معاملات منظومة التصوير) وخارجية (معاملات المحيط). هذه المعاملات مهمة جدا في عملية الرؤية الحاسوبية وتحليل الصورة. لذلك توجهنا لدراسة هذه المعاملات بالإعتماد على الخصائص الإحصائية لنقاط الحافات في الصورة الرقمية؛ إذ تم دراسة خصائص الصور الملتقطة تحت شروط إضاءة مختلفة وأقطار فتحة كاميرا مختلفة. إن الخصائص الإحصائية المعتمدة هي المعدل والإنحراف المعياري والتباين للحزم اللونية الثلاثة (الحمراء والخضراء والزرقاء) ومركبة الإضاءة للصور الملتقطة. أظهرت النتائج أن التغيرات العالية في إحصائيات الصورة من ناحية التجانس والحدة (التباين) تحدث مع تغير شدة الإضاءة وتغير قطر فتحة الكاميرا.

Keywords


Article
Characters Recognition based on Geometrical Features

Author: Anwar Hassan Mahdy
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 2 اللغة الانكليزية Pages: 1-12
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Character recognition is one of the important subjects in the field of Document Analysis and Recognition (DAR). The general objective of DAR research is to fully automate the process of entering and understanding printed or handwritten data into the computer. The proposed pattern recognition system consists of two-stage process. The first stage is feature extraction and the second stage is classification. Feature extraction is the measurement on a population of entities that will be used in recognition process. This assists the recognition stage by looking for features that allows fairly easy to distinguish between the different classes. Several different features have been used for recognition process. The set of proposed features that are used makes up a feature vector. These set of features are: the first feature is represented the number of character pixels (the summation of pixels), the second features is represented the width of each character in pixels, and the third feature represented the height of each character in pixels. Finally, Pattern recognition system classifies each member of the population on the basis of information contained in the feature vector. The results show that the suggested features gives higher accuracy in text and character recognition.

التعرف على الحروف هو احد الموضوعات المهمة جدا في مجال تحليل وتمييز الوثائق. الهدف العام من تحليل الوثائق بعملية السيطرة الحاسوبية هو إدخال وفهم البيانات المطبوعة أو المكتوبة بخط اليد في الحاسوب.تمييز الحروف يمكن أن يتم على النص المطبوع أو النص المكتوب بخط اليد. القدرة على التعرف على الحروف المطبوعة أليا أو بطريقة شبه آلية هو تطبيق واضح في العديد من المجالات. وإن بناء خوارزمية التمييز بدقة 100 ٪ عادة ماتكون مستحيلة في عالمنا المليء بالضوضاء وأنماط الخطوط المختلفة، فمن المهم لتصميم خوارزميات التعرف على الحروف اخذ هذه الإخفاقات بنظر الاعتبار بحيث عندما تتم الأخطاء( لا محالة) ، فإنه على الأقل تكون مفهومة ومتوقعة للعاملين بهذا المجال. نظام تمييز الأنماط المقترح يتكون من مرحلتين . المرحلة الأولى هي استخلاص الخصائص والمرحلة الثانية هي عملية التصنيف والتمييز. استخلاص الخصائص أو السمات كقيم عددية تميز كل حرف عن غيره ولقد تم اعتماد ثلاث سمات أساسية هي : عدد نقاط الحرف, طول الحرف, وعرض الحرف بالبكسل. أما عملية التمييز فتمت بمقارنة سمات الحروف غير المعروفة مع السمات الرئيسية لكل حرف في قاعدة البيانات . ولقد تم الحصول على نتائج بدقة 100% في حالة الصور الخالية من الضوضاء والتشوهات.


Article
Image Improving Using Lee Enhancement Method with Homogeneous Lightness

Authors: Anwar Hassan Mahdy انوار عواد --- Rash Awad Abtan رشا عويد --- Ali A. Al-Zuky علي عبد الزكي
Journal: Journal of College of Education مجلة كلية التربية ISSN: 18120380 Year: 2013 Issue: 1 Pages: 137-148
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

in this research we study the Lee enhancement method to enhance captured images under uniform lightness conditions from different lightness levels. This performed by using YIQ color space and improve only the luminance component. The statistical properties of the captured color images are stated with different lighting intensities before and after performed enhancement method. The assessment of image quality which is obtained by used the mean, contras, and stander deviation, where Lee enhancement method give good images with high quality lightness.

Keywords

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (2)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2014 (1)

2013 (1)

2011 (1)