research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Efficient method to Recognition of Anemia Images based on Moment Invariants and Decision tree classifier
طريقة كفوءة لتمييز صور مرض فقر الدم على اساس العزوم الثابتة والمصنف شجرة القرار

Authors: Nidaa Flaih Hassan نداء فليح حسن --- Asma Ibrahim Hussein اسماء ابراهيم حسين
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 3C Pages: 2360-2370
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Anemia is one of the common types of blood diseases, it lead to lack of number of RBCs (Red Blood Cell) and amount hemoglobin level in the blood is lower than normal.In this paper a new algorithm is presented to recognize Anemia in digital images based on moment variant. The algorithm is accomplished using the following phases: preprocessing, segmentation, feature extraction and classification (using Decision Tree), the extracted features that are used for classification are Moment Invariant and Geometric Feature. The Best obtained classification rates was 84% is obtained when using Moment Invariants features and 74 % is obtained when using Geometric Feature. Results indicate that the proposed algorithm is very effective in detection distorted red blood cells and this helps the medical technician to decide the type of Anemia in Laboratory analyzes in the hospitals.

فقر الدم هو واحد من الأنواع الشائعة من أمراض الدم، وانه يؤدي إلى نقص في عدد كريات الدم الحمراء (خلايا الدم الحمراء) وكمية مستوى الهيموجلوبين في الدم أقل من الطبيعي .في هذا البحث تم تقديم خوارزمية جديدة لتمييز مرض فقر الدم في الصور الرقمية وهذه الخوارزمية انجزت باستخدام المراحل التالية : معالجة الصورة ، تقطيع الصورة، استخراج الميزات والتصنيف باستخدام شجرة القرار، ويتم استخراج الميزات باستخدام نوعين من الميزات : العزوم الثابتة و الصفات الهندسية. تم الحصول على افضل نسبة للتصنيف 84٪ عند استخدام العزوم الثابتة ، و 74٪ تم الحصول عليها عند استخدام الميزات الهندسية، النتائج تشير الى ان الخوارزمية المقترحة فعالة جدا في الكشف عن تشويه خلايا الدم الحمراء وهذا يساعد أيضا فني طبي لاتخاذ قرار عن نوع فقر الدم في التحليلات المختبرية في المستشفيات.


Article
Efficient Method to Segment Objects from Images Based on Enhanced Connected Component Labeling algorithm
طريقة كفوءة لتقسيم الكائنات من الصور اعتماداُ على تحسين خوارزمية المكونات المتصلة

Authors: Asma Ibrahim Hussein اسماء ابراهيم حسين --- Mayada Jabbar Kelain ميادة جبار كيلان
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2018 Volume: 58 Issue: 1B Pages: 420-425
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper include the problem of segmenting an image into regions represent (objects), segment this object by define boundary between two regions using a connected component labeling. Then develop an efficient segmentation algorithm based on this method, to apply the algorithm to image segmentation using different kinds of images, this algorithm consist four steps at the first step convert the image gray level the are applied on the image, these images then in the second step convert to binary image, edge detection using Canny edge detection in third Are applie the final step is images. Best segmentation rates are (90%) obtained when using the developed algorithm compared with (77%) which are obtained using (ccl) before enhancement.

Keywords

Segment --- ccl --- Blob detection --- Enhancement

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2018 (1)

2016 (1)