Search results: Found 2

 Listing 1 - 2 of 2 Sort by Relevance Year-Descending Year-Ascending

Article
METHOD OF APPROXIMATELY OPTIMAL STRATIFICATION USING NEYMAN ALLOCATION
طريقة لحساب الحدود التقريبية المثلى للطبقات باستخدام توزيع نيومان.

Author: ISAM K. AHMED عصام كامل احمد
Journal: Journal of university of Anbar for Pure science مجلة جامعة الانبار للعلوم الصرفة ISSN: ISSN: 19918941 Year: 2010 Volume: 4 Issue: 3 Pages: 44-49
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper ,I have studied a new(which cum.f approximate method)is used for calculatingthe approximate normal boundaries by using the Neyman allocation in case of studying classes that haveheterogeneous samples and compared it with the most efficient approximate method ,which is ) (cum.f 65.Itturned out through this study that the new method is more efficient than the old method in case of theuniform distribution and for all values of d ,while in case of the normal distribution , the efficiency of thenew method on the old one depends on value (σ ) ,if it was (σ < 0.2287 ) the old method would be moreefficient than the new one ,while if it was (σ = 0.2287 ) ,the two methods would be at the same level ofefficiency ,while if it was (σ >0.2287 ) ,the new method would be more efficient than the old one ,As for theexponential distribution ,the new method would not always be efficient but during specific momentdepending on value (λ ) ,while if it was (λ < 3.042 ) ,the new method would be more efficient than the oldone ,if it was (λ = 3.42 ) the two methods would be at the same level of efficiency , while if it was ( λ >3.042) the old method would be more efficient than the new one.

تم في هذا البحث دراسة طريقة تقريبية جديدة هي ( ) والتي تستخدم في حساب الحدود الطبقية التقريبية باستخدام توزيع نيومان في حالة دراسة المجتمعات ذات العينات الغير متجانسة ومقارنتها مع أكفأ الطرق التقريبية السابقة وهي طريقة .وتبين من خلال هذه الدراسة إن الطريقة الجديدة تكون أكفأ من الطريقة القديمة في حالة التوزيع المنتظم ولجميع قيم d ,أما في حالة التوزيع الطبيعي فان كفاءة الطريقة الجديدة على الطريقة القديمة تعتمد على قيمة ,فإذا كانت فان الطريقة القديمة تكون أكفأ من الطريقة الجديدة, أما إذا كانت&#963; = o.2287)) فان الطريقتين تصبحان في نفس المســــتوى مــن الكفاءة ,أما أذا كانت فان الطريقة الجديدة تكون أكفأ من الطريقة القديمة .أما في حالة التوزيع الآسي ايظا لم تكن الطريقة الجديدة هي الأكفأ دائما وإنما ضمن فترة معينة اعتمادا على قيمة &#955; حيث انه إذا كانت فان الطريقة الجديدة تكون أكفأ من الطريقة القديمة ,أما إذا كانت فان الطريقتين تصبحان في نفس المستوى من الكفاءة ,أما أذا كانت فان الطريق القديمة تكون أكفأ من الطريقة الجديدة.

Article
Using Markov chains to calculate the means of students staying at the dept. of math. / college of education for pure sciences / Al-Anbar University
استخدام سلاسل ماركوف في حساب متوسط مدة بقاء الطالب في قسم الرياضيات بكلية التربية للعلوم الصرفة / جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

The present paper aims at calculating the mean of student staying at the dep. Of math. College of education for pure sciences- university of Anbar before awarded the B.sc. in mathematics. This mean can be used in estimating the number of graduate students in upcoming years.The absorbing Markov matrix was used for that purpose. Results have shown that 88% of first year students can get the B.sc. in mathematics, 97% of second year students, 97% of third year students and 99% of fourth year students.

يهدف هذا البحث إلى حساب متوسط عدد سنوات بقاء الطالب في قسم الرياضيات بكلية التربية للعلوم الصرفة في جامعة الانبار قبل حصولة على شهادة البكالوريوس في الرياضيات, وهذا المتوسط يمكن أن نستخدمة في تقدير أعداد الطلاب الذيــن سيتخرجون في السنوات القادمة. وتم استخدام المصفوفة الماركوفية الماصة في تقدير متوسط بقاء الطالب في قسم الرياضيات. وأظهرت النتائج أن 88% من طلاب المرحلة الأولى يحصلون على البكالوريوس, وبلغت نسبة الطلاب الذين يحصلون على البكالوريوس المرحلة الثانية, الثالثة, الرابعة هي 97%, 97% و 99% على التوالي

Keywords
 Listing 1 - 2 of 2 Sort by Relevance Year-Descending Year-Ascending
Narrow your search

Resource type

article (2)

Language

Arabic (2)

Year
 From To

2011 (1)

2010 (1)