research centers


Search results: Found 12

Listing 1 - 10 of 12 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Stability of Back Propagation Training Algorithm for Neural Networks
أستقـراريـة خـوارزميـة التدريب المرتد للشـبكات العـصبيـة

Author: Luma. N. M. Tawfiq* لمى ناجي محمد توفيق*
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2012 Volume: 9 Issue: 4 Pages: 713-719
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, we derive and prove the stability bounds of the momentum coefficient µ and the learning rate η of the back propagation updating rule in Artificial Neural Networks .The theoretical upper bound of learning rate η is derived and its practical approximation is obtained

يتضمن البحث اشتقاق وبرهان حدود أو الفترة التي ينتمي إليها ثابت العزم µ ومعدل التعلم η لقاعدة التدريب المرتد في الشبكات العصبية الصناعية كذلك يتضمن البحث اشتقاق القيد الأعلى لمعدل التعلم η نظريا والقيمة التقريبية عمليا.


Article
SOME RESULTS ON SOLVABLE FUZZY SUBGROUP OF A GROUP
بعض النتائج حول الزمر الضبابية القابلة للحل

Author: Luma. N. M. Tawfiq لمى ناجي محمد توفيق
Journal: journal of al-qadisiyah for pure science(quarterly) مجلة القادسية للعلوم الصرفة (فصلية). ISSN: 19972490 Year: 2011 Volume: 16 Issue: 4 Pages: 17-29
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper we introduce an alternative definition of a solvable fuzzy group and study some of its properties . Many of new results are also proved, which is useful and important in fuzzy mathematics .

يتضمن البحث تعريف الزمرة الضبابية القابلة للحل بأكثر من صيغة ثم أثبات تكافئ الصيغ المختلفة للتعريف و دراسة خواصها وتقديم البراهين المهمة حول المفهوم .

Keywords


Article
On Training Feed Forward Neural Networks For Approximation Problems
حول تدريب الشبكات العصبية ذات التغذية التقدمية

Author: Luma. N. M.Tawfiq لمى ناجي محمد توفيق
Journal: journal of al-qadisiyah for pure science(quarterly) مجلة القادسية للعلوم الصرفة (فصلية). ISSN: 19972490 Year: 2010 Volume: 15 Issue: 2 Pages: 133-146
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, many modified and new algorithms have been proposed for training feed-forward neural networks; many of them having a very fast convergence rate for reasonable size networks.We examine the similarities and differences between different training methods and compare the performance of training with each representation applied to the approximation problem. In all of these algorithms we use the gradient of the performance function (energy function, error function) to determine how to adjust the weights such that the performance function is minimized, where the back propagation algorithm has been used to increase the speed of training. The above algorithms have a variety of different computation and thus different type of form of search direction and storage requirements; however none of the above algorithms has a global properties which suited to all problems.

في هذا البحث اقترحنا عدد من الخوارزميات المطورة والجديدة لتدريب الشبكات العصبية ذات التغذية التقدمية البعض منها تمتلك سرعة تقارب جيدة للشبكات ذات التركيب المعقول واختبرنا أوجه التشابه والاختلاف بين طرق التدريب المختلفة وقارنا الأداء للتدريب لكل تمثيل طبق على مسائل التقريب . في كل تلك الخوارزميات استخدمنا انحدار دالة الأداء ( دالة الخطأ, دالة الطاقة ) لتحديد كيفية ضبط الأوزان بحيث تكون دالة الأداء أقل ما يمكن . حيث استخدمنا خوارزمية الانتشار المرتد لتسريع التدريب جميع الخوارزميات أعلاه تتنوع من حيث اختلاف الحسابات وبالتالي اختلاف الأنواع حسب الصيغ لاتجاه التفتيش والخزن الذي تقتضيه وكل الخوارزميات أعلاه لا تمتلك خواص رئيسية تجعلها مناسبة لكل المسائل .

Keywords


Article
The Effect Of Number Of Training Samples For Feed Forward Neural Network
تاثير عدد عينات التدريب في الشبكات العصبية ذات التغذية التقدمية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper we study the effect of the number of training samples for feed forward neural networks (FFNN) which is necessary for training process of feed forward neural network. Also we design 5 FFNN's and train 41 FFNN's which illustrate how good the training samples represent the actual function for FFNN

في هذا البحث درسنا تاثير عدد عينات التدريب في الشبكات العصبية ذات التغذية التقدمية والتي تعتبر ضرورية في عملية التدريب لهذا النوع من الشبكات ايضا صممنا 5 شبكات عصبية ذات تغذية تقدمية ودربنا 41 شبكة عصبية ذات تغذية تقدمية توضح كيف ان الاختبار الجيد لعدد عينات التدريب يؤدي الى تقريب او تمثيل جيد للدالة الحقيقية

Keywords


Article
Improving Conjugate Gradient method For Training Feed Forward Neural Networks
تحسين طريقة انحدار الميل في تدريب الشبكات العصبية ذات التغـذية التقـدمية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, many modified and new algorithms have been proposed for training feed forward neural networks, many of them having a very fast convergence rate for reasonable size networks.In all of these algorithms we use the gradient of the performance function (energy function, error function) to determine how to adjust the weights such that the performance function is minimized, where the back propagation algorithm has been used to increase the speed of training. The above algorithms have a variety of different computation and thus different type of form of search direction and storage requirements, and all the above algorithms applied in approximation problem.

