research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
NEW METHOD FOR HAND GESTURE RECOGNITION USING WAVELET NEURAL NETWORK
طريقة لتمييز اشارة اليد باستعمال الشبكات العصبية الموجية

Authors: Jabbar Raheem Rashed --- Hasanain Abbas Hasan
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2017 Volume: 21 Issue: 1 Pages: 65-73
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper present a method for hand gesture recognition through Statistic hand gesture which is namely, a subset of American Sign Language (ASL). The proposed technique presents an image of hand gesture by passing it through four stages, preprocessing, normalization, feature extraction, and classification. The wavelet neural network is used to build information models because it can handle very complex interactions. The practical system is simulated using MATLAB. The performance of suggested method is excellent compared with traditional approaches and the final results of selected patterns recognition are powerful

هذا البحث يقدم طريقة لتمييز اشارة اليد من خلال استخدام اشارة اليد الثابتة والتي تسمى فرع من اشارة اليد الاوتوماتيكية . التقنية المقترحة تقدم صورة اشارة اليد من خلال امرارها بأربع مراحل . تم استخدام الشبكات العصبية المرتبطة مع التحويل الموجي لبناء نموذج للمعلومات لان هذا النوع من الشبكات يعالج التداخلات المعقدة بكفاءة عالية . النظام العملي المستخدم تمت محاكاته باستخدام برنامج ماتلاب. الاداء للطريقة المستخدمة ممتاز مقارنة بالطرق التقليدية والنتائج النهائية لعملية تمييز النماذج المختارة كفؤة.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2017 (1)