research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Medical Image Denoising Using Mixed Transforms

Author: Jaleel Sadoon Jameel
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2018 Volume: 26 Issue: 4 Pages: 272-281
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, a mixed transform method is proposed based on a combination of wavelet transform (WT) and multiwavelet transform (MWT) in order to denoise medical images. The proposed method consists of WT and MWT in cascade form to enhance the denoising performance of image processing. Practically, the first step is to add a noise to Magnetic Resonance Image (MRI) or Computed Tomography(CT) images for the sake of testing. The noisy image is processed by WT to achieve four sub-bands and each sub-band is treated individually using MWT before the soft/hard denoising stage. Simulation results show that a high peak signal to noise ratio (PSNR) is improved significantly and the characteristic features arewell preserved by employing mixed transform of WT and MWT due to their capability of separating noise signals from image signals.Moreover, the corresponding mean square error (MSE) is decreased accordingly compared to other available methods.

يقترح في هذا البحث طريقة تعتمد على خليط من التحويلات Wavelet Transform(WT) و Multiwavelet Transform (MWT) من اجل تقليل التشوه في الصور الطبية . تعتمد الطريقة المقترحة على استخدام WT و MWT بالتعاقب لتعزيز اداء ازالة التشوه من الصور الطبية. عمليا , يتم في البداية اضافة تشويه لصور الرنين المغناطيسي (MRI) والتصوير المقطعي المحوسب (CT) من اجل الاختبار. ثمتعالج الصورة المشوهة بواسطة WT لتنتج اربع تقسيمات للصورة موزعة على اساس التردد ويعالج كل تقسيم بواسطة MWT قبل مرحلة ازالة التشوه المكثفة او البسيطة. اوضحت النتائج العملية ان نسبة الاشارة الى الضوضاء (PSNR) تحسنت بشكل ملحوظ وتم المحافظة على المعلومات الاساسية للصورة. بالاضافة الى ذلك, فان متوسط نسبة الخطا انخفض تبعا لذلك بالمقارنة مع الطرق الاخرى.


Article
Compression of an ECG Signal Using Mixed Transforms
ضغط اشارة تخطيط القلب باستخدام التحويلات الخليطة

Authors: Sadiq Jassim Abou-Loukh صادق جاسم ابو اللوخ --- Jaleel Sadoon Jameel جليل سعدون جميل
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2014 Volume: 20 Issue: 6 Pages: 109-123
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Electrocardiogram (ECG) is an important physiological signal for cardiac disease diagnosis. With the increasing use of modern electrocardiogram monitoring devices that generate vast amount of data requiring huge storage capacity. In order to decrease storage costs or make ECG signals suitable and ready for transmission through common communication channels, the ECG data volume must be reduced. So an effective data compression method is required. This paper presents an efficient technique for the compression of ECG signals. In this technique, different transforms have been used to compress the ECG signals. At first, a 1-D ECG data was segmented and aligned to a 2-D data array, then 2-D mixed transform was implemented to compress the ECG data in the 2-D form. The compression algorithms were implemented and tested using multiwavelet, wavelet and slantlet transforms to form the proposed method based on mixed transforms. Then vector quantization technique was employed to extract the mixed transform coefficients. Some selected records from MIT/BIH arrhythmia database were tested contrastively and the performance of the proposed methods was analyzed and evaluated using MATLAB package. Simulation results showed that the proposed methods gave a high compression ratio (CR) for the ECG signals comparing with other available methods. For example, the compression of one record (record 100) yielded CR of 24.4 associated with percent root mean square difference (PRD) of 2.56% was achieved.

اشاره تخطيط القلب (ECG) تستخدم على نطاق واسع في تشخيص وعلاج امراض القلب. هذه الاشارة عادة تراقب بشكل مستمر , وهذا سيؤدي الى كميات كبيره من البيانات يحتاج تخزينها او نقلها .لذلك يتطلب وسيله فعاله لضغط هذه البيانات .في هذا البحث تحويلات مختلفة لضغط اشارات تخطيط القلب تم أستخدامها . في البداية يتم تحويل اشارات تخطيط القلب اشارات ذات بعد واحد الى اشارات ذات بعدين , ثم بعد ذلك يتم ضغط عذه الاشارات بأستخدام خليط من التحويلات .طريقة الضغط تم تنفيذها باستخدام التحويات multiwavelet و Wavelet و slantet حيث تم تشكيل طرق مختلفة اعتمادها على خلط مختلف لهذه التحويات .ثم بعد ذلك تم استخدام VQ لتشفير المعاملات الناتجة من التحويلات المختلطة .تم أختيار اشارات تخطيط القلب من قاعدة البيانات (Mit-BHI arrhythmia database ) وتم تحليل اداء الطرق المقترحة وتقيمها من خلال استخدام برنامج MATLAB.بينت نتائج المحاكاة ان الطرق المقترحة تعطي نسب ضغط عالية لاشارات تخطيط القلب بالمقارنه مع الطرق الاخرى المتوفرة .على سبيل المثال، ضغط اشاره تخطيط قلب واحده (record 100) باستخدام الطريقه المقترحه اعطت نسبه ضغط تساوي 24,4 مه نسبه خطا تساوي 2,56 % .

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2018 (1)

2014 (1)