research centers


Search results: Found 8

Listing 1 - 8 of 8
Sort by

Article
FILTRATION MODELING USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN)

Author: Awatif Soaded Alsaqqar
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2011 Volume: 17 Issue: 1 Pages: 1-11
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research Artificial Neural Network (ANN) technique was applied to study the filtration process in water treatment. Eight models have been developed and tested using data from a pilot filtration plant, working under different process design criteria; influent turbidity, bed depth, grain size, filtration rate and running time (length of the filtration run), recording effluent turbidity and head losses. The ANN models were constructed for the prediction of different performance criteria in the filtration process: effluent turbidity, head losses and running time. The results indicate that it is quite possible to use artificial neural networks in predicting effluent turbidity, head losses and running time in the filtration process, with a good degree of accuracy reaching 97.26, 95.92 and 86.43% respectively. These ANN models could be used as a support for workers in operating the filters in water treatment plants and to improve water treatment process. With the use of ANN, water systems will get more efficient, so reducing operation cost and improving the quality of the water produced.

في هذا البحث جرى تطبيق تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية لدراسة عملية الترشيح في معالجة المياه. بنيت ثمانية نماذج و اختبرت باستعمال النتائج العملية من منظومة ريادية للترشيح والتي تعمل تحت ظروف تصميمية: الكدرة, عمق المرشح, حجم مادة الترشيح, سرعة الترشيح و فترة الترشيح و تسجيل الكدرة للماء الراشح والفقدان في الشحنة. هذه النماذج بنيت للتنبؤ بعكورة الماء الراشح ,الفقدان في الشحنة و فترة الترشيح. وأظهرت النتائج بان هذه النماذج لها القابلية للتنبؤ بدرجة كبيرة تصل إلى 97.26% للكعورة , 95.92% لفقدان بالشحنة و 86.43% لفترة الترشيح. هذه النماذج تساعد الفنيين في تشغيل المرشحات في محطات معالجة المياه و لتحسين عمليات المعالجة. استعمال تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية , تجعل هذه الأنظمة كفوءة وبذلك تنخفض كلفة التشغيل وتحسين نوعية الماء الناتج.


Article
Stability Index of the Treated Water from Al-Karkh and Al-Rasheed Water Treatment Plants in Baghdad City

Authors: Mohammed Abdul- Khalek --- Awatif Soaded Alsaqqar
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2009 Volume: 15 Issue: 2 Pages: 3606-3619
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

An analysis was performed on the treated water from two water treatment plants in Baghdad city. This analysis was used to evaluate the stability of the treated water from these plants and that will flow in the distribution system to consider its corrosivity. The variation in water stability with time and distance from the north to the south of Baghdad was indicated. The analysis showed that the flowing water in the distribution system in Baghdad is corrosive to very corrosive water by calculating Ryznar stability index (RI). In Al- Karkh WTP in the north, RI maximum ranged between 7.958 to 9.403 where RI minimum ranged between 7.03 to 7.915. Where in the south Al-Rasheed WTP, RI maximum ranged between 7.119 to 8.63 and RI minimum ranged 6.679 to 7.994. The corrositivity of water decreased in the water flowing down stream. The water quality parameters affecting RI was discussed which were calcium, alkalinity, total dissolved solids and pH.