Keywords


Article
Using Semi-Analytic Technique for Solving Lane Emden Equations

Authors: Reem. W. Hussein ريم وليد حسين --- Luma. N. M. Tawfiq لمى ناجي محمد توفيق
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2013 Volume: 54 Issue: 1 Pages: 165-169
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper propose the semi - analytic technique using two point osculatory interpolation to construct polynomial solution for solving some well-known classes of Lane-Emden type equations which are linear ordinary differential equations, and disusse the behavior of the solution in the neighborhood of the singular points along with its numerical approximation. Many examples are presented to demonstrate the applicability and efficiency of the methods. Finally , we discuss behavior of the solution in the neighborhood of the singularity point which appears to perform satisfactorily for singular problems.

الهدف من هذا البحث هو لعرض دراسة تحليلية لمعادلات لان أمدن التفاضلية الاعتيادية وبأنواع مختلفة حيث أننا نقترح التقنية شبه التحليلية باستخدام الاندراج التماسي ذو النقطتين للحصول على الحل كمتعددة حدود, كذلك ناقشنا عدد من الأمثلة لتوضيح الدقة , الكفاءة وسهولة أداء الطريقة المقترحة و أخيرا ناقشنا سلوك الحل في جوار النقاط الشاذة و إيجاد الحل التقريبي لها و اقترحنا صيغة جديدة مطورة لتخمين الخطأ تساعد في تقليل الحسابات العملية وإظهار النتائج بشكل مرضي فيما يخص المسائل الشاذة .


Article
Design Feed Forward Neural Network To Solve Boundary Value Problems
تصميم شبكة عصبية ذات تغـذية تقـدمية لحل مسائل قيم حدودية

Authors: Luma. N. M. Tawfiq لمى ناجي محمد توفيق --- Muna. H. Ali منى حسين علي
Journal: Journal of university of Anbar for Pure science مجلة جامعة الانبار للعلوم الصرفة ISSN: ISSN: 19918941 Year: 2013 Volume: 7 Issue: 1 Pages: 149-157
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

The aim of this paper is to design fast feed forward neural network to present a method to solve second order boundary value problem for ordinary differential equations. That is to develop an algorithm which can speedup the solution times, reduce solver failures, and increase possibility of obtaining the globally optimal solution and we use several different training algorithms many of them having a very fast convergence rate for reasonable size networks.Finally, we illustrate the method by solving model problem and present comparison with solutions obtained using other different method .

الهدف من البحث هو تصميم شبكة عصبية ذات تغـذية تقـدمية تمثل طريقة لحل مسائل قيم حدودية للمعادلات التفاضلية الاعتيادية وهذا يعني تطوير خوارزمية التدريب بحيث تسرع زمن الحل وتقلل من حالات الفشل في الحصول على الحل و تزيد أمكانية الحصول على الحل المثالي الرئيسي واستخدمنا في ذلك عدد من خوارزميات التدريب المختلفة بعضها يمتلك نسبة تقارب سريعة جدا في حالة الشبكات التي تمتلك أحجام معقولة أخيرا وضحنا الطريقة من خلال حل مثالين وقارنا نتائج الشبكة المقترحة مع نتائج المصدر[7] .


Article
Solution of Nonlinear High Order Multi-Point Boundary Value Problems By Semi-Analytic Technique
حل مسائل القيم الحدودية متعـددة النقاط من الرتب العالية غير خطية باستخدام التقنية شبه التحليلية

Authors: Mariam. M. Hilal مريم محمد هلال --- Luma. N. M. Tawfiq لمى ناجي محمد توفيق
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2014 Volume: 11 Issue: 2 عدد خاص بالمؤتمر النسوي الثاني Pages: 220-228
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, we present new algorithm for the solution of the nonlinear high order multi-point boundary value problem with suitable multi boundary conditions. The algorithm is based on the semi-analytic technique and the solutions are calculated in the form of a rapid convergent series. It is observed that the method gives more realistic series solution that converges very rapidly in physical problems. Illustrative examples are provided to demonstrate the efficiency and simplicity of the proposed method in solving this type of multi- point boundary value problems.

