research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Enhancement and Quality Assessment of Multi-Spectral Image Using Different Fusion Methods
تحسين وتقييم نوعية الصور المتعددة الحزم بأستخدام طرق دمج مختلفة

Authors: Israa Jameel Muhsin اسراء جميل محسن --- Khalid Hassan Salih خالد حسن صالح
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2015 Volume: 56 Issue: 1A Pages: 257-264
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Image Fusion is a process of combining the relevant information from a set of images into a single image, where the resultant fused image will be more informative and complete than any of the input images. Image fusion techniques can improve the quality and increase the application of these data. This paper presents three types of fusion method principle component analysis (PCA), wavelet and P+XS to fuse multispectral and panchromatic land sat image with (30 and 15 ) meter spatial resolution respectively. Many criteria such as (ERGAS, RMSE, RASE, SC) have been applied to evaluate the results.

عملية دمج الصور هو اتحاد المعلومات المهمة لمجموعة من الصور في صورة واحدة, بحيث تحتوي الصورة الناتجة على معلومات متكاملة مقارنة مع الصور الداخلة في عملية الدمج. ان تقنيات دمج الصور تحسن نوعية وتعمل عى زيادة تطبيقات بيانات هذه الصور. في هذا البحث تم تطبيق ثلاث طرق من طرق دمج الصور مثل (PCA, wavelet and P+XS) لدمج صورة متعددة الحزم من القمر الصناعي لاندسات بدقة حيزية (30) متر مع صورة احادية لنفس القمر بدقة حيزية (15) متر. معايير احصائية مختلفة مثل (ERGAS, RMSE, RASE, SC)تم تطبيقها لتقييم النتائج.

Keywords

image fusion --- PCA --- wavelet --- P+XS

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2015 (1)