research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Modeling of Corrosion Rate Under Two Phase Flow in Horizontal Pipe Using Neural Network

Authors: Yousif Khalaf Yousif يوسف خلف يوسف --- Fadhil Sarhan Kadhim فاضل سرحان كاظم
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2012 Volume: 18 Issue: 7 Pages: 876-885
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The present study develops an artificial neural network (ANN) to model an analysis and a simulation of the correlation between the average corrosion rate carbon steel and the effective parameter Reynolds number (Re), water concentration (Wc) % temperature (T o) with constant of PH 7 . The water, produced fom oil in Kirkuk oil field in Iraq from well no. k184-Depth2200ft., has been used as a corrosive media and specimen area (400 mm2) for the materials that were used as low carbon steel pipe. The pipes are supplied by Doura Refinery . The used flow system is all made of Q.V.F glass, and the circulation of the two –phase (liquid – liquid ) is affected using a Q.V.F pump .The input parameters of the model consists of Reynolds number , water concentration and temperature. The output is average corrosion rate .The performance of the two training algorithms, gradient descent with momentum and Levenberg-Marquardt, are compared to select the most suitable training algorithm for corrosion rate model. The model can be used to calculate the average corrosion rate properties of carbon steel alloy as functions of Reynolds number, water concentration and temperature. Accordingly, the combined influence of these effective parameters and the average corrosion rate is simulated. The results show that the corrosion rate increases with the increase of temperature, Reynolds number and the increase of water concentration.

في الدراسة المقدمة، قد تم تطوير نموذج شبكة عصبية اصطناعية (ANN)لتحليل ومحاكاة للعلاقة ما بين متوسط معدل تآكل الكربون الصلب والعوامل المؤثرة وهي ( عدد رينولد وتركيز المياه ودرجة الحرارة ) بثبات PH . الماء المستخدم بالدراسة هو الماء المنتج مع النفط في حقل النفط في كركوك في العراق برقم k184-Depth2200ft. و قد تم استخدام وسط للتآكل ومنطقة العينة (400 mm2 ) على المواد التي تستخدم الانابيب الفولاذية ذات الواطئ والتي توفرها مصفاة الدورة وقد تم استخدام نظام التدفق بواسطة Q.V.F الزجاجي وتدوير ثنائي الطور ( سائل – سائل ) باستخدام مضخة Q.V.F ، عوامل الادخال للنموذج المقترح كانت رقم رينولدز و تركيز الماء ودرجة الحرارة والناتج الخارج من النموذج هو معدل التأكل . الاداء لطريقتي تدريب الشبكة الاصطناعية وهما ( هبوط الانحدار مع الزخم و ليفن بيرك ماركورت) قورن لاختيار طريقة التدريب الاكثر ملائمة للنموذج معدل التأكل ويمكن استخدام هذا النموذج لحساب خواص معدل التأكل لسبيكة الفولاذ كاربون كمعادلة مع معامل رينولد وتركيز المياه ودرجة الحرارة . التأثير المتراكب لهذه العوامل المؤترة مع معدل التأكل تم تمثيله حيث بينت النتائج ان معدل التأكل يزيد بزيادة هذه العوامل المذكورة انفا .

Keywords

Corrosion rate --- Two phase flow --- ANN --- Modeling

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2012 (1)