research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
A Hybrid Verifiable and Delegated Cryptographic Model in Cloud Computing

Author: Jaber Ibrahim Naser
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2018 Volume: 26 Issue: 3 Pages: 67-74
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Access control is very important in cloud data sharing. Especially in the domains like healthcare, it is essential to have access control mechanisms in place for confidentiality and secure data access. Attribute based encryption has been around for many years to secure data and provide controlled access. In this paper, we proposed a framework that supports circuit and attributes based encryption mechanism that involves multiple parties. They are data owner, data user, cloud server and attribute authority. An important feature of the proposed system is the verifiable delegation of the decryption process to cloud server. Data owner encrypts data and delegates decryption process to cloud. Cloud server performs partial decryption and then the final decrypted data are shared for users as per the privileges. Data owner thus reduces computational complexity by delegating decryption process cloud server. We built a prototype application using the Microsoft.NET platform for proof of the concept. The empirical results revealed that there is controlled access with multiple user roles and access control rights for secure and confidential data access in cloud computing.

التحكم بالوصول مهم جدا في تبادل البيانات السحابية. و خاصة في مجالات مثل الرعاية الصحية, فمن الضروري ان تكون هناك ألية لمراقبة قائمة الدخول من اجل السرية و الوصول الامن للبيانات. و قد تم التشفير القائم على السمة لسنوات عديدة لتأمين البيانات و توفير الوصول المراقب. في هذا البحث اقترحنا اطاراً يدعم آلية التشفير الدارة و السمة التي تتضمن اطرافا متعددة. هم مالك البيانات , مستخدم البيانات , خادم السحابة و سلطة السمة. ومن السمات الهامة للنظام المقترح هو التفويض الذي يمكن التحقق منه لعملية فك التشفير الى خادم السحابة. مالك البيانات يقوم بتشفير البيانات و مندوبين عملية فك التشفير الى السحابة. خادم السحابة يؤدي فك التشفير الجزئي و من ثم يتم مشاركة بيانات فك التشفير النهائي للمستخدمين وفقاً للامتيازات. مالك البيانات يقلل من التعقيد الحسابي من خلال تفويض خادم السحابة علمية فك التشفير. قمنا ببناء تطبيق النموذج الاولي باستخدام منصة مايكروسوفت دوت نت لأثبات هذا المفهوم. و أظهرت النتائج التجريبية أن هناك وصولا خاضعا للرقابة مع تعدد أدوار المستعملين و حقوق التحكم في النفاذ من أجل النفاذ الآمن و السري إلى البيانات في الحوسبة السحابية.


Article
Monitoring software risks based on integrated AHP-ANN method

Authors: Jaber Ibrahim Naser --- Hussein Ali Ghadhban Alsalman
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2019 Volume: 11 Issue: 1 Pages: Comp Page 18-26
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

Software risk management refers to systematic process for analyzing and identifying the project risks. The present paper provides a hybrid method for IT software risks identification. Software projects possess different features which increase the project failure possibilities. Therefore, the present work integrate the Artificial Neural network with the Analytic Hierarchy Process (AHP-ANN) in order to solve the problem of software project estimation in early stage. The questionnaire developed to find out the risk functional model and provide the proposed method with proper data. The results observe a major common risk in software projects is the insufficient knowledge based on different software project life cycle stages. Also, there are some other important factors in software projects such as lack of good estimation in project scheduling, poor definition of project requirements which cause human errors.

Keywords

ANN --- AHP --- risk identification .

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (1)