research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Solving Multiple-Container Packing Problems using Pseudo-Meiosis Genetic Algorithm

Authors: Deldar Ibrahem Abdo Al-Rahman --- Bara'a Ali Attea
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2005 Volume: 11 Issue: 3 Pages: 455-466
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Knapsack problems are a class of common but difficult (NP-complete or NP – hard) problems. Since, it is believed that no knapsack problem algorithm can be constructed whose computation time optimality increases as any polynomial function of the problem size. There is a variety of knapsack-type problems in which a set of entities, together with their values (profits)and sizes, is given, and it is desired to select one or more disjoint subsets so that the total of the sizes in each subset does not exceed given bounds and the total of the selected values is maximized .Diploid representation and dominance operator are advanced operators that attempt to improve upon the power of traditional genetic algorithms .Pseudo – Meiosis Genetic Algorithm(PsM GA) is one form of genetic algorithms that incorporate diploidy structure and dominance mechanism in their genetic search .the goal of this dissertation is to present the application of PsM GA in one of the promising combinatorial optimization problems- the Knapsack Problem (KP).Results obtained concern two types of KP: the 0/1 KP and the Multiple Container Packing Problem, MCPP. Moreover, several aspects are considered in experiments such as , the algorithm used for evaluation of the individuals (fitness evaluation ), the number of items (i.e., search space size ), the correlation between the weights and the profits of items, and the capacity of the knapsack.

ان مشاكل الظهر تصنف من ضمن المشاكل العامة (NP- Complete , & NP – Hard) طالما ان المتوقع بانه لاتوجد خوارزمية لمشاكل حقيبة الظهر ممكن بناؤها والتى يكون الوقت الأفضل لاحتسابها يتزايد كداله Polynomial لحجم المشكلة . هنالك تفاوت في أنواع مشاكل حقبية الظهر من ناحية مجموعة المدخلات سوية مع قيمتها (الأرباح) وأحجامها التى تكون معطاة بطريقة منتخبة لواحدة او اكثر من المجاميع الجزئية المنفصلة بحيث المجموع الكلي للأحجام في كل مجموعة جزئية لاتتجاوز الأوزان المحددة والمجموع الأعلى للقيمة المنتخبة .يعتبر التمثيل المضاعف وعامل التغلب من العوامل المتقدمة اللذان يحسنان قوة الخوارزمية الجينية التقليدية .خوارزمية الانشطار الكاذب هي نوع من الخوارزميات الجينية التى تدمج تقنية الهيكلية المضاعفة وتقنية التغلب في البحث الجيني .بالاضافة الى ذلك توفر خوارزمية الانشطار الكاذب ميكانيكية لاعادة بناء كروموسومات الفرد للجيل القادم .الهدف من هذا البحث هو توضيح تطبيق هذه الخوارزمية (dGA) و (PsMGA) على مجموعة من المشاكل الامثلية .مشكلة حقبية الظهر (the Knapsack problem (KP)) ولقد تم الحصول على نتائج لنوعين من ال KP: هي : KP 0/1 ومشكلة معينة عدة حاويات .(Multiple Container Packing Problem) حيث تم أخذ بنظر الاعتبار عدة هيئات لتجارب : تقييم الأفراد وعدد المواد وحجم فضاء العينة و العلاقة بين وزن وقيمة المادة وسعة حقيبة الظهر .

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2005 (1)