في هذا البحث تم تحليل الماء من محطتين لتنقية المياه في مدينة بغداد. والهدف من هذا التحليل هو لايجاد استقرارية هذه المياه التي تجري داخل شبكة توزيع الماء و معرفة مدى تآكلها. وقد بين البحث مدى تغير هذه الاستقرارية مع الزمن و المسافه بين شمال و جنوب مدينة بغداد. تبين من التحليل بأن المياه الخارجة من محطات التنقية و التي تجري في شبكة التوزيع لمدينة بغداد ذات صفة تآكلية وذلك من حساب معامل الاستقرارية. في محطة الكرخ لتنقية الماء في شمال مدينة بغداد تراوح معامل الاستقرارية الاعظم بين 7.956- 9.403 و معامل الاستقرارية الادنى 7.915 - 7.03 وفي جنوب بغداد محطة الرشيد لتنقية المياه كان معامل الاستقرارية الاعظم للماء المعالج 7.119 - 8.63 و تراوح معامل الاستقرارية الادنى بين 6.679-7.994 ومن هذه النتائج نلاحظ بان تآكلية الماء تقل بأتجاه الجريان من الشمال الى جنوب من مدينة بغداد اعتمادا على صفات الماء التي تؤثر على معامل الاستقرارية . ومن هذه الصفات والتي تمت مناقشتها تركيز الكالسيوم, القاعديه, الاملاح الكليه الذائبه و درجة الحامضيه .


Article
Removal Of Phosphorus From Wastewater By Adsorption Onto Natural Iraqi Materials

Authors: Sura Kareem Ali --- Awatif Soaded Alsaqqar --- Majd I. Abdul Wahab
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2011 Volume: 17 Issue: 2 Pages: 395-411
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This study focused on treating wastewater to remove phosphorus by adsorption onto natural and local materials. Burned kaolin, porcelinite, bauxite and limestone were selected to be tested as adsorption materials.The adsorption isotherms were evaluated by batch experiments, studying the effects of pH, temperature and initial phosphorus concentration. The results showed that at pH 6, temperature 20°C and 300 mg/l initial phosphorus concentration; the sorption capacity was 0.61, 9, 10 and 13 mg/g at 10 h contact time, for burned kaolin, porcelanite, limestone and bauxite respectively. As the pH increased from 2 to 10 the removal efficiency for the materials differs in behaviour. The removal efficiency increased from 40 to 90 % for limestone, and decreased from 60 to 30 % for porcelinite. As for bauxite it increased from 60 to 90 % reaching pH 6 then decreased to 30%. Burned kaolin showed the lowest adsorption capacities in these tests. The adsorption isotherms showed that the Langmuir–Freundlich model significantly correlated the experimental data for porcelinite and bauxite, whereby the Freundlich model was best for limestone. The Freundlich and Langmuir–Freundlich models both fit for Burned kaolin. The results show that it is possible to adsorb phosphate from wastewater onto natural Iraqi material and their ability could be ranged as limestone> bauxite> porcelanite> burned kaolin

في هذا البحث تمت دراسة طريقة واطئة الكلفة لإزالة الفسفور بالامتزاز وباستعمال مواد طبيعية و محلية. تم اختيار الكاؤولين المحروق, البورسيلينات, البوكسايت و الحجر الكلسي (اللايمستون) كمواد محلية في عملية الامتزاز. بدراسة تأثير المتغيرات من الدالة الحامضية, درجة الحرارة, كمية المادة الممتزة, تركيز الفسفور ومدة التماس على عملية الامتزاز. أظهرت النتائج المختبرية, عند الدالة الحامضية 6, درجة الحرارة 20 درجة مئوية و300 ملغم/ لتر تركيز الفسفور في مياه الفضلات, كانت الكمية الممتزة من الفسفور.0.61, 9, 10و 13 ملغم/غرام بعد مدة تماس 10 ساعات الكاؤولين للبورسيلينات, الحجر الكلسي و البوكسايت على التوالي. التجربة وعند زيادة الدالة الحامضية من 2 الى 10 تغيرت نسبة إزالة الفسفور لكل مادة بأسلوب متغاير. زادت نسبة الإزالة من 40 الى 90 %, للحجر الكلسي وانخفضت من 60 الى 30 % للبورسيلينات.اما للبوكسايت زادت من 60 الى 90 % عند الدالة الحامضية 6 ثم انخفضت الى 30 %. مادة الكاؤولين المحروق كانت اضعف المواد لامتزاز الفسفور في هذه التجارب. حللت النتائج المختبرية باستخدام موديلات : Freundlich and Langmuir–Freundlichاظهرت النتائج يمكن استخدام هذه المواد في امتزاز الفسفور و كفاءة هذه المواد تترتب بالشكل التالي: الحجر الكلسي > البوكسايت > البورسيلينات > الكاؤولين المحروق


