research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Design a Fault Tolerance for Real Time Distributed System
تصميم مصحح الأخطاء لنظام حقيقي موزع

Author: Ban M. Khammas بان محمد خماس
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2012 Volume: 8 Issue: 1 Pages: 11-17
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper designed a fault tolerance for soft real time distributed system (FTRTDS). This system is designed to be independently on specific mechanisms and facilities of the underlying real time distributed system. It is designed to be distributed on all the computers in the distributed system and controlled by a central unit.Besides gathering information about a target program spontaneously, it provides information about the target operating system and the target hardware in order to diagnose the fault before occurring, so it can handle the situation before it comes on. And it provides a distributed system with the reactive capability of reconfiguring and reinitializing after the occurrence of a failure.

هذا البحث صمم مصحح أخطاء لنظام حقيقي مرن موزع. هذا النظام مصمم ليكون غير معتمد على الآلية الخاصة والخواص للنظام الحقيقي المرن الموزع الذي يعمل معه. هذا المقترح مصمم ليكون موزع على كل حاسبة من النظام ومسيطر عليه من قبل وحدة مركزية.وبالاضافة لجمع المعلومات آنيا عن النظام، هو يجهز بمعلومات عن نظام التشغيل والأجزاء الصلبة المستخدمة مما يمكن من تشخيص الأخطاء قبل وقوعها، فيتم أتخاذ اللازم.ويزود النظام الموزع بالقابليةِ التفاعليةِ لإعادة التَشكيل وإعادة التَشْغيل بعد حدوثِ فشل.


Article
Eye-Identification System Based on Back-Propagation NN Recognizer

Authors: Hamsa A. Abdullah همسة عبد الله --- Ban M. Khammas بان محمد خماس --- Mohammed A. Abdala محمد عبد الله
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2010 Volume: 14 Issue: 4 Pages: 34-50
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

This research paper deals with the implementation of an eye recognition system using neural network (recognition classifier). The proposed system contains two phases, preprocessing and recognition. The resized image is providing faster processing for training and testing, the size of image is 120×90 pixels. The preprocessed phase extract features from eye image and use it as input to neural network which uses back-propagation algorithm to recognize the eyes. The proposed algorithm use single neural network as classifier, which consists of three layers with tangent sigmoid, and linear transfer function respectively. The system trained 60 eye samples. After testing the system with (100) eye samples a recognition rate of 100% is obtained. This recognition rate value is perfectly suitable for eye recognition systems.

لقد تم في هذا البحث تنفيذ لنظام تمييز العين باستخدام الشبكة العصبية. ان النظام المقترح يتضمن جزئين : معالجة اولية للمعلومات وتمييز المعلومات. لقد تم توحيد حجم صورة العين كي تؤدي الى زيادة سرعة تدريب الشبكة واختبارها حيث ان حجم الصورة المستخدمة في هذا البحث هو (90×120)وحدة. يقوم الجزء الاول من النظام (المعالجة الاولية) باستخراج العناصر ألاساسية لصورة العين وادخالها للشبكة العصبية التي تستخدم خوارزمية (back-propagation) لتمييز العين. وان الجزء الثاني من النظام المقترح (تمييز المعلومات) يستخدم شبكة عصبية أحادية تحتوي على ثلاث طبقات (طبقة الادخال, طبقة الاخفاء, طبقة الاخراج) تعتمد دالة (tangent sigmoid) ودالة التحويل الخطية (linear transfer function) بالتعاقب. لقد تم تدريب الشبكة العصبية للنظام باستخدام (60) نموذج مختلف للعيون. بعدها تم اختبار النظام بأستخدام (100) نموذج وكانت نسبة التمييز 100%. ان هذه النسبة العالية للتمييز تؤهل النظام لاستخدامه في تمييز العيون.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (2)


Year
From To Submit

2012 (1)

2010 (1)