research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
MODIFIED MAXIMUM AUTO-CORRELATION ESTIMATION FOR CHAOTIC INITIAL CONDITION MODULATION SCHEME
كشف تضمين الشرط الابتدائي الفوضوي باستخدام طريقة معدلة لتخمين القيمة القصوى للارتباط الذاتي

Authors: Hikmat Najem Abdullah --- Ibrahim Fahmi Ali
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2016 Volume: 20 Issue: 1 Pages: 84-89
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, an efficient technique for initial condition estimation of chaotic map in binary phase shift keying initial condition modulation (BPSK-ICM) scheme is proposed. This technique is named maximum autocorrelation estimation (MACE). The proposed scheme reduces the complexity of the chaotic demodulator thereby minimizing the hardware implementation cost. Simulation results confirm that the proposed technique outperforms the conventional technique used in direct sequence spread spectrum (DS-SS) system. In AWGN channel and at bit error rate (BER) of 10-3, the results showed that the proposed BPSK-ICM scheme achieves a gain in Eb/N0 of 1.5 dB over DS-SS system with the same value of the processing gain for both systems.

في هذا البحث تم اقتراح طريقة كفؤة لتخمين للقيم الابتدائية للسلسلة الفوضوية في منظومة تضمين القيم الابتدائية ذات تزحيف القدح الثنائي للطور(BPSK-ICM). ولقد تم تسمية هذه الطريقة بطريقة تخمين الارتباط الأكبر (MACE) . إن الطريقة المقترحة تقلل من تعقيدية حلال التضمين الفوضوي في المستلم وبالتالي تقليل كلفة البناء المادي للمنظومة. ولقد أكدت نتائج المحاكاة ان الطريقة المقترحة تتفوق في أدائها على منظومة الطيف المنتشر بالسلسلة المباشرة التقليدية (DS-SS) ، حيث حققت الطريقة المقترحة ربحا مقداره 1.5 ديسبل بنسبة قدرة الإشارة الى قدرة الضوضاء مقارنة بنظام (DS-SS) التقليدي عندما كان معدل الخطأ لبتات الارسال 10-3 في قناة كاوس الضوضائية وباستخدام قيمة ربح العملية نفسه لكلا النظامين

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2016 (1)