Article
Application of Water Quality Index and Water Suitability for Drinking of the Euphrates River within Al-Anbar Province, Iraq
تقييم مؤشر نوعيةِ الماءِ وملائمةِ ماءِ نهرِ الفرات للشربِ ضمن محافظة الانبار،العراق

Authors: Awatif Soaded Alsaqqar عواطف سؤدد عبدالحميد --- Basim Hussein Khudair باسم حسين خضير --- Ali Abdullah Hasan علي عبدالله حسن
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2013 Volume: 19 Issue: 12 Pages: 1619-1633
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this study water quality was indicated in terms of Water Quality Index that was determined through summarizing multiple parameters of water test results. This index offers a useful representation of the overall quality of water for public or any intended use as well as indicating pollution, which are useful in water quality management and decision making. The application of Water Quality Index (WQI) with ten physicochemical water quality parameters was performed to evaluate the quality of Euphrates River water for drinking usage. This was done by subjecting the water samples collected from seven stations within Al-Anbar province during the period 2004-2010 to comprehensive physicochemical analysis. The ten physicochemical parameters included: pH value, Alkalinity (ALK), Orthophosphate (PO4-3), Nitrate (NO3-), Sulphate (SO4-2), Chloride (Cl-), Total Hardness (TH), Calcium (Ca), Magnesium (Mg), and Total Dissolved Solids (TDS). The average annual overall WQI was found to be 107.59 through the study period. The high WQI obtained is a result of the high concentrations of Orthophosphate and Magnesium which can be attributed to the various human activities taking place along the river banks. From this analysis the quality of the Euphrates River is classified as "very poor quality" ranging poor water at the river upstream near station (E1) and unsuitable for drinking at the river downstream near station (E7) with an annual minimum WQI of 89.34 in 2008 and maximum 112.44 in 2009. The present study demonstrated the application of WQI in estimating and understanding the water quality of Euphrates River. WQI appears to be promising in water quality management and a valuable tool in categorizing pollution sources in surface waters.

في هذه الدراسة تم تقييم نوعية المياه من خلال مؤشر نوعية الماء والذي يحسب من عدة مواصفات للماء. ويعتبر هذا المؤشر اداة فعالة لمعرفة نوعية الماء للأستخدامات المختلفة، تحديد التلوث، ادارة نوعية المياه واتخاذ القرارات الصائبة في هذه الانشطة. تم استخدام هذا المؤشر لمعرفة مدى صلاحية مياه نهر الفرات للشرب. ولتحديد المؤشر تم الاعتماد على عشر عناصر لمواصفة ماء النهر المقاسة في المحطات المحددة في محافظة الانبار للفترة 2004-2010. العناصر المقاسة هي درجة الحامضية, القاعدية, الاورثوفوسفات, النترات, الكبريتات, الكلوريد, العسرة الكلية, الكالسيوم, المغنسيوم, المواد الصلبة الكلية. ان المعدل السنوي الكلي لمؤشر نوعية الماء كان 107,59. وهذه القيمة العالية لهذا المؤشر كان بسبب تراكيز عناصر المغنيسيوم والاورثوفوسفيت والتي تعزى الى الفعاليات البشرية على ضفاف النهر. من هذا التحليل تعتبرنوعية مياه نهر الفرات "رديئة جدا" وتحتاج الى معالجة حيث تتدرج من صنف "ردي جدا" في مقدمة النهر وقرب المحطة (1) الى مياه غير ملائمة للشرب في مؤخرة النهروقرب المحطة (7) ، اما التغاير السنوي لمؤشر نوعية بحده الادنى 89,34 بعام 2008 وبحده الاعلى 112,44 بعام 2009. هذه الدراسة تمثل تطبيق لمؤشر نوعية المياه في تخمين وفهم نوعية ماء نهر الفرات ،ويمكن اعتبار مؤشرنوعية الماء اداة فعالة في ادارة نوعية المياه وكذلك للتعرف على مصادر التلوث في المياه السطحية.


