research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Propose Hybrid ACO and NB to Enhance Spam Filtering System

Authors: Soukaena Hassan Hashem --- Huda Adil Abd Algafore
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 2 Part (B) Scientific Pages: 204-215
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Unwanted e-mails became one of the most risk experienced by e-mail users, which may be either harmless or e-mails thatrepresenta threatto the internet.Filtering systems are used to filter e-mail messages from spam. This paper introduces a proposed hybrid system to filter the spam; the proposalhybrid Ant Colony System (ACS) and Naive Bayesian (NB) classifier. Where, ACS will dependon the Information Gain (IG) as a heuristic measure to guide the ants search to select the optimal worst features then omitting these features. The remind features will be the subset which is used to train and test NB classifier to classify whether the mail message spam or not.The proposal is experimented on spambase dataset, and the results showthat; the accuracy, precision and recall with NB which use a subset of features extracted by proposing IG-based ACS is higher than the traditional NB with all set of features.

Keywords

: ACS --- IG --- NB --- spam filtering


Article
Spam Filtering based on Naïve Bayesian with Information Gain and Ant Colony System
نظام تصفية الرسائل الالكترونية الغير مرغوب فيها بتهجين طريقة اختيار الخواص بأستخدام كسب المعلومات ونظام مستعمرة النمل

Authors: Huda Adil Abd Algafore هدى عادل عبد الغفور --- Soukaena Hassan Hashem سكينة حسن هاشم
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 1C Pages: 719-727
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This research introduces a proposed hybrid Spam Filtering System (SFS) which consists of Ant Colony System (ACS), information gain (IG) and Naïve Bayesian (NB). The aim of the proposed hybrid spam filtering is to classify the e-mails with high accuracy. The hybrid spam filtering consists of three consequence stages. In the first stage, the information gain (IG) for each attributes (i.e. weight for each feature) is computed. Then, the Ant Colony System algorithm selects the best features that the most intrinsic correlated attributes in classification. Finally, the third stage is dedicated to classify the e-mail using Naïve Bayesian (NB) algorithm. The experiment is conducted on spambase dataset. The result shows that the accuracy of NB with IG-ACS is better than NB with IG only

يقدم هذا البحث نظام مقترح هجين لتصفية الرسائل الالكترونية غير المرغوب بها والذي يتالف من نظام مستعمرة النمل مع نظام الافتراضية البسيط. هدف النظام المقترح تصنيف الرسائل الالكترونية الغير مرغوب بها بدقة عالية .النظام الهجين المقترح يتكون من ثلاث مراحل متعاقبة. في المرحلة الاولى يتم احتساب كسب المعلومات ((IG لكل خاصية . ثم تقوم خوارزمية نظام مستعمرة النمل باختيار افضل الخواص التي تكون مترابطة ترابطا جوهريا في عملية التصنيف الرسائل الالكترونية. اخيرا ,الخطوة الثالثة يتم بها تصنيف الرسائل الالكترونية باستخدام خوارزمية نظام النظرية الافتراضيه البسيط. التجارب اجريت على بيانات spambase. النتائج اظهرت دقة التصنيف الرسائل الالكترونية لنظام الافتراضية البسيط مع نظام مستعمرة النمل افضل من نظام الافتراضية البسيط مع كسب المعلومات.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2016 (2)