research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Classification of Binary Document Images Using Probabilistic Neural Network Model
تصنيف الوثائق المصورة الثنائية باستخدام الشبكة العصبية الاحتمالية

Author: Eman H. Abdurrahman إيمان هشام عبدالرحمن
Journal: Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة ISSN: 18131662 Year: 2012 Volume: 17 Issue: 4 Pages: 209-218
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

In this work, a proposed system is used to segment and classify the gray document image to two regions texture and non-textual based on data blocks. A probabilistic neural network model has been used for this purpose . First the preprocessing is used to convert gray document image to binary document image, then the erode process used to convert the binary document into blocks. The resulting blocks are segmented to number of regions by using label procedure, the four features of each region are calculated based on the bounding box for each region, Then these features are fed to the input layer of a probabilistic neural network for classification to one of two regions are text, non-textual. Some gray documents images are used in order to test the proposed system. Finally three experiments are applied and the algorithm classified them correctly

إن التكلفة المتناقصة لمكونات الحاسبة المادية ستمكننا من خزن ومعالجة الوثائق بشكل الكتروني, اليوم معظم الوثائق تخزن وتعالج وتعرض على الأوراق والتي هي أساس الكتب والمعاملات والصحف والمجلات. و من اجل خزن وفهرسة ومعالجة مجموعة كبيرة من صور الوثائق يتطلب ذلك إجراء مجموعة من خطوات المعالجة. في هذا العمل استخدم نظام مقترح لتجزئة و تصنيف صورة الوثيقة الرمادية اللون الى منطقتين جزء نصي وغير نصي بالاعتماد على بيانات المقاطع التي تحويها. استخدم نموذج الشبكة العصبية الاحتمالية لهذا الغرض. أولاً المعالجة المسبقة استخدمت لتحويل صورة الوثيقة الرمادية اللون إلى صورة الوثيقة ثنائية اللون (الأبيض والأسود) ثم استخدام عملية التآكل لتحويل الوثيقة ثنائية اللون إلى وحدات, الوحدات الناتجة تقسم الى عدد من المناطق باستخدام البرنامج الفرعي للعنونة.أربع صفات لكل منطقة تحسب بالاعتماد على المستطيل الذي يحوي تلك المنطقة بعدها يتم إدخال الصفات المحسوبة الى وحدة الإدخال في الشبكة العصبية الاحتمالية لغرض تصنيفها إلى منطقتين اما نصية او غير نصية.بعض صور وثائق الرماديةِ اللون تم استعمالها لكي تَختبرَ النظام المُقتَرَحَ. أخيرا عشرة تجارب نفذت وصنفتها الخوارزمية بشكل صحيح

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2012 (1)