Article
Assessment Efficiency Evaluation of Al-Diwaniya Sewage Treatment Plant in Iraq
تقييم كفاءة الاداء لمحطة معالجة مياه الصرف الصحي في الديوانية، العراق

Authors: Awatif Soaded Alsaqqar عواطف سؤدد عبدالحميد --- Basim Hussein Khudair باسم حسين خضير --- Ahmid Mekki احمد مكي جبار
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2014 Volume: 20 Issue: 2 Pages: 20-32
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This study aims to evaluate the performance of the sewage treatment plant in Al-Diwaniya, one of cities in the southern part in Iraq. This evaluation could be used to facilitate effluent quality assessment or optimal process control of the plant. The influent reaching the plant is considered a medium to strong in strength with BOD5/COD ratio in the range 0.23 and 0.69 which can be considered an easily degradable sewage by the biological processes performed by the activated sludge unit. The quality of the effluent was found to be higher than the Iraqi standards for disposal to water bodies. The BOD5/COD ratios of the treated sewage varied over a wide range as low of 0.13 to 1.48 indicating operational problems in the plant. Regression analysis was performed to estimate the removal percentages of BOD5, COD, TSS and NO3 that the plant should perform by to reach the disposal limitations.

تهدف هذه الدراسة الى تقييم كفاءة الاداء لمحطة معالجة مياه الصرف الصحي في مدينة الديوانية احدى المدن في جنوب العراق . ويمكن من خلال هذه الدراسة تقييم وتخمين صفات المياه المطروحة او السيطرة المثلى في تشغيل المحطة . و تتغاير مياه الفضلات الداخلة الى المحطة من متوسطة الى عالية القوة وبنسبة طلب الاوكسجين الحيوي الى طلب الاوكسجين الكيمياوي 0,23 و 0,69 والتي تصنف هذه المياه بسهولة التحلل بواسطة الطرق البايولوجية (طريقة الحماة النشطة) . اما االمياه المعالجة من هذه المحطة فقد وجدت بانها لا تتطابق مع معايير المياه التي يمكن رميها الى المسطحات المائية، وان نسبة طلب الاوكسجين الحيوي الى طلب الاوكسجين الكيمياوي للمياه المطروحة من هذه المحطة تراوحت من 0,13 الى 1,48 والتي تؤشر الى وجود مشاكل تشغيلية في المحطة. وقد اجريت تحاليل احصائية لتخمين نسب الازالة للطلب الاوكسجين الحيوي، والاوكسجين الكيميائي و المواد العالقة والنترات بحيث يتم تشغيل المحطة بموجبها للوصول الى المعايير اللازمة لرمي المياه المعالجة الى المصادر المائية.


Article
Prediction of Ryznar Stability Index for Treated Water of WTPs Located on Al-Karakh Side of Baghdad City using Artificial Neural Network (ANN) Technique
التنبؤ بمؤشر الاستقرار(RI) للمياه المعالجة من محطات تصفية الماء على جانب الكرخ من مدينة بغداد باستخدام تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)

Authors: Sura Kareem Ali سرى كريم علي --- Basim Hussein Khudair باسم حسين خضير --- Awatif Soaded Alsaqqar عواطف سؤدد عبدالحميد
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 5 Pages: 1-10
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research an Artificial Neural Network (ANN) technique was applied for the prediction of Ryznar Index (RI) of the flowing water from WTPs in Al-Karakh side (left side) in Baghdad city for year 2013. Three models (ANN1, ANN2 and ANN3) have been developed and tested using data from Baghdad Mayoralty (Amanat Baghdad) including drinking water quality for the period 2004 to 2013. The results indicate that it is quite possible to use an artificial neural networks in predicting the stability index (RI) with a good degree of accuracy. Where ANN 2 model could be used to predict RI for the effluents from Al-Karakh, Al-Qadisiya and Al-Karama WTPs as the highest correlation coefficient were obtained 92.4, 82.9 and 79.1% respectively. For Al-Dora WTP, ANN 3 model could be used as R was 92.8%.