في هذا البحث نعرض خوارزمية جديدة لحل معادلات تفاضلية اعتيادية من الرتب العالية غير الخطية ذات الشروط الحدودية عند نقاط متعددة، الخوارزمية تعمل على أساس التقنية شبه التحليلية والحل يحسب بصيغة متسلسلة سريعة التقارب وهذا يتضح أكثر في المسائل الفيزيائية، أيضا ناقشنا بعض الأمثلة لتوضيح الدقة و الكفاءة وسهولة أداء الطريقة المقترحة في حل هذا النوع من المسائل الحدودية متعددة النقاط .


Article
Influence Activation Function in Approximate Periodic Functions Using Neural Networks
تأثير دالة الاستثارة في تقريب الدوال الدورية باستخدام الشبكات العصبية

Authors: Luma N. M. Tawfiq لمى ناجي محمد توفيق --- Ala' K. Jabber علاء كامل جابر
Journal: Ibn Al-Haitham Journal For Pure And Applied Science مجلة ابن الهيثم للعلوم الصرفة والتطبيقية ISSN: P16094042/ E25213407 Year: 2014 Volume: 27 Issue: 1 Pages: 306-313
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The aim of this paper is to design fast neural networks to approximate periodic functions, that is, design a fully connected networks contains links between all nodes in adjacent layers which can speed up the approximation times, reduce approximation failures, and increase possibility of obtaining the globally optimal approximation. We training suggested network by Levenberg-Marquardt training algorithm then speeding suggested networks bychoosingmost activation function (transferfunction) which having a very fast convergence rate for reasonable size networks. In all algorithms, the gradient of the performance function (energy function) is used to determine how to adjust the weights such that the performance function is minimized, where the back propagation algorithm has been used to increase the speed of training.

الهدف من هذا البحث هو تصميم شبكات عصبية مسرعة كطريقة لتقريب الدوال الدورية وهذا يعني تصميم شبكات مرتبطة بالكامل تتضمن روابط بين كل العقد في الطبقات المتجاورة و التي تستطيع تعجيل زمن التقريب , تقليل حالات الإخفاق , الفشل و زيادة احتمالية الحصول على التقريب المثالي الرئيسي , دربنا الشبكات المقترحة بطريقة ﻟﻴﭬنبرﻙ- ماركواردت و من ثم تسريع الشبكات المقترحة من خلال اختيار أفضل دالة استثارة ( دالة انتقال )إذ أن بعضها يمتلك نسبة تقارب سريعة جدا لشبكات ذي إحجام معقولة, في كل تلك الخوارزميات استخدمنا ميلَ دالةِ الأداءَ (دالة الطاقةِ) لتَحديد كيفية تَعديل الأوزانِ من خلال تصغير دالةِ الأداءَ ، إذ استخدمت خوارزميةِ الانتشار المرتد لزيَاْدَة سرعةِ التدريب.


Article
Solution of 2nd Order Nonlinear Three-Point BoundaryValue Problems By Semi-Analytic Technique
حل مسائل القيم الحـدودية ذو ثلاث نقاط من الرتبة الثانية باستخـدام التقـنية شبه التحـليلية

Authors: Luma N. M. Tawfiq لمى ناجي محمد توفيق --- Mariam M. Hilal مريم محمد هلال
Journal: Ibn Al-Haitham Journal For Pure And Applied Science مجلة ابن الهيثم للعلوم الصرفة والتطبيقية ISSN: P16094042/ E25213407 Year: 2014 Volume: 27 Issue: 3 Pages: 501-512
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, we present new algorithm for the solution of the second order nonlinear three-point boundary value problem with suitable multi boundary conditions. The algorithm is based on the semi-analytic technique and the solutions which are calculated in the form of a rapid convergent series. It is observed that the method gives more realistic series solution that converges very rapidly in physical problems. Illustrative examples are provided to demonstrate the efficiency and simplicity of the proposed method in solving this type of three point boundary value problems.

في هذا البحث نعرض خوارزمية جديدة لحل معادلات تفاضلية اعتيادية من الرتبة الثانية ذات الشروط الحدودية عند ثلاث نقاط ,الخوارزمية تعمل على أساس التقنية شبه التحليلية والحل حسب بصيغة متسلسلة سريعة التقارب وهذا يتضح أكثر في المسائل الفيزيائية ,و ناقشنا بعض الأمثلة لتوضيح الدقة و الكفاءة وسهولة أداء الطريقة المقترحة في حل هذا النوع من المسائل الحدودية متعددة النقاط .

Listing 1 - 10 of 12 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (12)


Language

English (5)

Arabic and English (4)


Year
From To Submit

2014 (4)

2013 (2)

2012 (2)

2011 (2)

2010 (2)