research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Enhancement of Token Ring LAN Performance Using Multiple Tokens Technique
تحسين أداء شبكة ((Token Ring باستخدام تقنية تعدد الآخذ

Authors: Dr. A.I.A Jabbar .عبدالاله عبدالجبار --- Dr. Qutaiba I. Ali د.قتيبة ابراهيم
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2008 Volume: 16 Issue: 1 Pages: 25-36
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractToken ring LAN’s have been used for many years and occupied an important part of the computer network world. It has the advantage of stabilized performance over variable load conditions. In this paper, a new method is introduced to enhance the characteristics of the LAN. The idea behind the new method is to give the stations on the ring more opportunity to transmit by splitting the main ring into mutiple subrings each one of them use the same protocol of the ordinary token ring LAN and managed by supervisor stations. Discrete event simulation is used to examine the effect of adopting the new method on the performance of the ordinary LAN(for simplicity of simulation, two subrings is considered in this research). The results obtained from the simulation program show the benefit obtained from the new method. Keywords : Token Ring , Throughput , Delay

الخلاصةتحتل شبكة Token Ring أهمية خاصة في عالم شبكات الحاسب و تمتاز باستقرارية عالية في ظروف العمل المختلفة. في هذا البحث تم اقتراح طريقة جديدة لزيادة كفاءة هذه النوعية من الشبكات و ذلك بزيادة احتمالية الإرسال الناجح من المحاولة الأولى (Throughput) و تقليل الزمن اللازم لإرسال حزم المعلومات(Delay) و تتلخص هذه الطريقة باختيار محطتين تقومان بالإشراف على عمل الشبكة و تم ربطهما بأسلاك (Links) ومن الناحية العملية يمكن اعتبار الشبكة الرئيسية مقسمة إلى شبكتين ثانويتين مما يعني إمكانية دوران (Two Different Tokens) أو اكثر في نفس الوقت. استخدمت تقنية المحاكاة بواسطة الحاسبة (Discrete Event Simulation) و كانت النتائج جيدة و هناك تحسن كبير في أداء الشبكة الكلية.


Article
Optimization of Power Consumption in Cloud Data Centers Using Green Networking Techniques
الإستهلاك الأمثل للقدرة في مراكز البيانات السحابيه بإستخدام تقنيات الشبكات الخضراء

Authors: Dr. Qutaiba I. Ali د. قتيبة ابراهيم علي --- Alnawar J. Mohammed النوار جاسم محمد
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2014 Volume: 22 Issue: 2 Pages: 13-27
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Optimization of Power Consumption in Cloud Data CentersUsing Green Networking TechniquesDr. Qutaiba I. Ali Alnawar J. MohammedEmail: qut1974@gmail.com Email: alnawar_j25758@yahoo.comComputer Engineering Dept., College of Engineering, University of Mosul, Mosul, Iraq.AbstractIn this paper, a neuro-based predictor is proposed with a prediction algorithm toestimate the required number of active servers simulating the Green Networkingobjectives. The inputs of such predictor are the CPU utilization of the servers in the datacenter and the variations of the incoming demands with the number of users’ variation.During the work, different demand profiles of ClarkNet traffic traces are simulated onOPNET14.5 Modeler to obtain the required training values of servers’ CPU utilizationand clients’ throughput. Also, Green Networking objectives are defined to maintain thePower Management Criteria (PMC) which guaranteed that all CPU utilization must begreater than 30%. Taking into account that a maximum number of 100 servers are usedin such local data center, an ON/OFF control algorithm is then suggested for the powermanagement of different servers in data center to fulfill the previous Green objectives.The Power saving is finally evaluated since it has been noticed that the power savingpercentage can be increased from 17.33% to 85.33% of a total power of 75 k watts whenthe number of the operating servers is decreased from 80% to 5% of the overall servers.Keywords: Artificial Neural Network (ANN), Cloud Computing, Data Centers,Green Networking, Power Consumption.الإستهلاك الأمثل للقدرة في مراكز البيانات السحابيه بإستخدامتقنيات الشبكات الخضراءد. قتيبة ابراهيم علي النوار جاسم محمدEmail: alnawar_j25758@yahoo.com Email: qut1974@gmail.comقسم هندسة الحاسوب، كلية الهندسة، جامعة الموصل،الموصل، العراق.الخلاصةفي هذا البحث، تم اقتراح متنبيء قائم على استخدام الشبكة العصبية مع خوارزمية لتقدير العدد المطلوب منالخوادم النشطة محاكية أهداف الشبكات الصديقة للبيئة )الخضراء(. مدخلات هذا المتنبيء هي نسبة استغلال وحدةالمعالجة المركزية للخوادم في مركز البيانات، بالاضافة الى التغير في مقادير الطلبات الواردة من عدد من المستخدمين.و تم بناء نماذج مختلفة لشبكة مراكز ،ClarkNet أثناء العمل، تم تسليط نماذج مختلفة من الطلبات الواردة الى خوادمللحصول على القيم المطلوبة للتدريب وهي نسبة OPNET Modeler البيانات باستخدام برنامج المحاكاة 14.5الاستغلال لوحدة المعالجة المركزية للخودام ونسبة الحمل المسلط من قبل العملاء. أيضا تم تعريف أهداف الشبكاتالخضراء بالحفاظ على معايير ادارة الطاقة المتمثلة بأن تكون قيم نسبة استغلال وحدة المعالجة المركزية للخوادم أكبرمن 03 ٪. بعد الأخذ بعين الاعتبار أن الحد الأقصى لعدد الخوادم في مركز البيانات المقترح في العمل هو 100 خادم ،لإدارة استخدام الطاقة من قبل خوادم مختلفة في مركز البيانات لتحقيق أهداف الشبكة ON/OFF اقترحت خوارزميةالخضراء السابقة الذكر. أخ ي ر ا تم تقييم معدل تقليل صرف الطاقة حيث من الملاحظ أن نسبة تقليل صرف الطاقة ازدادتمن % 17.33 الى % 85.33 من مقدار صرف الطاقة الكلي المقدر بحوالي 57 كيلوواط عندما يقل عدد الخوادم التيتكون في حالة عمل من % 80 الى % 5 من عدد الخوادم الكلي.