في هذا البحث تم تطبيق تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) للتنبؤ بمؤشر الاستقرار(RI) من المياه المتدفقة من محطات تصفية الماء في الجانب الكرخ (الجانب الأيسر) في مدينة بغداد للعام 2013. قد طورت وفحصت ثلاثة نماذج (ANN1, ANN2, and ANN3) باستخدام البيانات من أمانة بغداد بما في ذلك نوعية مياه الشرب للفترة من 2004 الى 2013. وتشير النتائج إلى أنه من الممكن جدا استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بمؤشر الاستقرار القياسي (RI) مع درجة جيدة من الدقة. حيث يمكن استخدام النموذج (ANN2) لتنبؤ (RI) لمياه المنتجة من محطات التصفية الكرخ، القادسية والكرامة بأعلى معامل الارتباط الذي تم الحصول عليه 92.4 ، 82.9 و 79.1% على التوالي. بينما يمكن استخدام النموذج (ANN3) لمحطة تصفية الدورة حيث كان معامل الارتباط 92.8%.


Article
Prediction of Monthly Fluoride Content in Tigris River using SARIMA Model in R Software
التنبؤ بمحتوى الفلورايد الشهري في نهر دجلة باستخدام (SARIMA) موديل في برنامج (R)

Authors: Rasha Attwan Faraj رشا عطوان فرج --- Basim Hussein Khudair باسم حسين خضير --- Awatif Soaded Alsaqqar عواطف سؤدد عبدالحميد
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 8 Pages: 75-85
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The need to create the optimal water quality management process has motivated researchers to pursue prediction modeling development. One of the widely important forecasting models is the sessional autoregressive integrated moving average (SARIMA) model. In the present study, a SARIMA model was developed in R software to fit a time series data of monthly fluoride content collected from six stations on Tigris River for the period from 2004 to 2014. The adequate SARIMA model that has the least Akaike's information criterion (AIC) and mean squared error (MSE) was found to be SARIMA (2,0,0) (0,1,1). The model parameters were identified and diagnosed to derive the forecasting equations at each selected location. The correlation coefficient between the actual and predicted values for fluoride concentration at the six locations, Al-Karakh, East Tigris, Al-Wathbah, AL-Karamah, Al-Rashid and Al-Wahda WTP intakes, was 0.93, 0.82, 0.86, 0.90, 0.83 and 0.89, respectively. Model verification results indicated that the model forecasting outputs rationally estimated the actual monthly fluoride content in the selected locations.

الحاجة لابتكار نظام افضل لادارة نوعية المياه قد حفزت الباحثين لمواصلة تطوير نماذج التنبؤ. واحد من نماذج التنبؤ المهمة والواسعة الانتشار(SARIMA). في هذه الدراسة, تم تطوير نموذج (SARIMA) بأستخدام برنامج (R) لموافقة السلاسل الزمنية لمحتوى الفلورايد الشهري لستة مواقع في نهر دجلة خلال الفترة الزمنية من (2004-2014). وقد وجد النموذج الأنسب لاحتواءه على أقل قيمة (AIC) و قيمة معدل مربع الخطأ (MSE) وقيمة (SARIMA) لتكون (0،1،1) (2،0،0). معالم النموذج قد عرفت وشخصت لاشتقاق معادلات التنبؤ في كل المواقع المحددة. معامل الارتباط بين القيم الفعلية والمتوقعة لتركيز الفلوريد في المواقع الستة، مآخذ الكرخ، شرق دجلة، الوثبة، الكرامة، الرشيد و الوحدة كان 0.93، 0.82، 0.86، 0.90 ، 0.83 و 0.89 على التوالي. قد بينت نتائج أختبار النموذج بأن نتائج التنبؤ للنموذج قد قدرت محتوى الفلورايد الشهري الفعلي في المواقع المختارة جيدا.


