research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Compare Bayes estimators under Different Priors with the Classical estimators for Maxwell-Boltzmann distribution
مقارنة مقدرات بيز تحت افتراض دوال اولية مختلفة مع المقدرات الكلاسيكية لتوزيع Maxwell–Boltzmann

Author: Jinan Abbas Naser Al-obedy جنان عباس ناصر العبيدي
Journal: Journal of College of Education مجلة كلية التربية ISSN: 18120380 Year: 2016 Issue: 1 Pages: 259-280
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

In this study, different estimators were used for estimating scale parameter for the Maxwell–Boltzmann distribution, such as maximum likelihood estimator, moment estimator and the Bayes estimator, in three types when the prior distribution for the scale parameter is (SRIG) distribution and ,the non-informative prior distribution and, the natural conjugate family of priors when the Bayesian estimation based on Squared Loss Function. Several cases from Maxwell–Boltzmann distribution for data generating , for different sample sizes (small, medium, and large).The results were obtained by using simulation technique, Programs written using MATLAB-R2008a program were used. Simulation results shown that bayes estimation when the prior distribution is (SRIG) distribution with (a=b=3) gives the smallest value of MSE and MAE for all (n).And bayes estimation when the prior distribution is the non-informative prior distribution with ( c=6) gives the smallest value of MSE and MAE for all (n).

في هذا البحث ,استخدمت طرائق مختلفة لتقدير معلمة القياس لتوزيع Maxwell– Boltzmann , كمقدر الإمكان الأعظم ومقدر العزوم ومقدر بيز في ثلاثة انواع مختلفة عندما يكون التوزيع الاولي لمعلمة القياس توزيع جذر مربع معكوس كاما و عندما يكون التوزيع الاولي توزيع non-informative والتوزيع الاولي لعائلة الدالة المرافقة الطبيعية, حيث اعتمد تقدير بيزن على مربع دالة الخسارة.عدة حالات لمعلمة القياس للتوزيع Maxwell–Boltzmann استخدمت لتوليد البيانات ولاحجام مختلفة من العينات ( صغيرة , متوسطة , كبيرة).استحصلت النتائج باستخدام أسلوب المحاكاة,بكتابة برامج باستخدام MATLAB-R2008a. تبين نتائج المحاكاة بان مقدر بيزعندما يكون التوزيع الاولي لمعلمة القياس توزيع SRIG بالمعلمتين a=b=3)) يعطي اصغر قيمة لـ MSE و MAE لكل قيم n.ومقدر بيزعندما يكون التوزيع الاولي توزيع non-informative بالمعلمة ( c=6) يعطي اصغر قيمة لـ MSE و MAE لكل قيم n.


Article
Comparison of Bayes' Estimators for the Exponential Reliability Function Under Different Prior Functions
مقارنة مقدرات بيز لدالة المعولية الاسية باستعمال دوال اولية مختلفة

Author: Jinan Abbas Naser Al-obedy جنان عباس ناصر العبيدي
Journal: Ibn Al-Haitham Journal For Pure And Applied Science مجلة ابن الهيثم للعلوم الصرفة والتطبيقية ISSN: P16094042/ E25213407 Year: 2017 Volume: 30 Issue: 1 Pages: 208-236
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this study, we derived the estimation for Reliability of the Exponential distribution based on the Bayesian approach. In the Bayesian approach, the parameter of the Exponential distribution is assumed to be random variable .We derived posterior distribution the parameter of the Exponential distribution under four types priors distributions for the scale parameter of the Exponential distribution is: Inverse Chi-square distribution, Inverted Gamma distribution, improper distribution, Non-informative distribution. And the estimators for Reliability is obtained using the two proposed loss function in this study which is based on the natural logarithm for Reliability function .We used simulation technique, to compare the resultant estimators in terms of their mean squared errors (MSE).Several cases assumed for the parameter of the exponential distribution for data generating of different samples sizes (small, medium, and large). The results were obtained by using simulation technique, Programs written using MATLAB-R2008a program were used. In general, we obtained a good estimations of reliability of the Exponential distribution under the second proposed loss function according to the smallest values of mean squared errors (MSE) for all samples sizes (n) comparative to the estimated values for MSE under the first proposed loss function

في هذا البحث نشتق تقدير معولية التوزيع الاسي الاعتماد على اسلوب بيز .تفترض معلمة التوزيع الاسي لتكون متغيرا عشوائيا في اسلوب بيز.نشق التوزيع اللاحق لمعلمة التوزيع الاسي باستعمال اربعة توزيعات اولية لمعلمة القياس للتوزيع الاسي هي:توزيع معكوس مربع كاي وتوزيع معكوس كاما وتوزيع غير الملائم (Improper) وتوزيع Non-informative.وتستحصل مقدرات المعولية باستعمال دالتين خسارة مقترحه في هذا البحث التي تعتمد على اللوغاريتم الطبيعي لدالة المعولية . استعملنا اسلوب المحاكاة لمقارنة المقدرات الناتجه بدلالة متوسط مربعات الاخطاءها .افترضت عدة حالات لمعلمة التوزيع الاسي لتوليد البيانات ولاحجام عينات مختلفة ( الصغيرة , المتوسطة ,و الكبيرة).الستحصلت النتائج باستعمال أسلوب المحاكاة,بكتابة برامج باستخدام MATLAB-R2008a. عموما , حصلنا على تقديرات جيدة لمعولية التوزيع الاسي باستعمال دالة الخسارة المقترحة الثانية , وفقا لاصغر قيمة لمتوسط مربعات الاخطاء (MSE) ولكل احجام العينات مقارنة بالمقيم المقدرة لمتوسط مربعات الاخطاء باستعمال دالة الخسارة المقترحة الاولى

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (1)

English (1)


Year
From To Submit

2017 (1)

2016 (1)