Optimization of Power Consumption in Cloud Data CentersUsing Green Networking TechniquesDr. Qutaiba I. Ali Alnawar J. MohammedEmail: qut1974@gmail.com Email: alnawar_j25758@yahoo.comComputer Engineering Dept., College of Engineering, University of Mosul, Mosul, Iraq.AbstractIn this paper, a neuro-based predictor is proposed with a prediction algorithm toestimate the required number of active servers simulating the Green Networkingobjectives. The inputs of such predictor are the CPU utilization of the servers in the datacenter and the variations of the incoming demands with the number of users’ variation.During the work, different demand profiles of ClarkNet traffic traces are simulated onOPNET14.5 Modeler to obtain the required training values of servers’ CPU utilizationand clients’ throughput. Also, Green Networking objectives are defined to maintain thePower Management Criteria (PMC) which guaranteed that all CPU utilization must begreater than 30%. Taking into account that a maximum number of 100 servers are usedin such local data center, an ON/OFF control algorithm is then suggested for the powermanagement of different servers in data center to fulfill the previous Green objectives.The Power saving is finally evaluated since it has been noticed that the power savingpercentage can be increased from 17.33% to 85.33% of a total power of 75 k watts whenthe number of the operating servers is decreased from 80% to 5% of the overall servers.Keywords: Artificial Neural Network (ANN), Cloud Computing, Data Centers,Green Networking, Power Consumption.الإستهلاك الأمثل للقدرة في مراكز البيانات السحابيه بإستخدامتقنيات الشبكات الخضراءد. قتيبة ابراهيم علي النوار جاسم محمدEmail: alnawar_j25758@yahoo.com Email: qut1974@gmail.comقسم هندسة الحاسوب، كلية الهندسة، جامعة الموصل،الموصل، العراق.الخلاصةفي هذا البحث، تم اقتراح متنبيء قائم على استخدام الشبكة العصبية مع خوارزمية لتقدير العدد المطلوب منالخوادم النشطة محاكية أهداف الشبكات الصديقة للبيئة )الخضراء(. مدخلات هذا المتنبيء هي نسبة استغلال وحدةالمعالجة المركزية للخوادم في مركز البيانات، بالاضافة الى التغير في مقادير الطلبات الواردة من عدد من المستخدمين.و تم بناء نماذج مختلفة لشبكة مراكز ،ClarkNet أثناء العمل، تم تسليط نماذج مختلفة من الطلبات الواردة الى خوادمللحصول على القيم المطلوبة للتدريب وهي نسبة OPNET Modeler البيانات باستخدام برنامج المحاكاة 14.5الاستغلال لوحدة المعالجة المركزية للخودام ونسبة الحمل المسلط من قبل العملاء. أيضا تم تعريف أهداف الشبكاتالخضراء بالحفاظ على معايير ادارة الطاقة المتمثلة بأن تكون قيم نسبة استغلال وحدة المعالجة المركزية للخوادم أكبرمن 03 ٪. بعد الأخذ بعين الاعتبار أن الحد الأقصى لعدد الخوادم في مركز البيانات المقترح في العمل هو 100 خادم ،لإدارة استخدام الطاقة من قبل خوادم مختلفة في مركز البيانات لتحقيق أهداف الشبكة ON/OFF اقترحت خوارزميةالخضراء السابقة الذكر. أخ ي ر ا تم تقييم معدل تقليل صرف الطاقة حيث من الملاحظ أن نسبة تقليل صرف الطاقة ازدادتمن % 17.33 الى % 85.33 من مقدار صرف الطاقة الكلي المقدر بحوالي 57 كيلوواط عندما يقل عدد الخوادم التيتكون في حالة عمل من % 80 الى % 5 من عدد الخوادم الكلي.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2014 (1)

2008 (1)