Article
Rigid Trunk Sewer Deterioration Prediction Models using Multiple Discriminant and Neural Network Models in Baghdad City, Iraq
نماذج تنبؤ تدهور المجاري الرئيسية الصلبة باستخدام نماذج متعددة التمايز والشبكات العصبية في مدينة بغداد،العراق

Authors: Rehab Karim Jbbar رحاب كريم جبار --- Basim Hussein Khudair باسم حسين خضير --- Awatif Soaded Alsaqqar عواطف سؤدد عبدالحميد
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 8 Pages: 70-83
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The deterioration of buried sewers during their lifetime can be affected by several factors leading to bad performance and can damage the infrastructure similar to other engineering structures. The Hydraulic deterioration of the buried sewers caused by sewer blockages while the structural deterioration caused by sewer collapses due to sewer specifications and the surrounding soil characteristics and the groundwater level. The main objective of this research is to develop deterioration models, which are used to predict changes in sewer condition that can provide assessment tools for determining the serviceability of sewer networks in Baghdad city. Two deterioration models were developed and tested using statistical software SPSS, the multiple discriminant model (MDM) and neural network model (NNM). Zublin trunk sewer in Baghdad city was selected as a case study. The deterioration model based on the NNDM provide the highest overall prediction efficiency which could be attributed to its inherent ability to model complex processes. The MDDM provided relatively low overall prediction efficiency, this may be due to the restrictive assumptions by this model. For the NNDM the confusion matrix gave overall prediction efficiency about 87.3% for model training and 70% for model validation, and the overall conclusion from these models may predict that Zublin trunk sewer is of a poor condition.

يتأثر تدهور المجاري المدفونة خلال فترة عملها بعدة عوامل مما يؤدي الى سوء الاداء وفشل في البنى التحتية كما هو الحال مع بقية المنشات الهندسية. ﺇن التدهور الهيدروليكي للمجاري المدفونة سببه انسداد المجاري بينما التدهور الانشائي فسببه انهيار المجاري بسبب مواصفات المجاري وخصائص التربة المحيطة ومستوى المياه الجوفية. الهدف الرئيسي من هذا البحث هو تطوير نماذج تدهور والتي تستخدم لتنبؤ التغيرات في حالة الصرف الصحي والتي يمكن أن توفر أدوات تقييم وتحديد خدمية لشبكات الصرف الصحي في مدينة بغداد. وقد تم تطوير وفحص نموذجين للتدهور باستخدام برنامج SPSS وهما نموذج متعددة التمايز (MDM) ونموذج الشبكة العصبية (NNM). وقد تم اختيار خط زبلن الناقل للمجاري في مدينة بغداد كحالة دراسية. ﺇن نموذج التدهور المبني على أساس NNDM أعطى أعلى كفاءة للتنبؤ والتي يمكن أن تعزى إلى قدرته الكامنة لنمذجة العمليات المعقدة. أما نموذج MDDM فلقد قدم كفاءة تنبؤ منخفضة نسبيا وهذا قد يكون راجعا إلى الافتراضات المقيدة بواسطة هذا النموذج. بالنسبة لنموذج NNDM أعطت مصفوفة التصنيف كفاءة التنبؤ الإجمالية حوالي 87.3٪ لتدريب النموذج و 70٪ للتأكد من صحة النموذج والاستنتاج العام من هذه النماذج هو التنبؤ بأن خط زبلن الناقل للمجاري في حالة سيئة.

Listing 1 - 8 of 8
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (8)


Language

English (8)


Year
From To Submit

2017 (1)

2016 (2)

2014 (1)

2013 (1)

2011 (2)

More...