research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Optimal Identification of Doubly Fed Induction Generator Parameters in Wind Power System using Particle Swarm Optimizationand Artificial Neural Network
تحديد العناصر المثلى للمولد الحثي في منظومة طاقة الرياح بأستخدام أمثلية الحشد الجزيئي والشبكات العصبية الأصطناعية

Authors: Kanaan A. Jalal --- Hussain Kassim Ahmad
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2014 Volume: 32 Issue: 5 Part (A) Engineering Pages: 1308-1322
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Wind energy became one of the techniques that attracted much attention worldwide. The induction generator is used in the exploitation of this energy and converts it into electrical energy because of the advantages that distinguish it from other types of generators. In this paper, an optimal identification of induction generator parameters is proposed. Particle Swarm Optimization technique (PSO) trained using Artificial Neural Network (ANN) is used to identify the main parameters of the induction generator in cases of wind speed change, load change and fault cases.The simulation results obtained indicate that the particle swarm optimization is suitable for neural networks training for controlling of the voltage, frequency and generated power. The simulation programming is implemented using MATLAB.

يعتبر توليد الطاقة الكهربائية باستخدام المصادر غير التقليدية للطاقة مثل طاقة الرياح من التقنيات الواعدة التي اجتذبت قدرا واسعاً من الاهتمام في السنوات الاخيرة. يستخدم المولد الحثي في منظومات طاقة الرياحلتحويل الطاقة الكهربائية بسبب المزايا التي تميزه عن الأنواع الأخرى من المولدات الكهربائية. تم في هذاالبحث أقتراحاستخدام تقنية أمثلية الحشد الجزيئي((PSO وتدريبها باستخدام الشبكة العصبية الأصطناعية (ANN)لتحديد عناصرالمولد الحثي ثلاثي الأطوار في حالات تغير سرعة الرياح والحمل وحالات العطل، بينت نتائج المحاكاة التي تم الحصول عليها من هذه التقنية المقترحة فاعليةالتقنية المقترحة في تحديد مخرجات المولد الحثي من خلال السيطرة على الفولتية والتردد ضمن حدودها المثلى ومن ثم السيطرة على القدرة المتولدة. تم تنفيذ العمل والمحاكاة باستخدام برامجيات المختبر الرياضي (MATLAB).


Article
Fault Diagnosis in Wind Power System Based on Intelligent Techniques

Authors: Kanaan A. Jalal --- Lubna A. Abd alameer
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2018 Volume: 36 Issue: 11 Part (A) Engineering Pages: 1201-1207
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Wind energy is one of the most important sources as well as beingenvironmentally friendly and sustainable. In this paper, different types of faults ofDoubly-Fed Induction Generator (DFIG) have been studied based on ArtificialNeural Network (ANN), Particle Swarm Optimization (PSO) and FieldProgrammable Gate Array. To simulate the wind generators modelMATLAB/Simulink program has been used. Artificial Neural Network (ANN) istrained for detection the faults and (PSO) technique is used to get the best weights.After the training process, the network was transformed into a Simulink programand then converted into the Very High Speed Description Language (VHDL) fordownloading on the (FPGA) card, which in turn is used to detect and diagnosis thepresence of faults where it can be re-programmed with high response andaccuracy.


Article
Simulation Model of Direct Torque Control for Induction Motor Based on Artificial Neural Networks

Authors: Kanaan A. Jalal --- Saadi A. Khudair --- A. K. M. Al-Shaikhli
Journal: IRAQI JOURNAL OF COMPUTERS,COMMUNICATION AND CONTROL & SYSTEMS ENGINEERING المجلة العراقية لهندسة الحاسبات والاتصالات والسيطرة والنظم ISSN: 18119212 Year: 2007 Volume: 7 Issue: 2 Pages: 108-116
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract: Direct torque control became the most popular technique for induction motor control through the last two decades, because of its simple structure, accurate and fast torque response, but it has some drawbacks such as torque and stator flux ripples. Therefore, an accurate and fast estimation of stator flux and torque values is required. In this paper a proposed model for two Multi-layer Feed-Forward Neural Network (MFFNN) to simulate and train the direct torque control data of three phase induction motor for estimation of electromagnetic torque, stator flux, and flux angle at two different sampling frequencies. The feed-forward neural networks proposed consist of three layers. The input layer consists of four neurons (stator voltages and currents) and the output layer consists of three neurons (electromagnetic torque, stator flux and flux angle). Quick back-propagation algorithm is used to train the proposed networks. Simulation model is performed using MATLAB. The results have been compared according to computation time and accuracy.

الخلاصة:أصبحت سيطرة العزم المباشر من المسيطرات الشائعة الاستخدام للسيطرة على المحركات الحثية في العقدين الأخيرين، وذلك بسبب بساطة تركيبها ودقة المنظومـات التي تعمل من خلالها وسرعة الاستجابة للعزم المطلوب، مقارنة مع المسيطـرات الأخرى. إلا أنه في نفس الوقت توجد بعض المشاكل، خصوصا في حالات بدء التشغيل والانتقال من حالة تشغيل إلى أخرى، مما يؤدي إلى حصول تموجات في فيض الساكن والعزم الناتج، لذا فهي تحتاج إلى دقة في معرفة وتخمين قيمة الفيض ومن ثم تحديد العزم المطلوب. تم في هذا البحث تصميم ومحاكاة شبكات عصبية اصطناعية متعددة الطبقات بعدد اثنين، لتنفيذ مسيطر العزم المباشر لمحرك حثي ثلاثي الطور لغرض التخمين والسيطرة على قيم العزم الكهرومغناطيسي وفيض الساكن وزاوية الفيض وعند ترددي تقطيع مختلفين، حيث تتكون كل شبكة عصبية من ثلاث طبقات، تتكون الطبقة الأولى من أربع خلايا عصبية تمثل الإدخال ( فولتيات وتيار الساكن ) في حين تتكون الطبقة الثالثة من ثلاث خلايا عصبية تمثل الإخراج ( العزم الكهرومغناطيسي وفيض الساكن، وزاوية الفيض ). تم استخدام الخوارزمية ذات الانتشار العكسي المطورة في تدريب الشبكات العصبية المقترحة، وتم تدريبها واختبارها بعد ان تم نمذجة المعادلات والعلاقات الرياضية الخاصة بهذا النوع من المسيطرات لغرض الحصول على معلومات الإدخال والإخراج. تمت النمذجة والمحاكاة باستخدام المختبر الرياضي MATLAB ، وقورنت النتائج المتحصلة من حيث سرعة التنفيذ والدقة.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (3)


Year
From To Submit

2018 (1)

2014 (1)

2007 (1)