research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Estimation of the Consumer Peak Load for the Iraqi Distr ibution System Using intelligent Methods

Authors: M. A. Al-Nama --- M. S. Al-Hafid --- A. S. Al-Fahadi
Journal: Iraqi Journal for Electrical And Electronic Engineering المجلة العراقية للهندسة الكهربائية والالكترونية ISSN: 18145892 Year: 2011 Volume: 7 Issue: 2 Pages: 180-184
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

The drastic increase of residential loadconsumption in recent years result in over loadingfeeder lines and transformers for the Iraqi northernarea distribution system especially in the city of Mosul.Solution for this problem require up to date researchconsumers load study to find the proper solution to stopexcess overload in the transformers and the feeders. Thispaper include the regional survey for samples ofconsumers representing typical types of differentstandard of living and energy consumption bydistributing questioners contain list of information suchas load type in daily use. Also current readings arerecorded for the individual consumer for the months ofthe year 2006. In addition to those readings, energyconsumption is recorded once every two months.The registered readings are used in conjunction withthe list of questionnaires to find a sample (for differentloads) that coincide with the list of questionnaires forcurrent and energy readings. Resulting in the feasibilityof using the sample to know the peak value of currentfor any consumer even if he is not included in the list ofquestionnaires and for any new consumer, since itbecome possible to decide the size of the transformersand feeder lines, to overcome the problem of overloadingin any part of the distribution system. The ArtificialNeural Network (ANN) is used in this paper to find theabove mentioned sample.


Article
Optimal Hydrothermal dispatch for Long Term Using ANN
استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية في التشغيل الأمثل لمحطات التوليد الكهرومائية للفترة الطويلة

Loading...
Loading...
Abstract

The optimal hydrothermal scheduling is the distribution of load among the generating stations. The objective function for the problem is to minimize total generating cost considering the electrical and hydrological constraints. This problem is usually solved in two stages. The first is to find the hydropower generation share, then to find the thermal generation share. This research concerns the first stage. This work uses the Artificial Neural Network (ANN) to find the optimal scheduling of the monthly water discharge over the year. The main power station of Mosul dam is considered as an application example for this study. Six input variables are chosen to be the input to the ANN. They are monthly inflow water, monthly demand water, number of the month in a year, expected next year water inflow, available stored water (water from the past year). The ANN is trained and tested by the available water flow data over the past 65 years (1931- 1995). It is found that this technique enables the utilization of whole inflow water for most of the years (within considered constraints) in spite of the great fluctuation of inflow water for these years. Besides, this technique takes into account the status of the water for last year and next year in addition to the year under study. This means that the water distribution improves the utilization of available water over three years

الخلاصة يعرف توزيع الحمل في منظومة تحوي محطات توليد حرارية ومحطات توليد كهرومائية بالتوزيع الأمثل للحمل، وتكون دالة الهدف للبحث تقليل كلفة توليد الكهرباء الكلية مع اخذ المحددات الكهربائية والهيدرولوجية بنظر الاعتبار. يتم هذا التوزيع بخطوتين الأولى إيجاد جزء التوليد الكهرومائي ثم إيجاد قيمة التوليد الحراري. يهتم البحث بالجزء الأول. تم في هذا البحث استخدام تقنية الشبكة العصبية الاصطناعية لإيجاد التوزيع الأمثل للمياه الواردة على أشهر السنة. أخذت محطة سد الموصل الرئيسة كمثال لتطبيق الدراسة. تم اختيار ستة معطيات لتكون متغيرات الدخل للشبكة العصبية الاصطناعية، تمثل أهم المؤثرات التي يجب ملاحظتها وهي كمية المياه الشهرية الواردة وكمية المياه الشهرية اللازمة للأغراض المختلفة وتسلسل الشهر في السنة وكمية المياه الواردة في السنة التالية وكمية المياه المخزونة وكلفة الأحمال الكهربائية الشهرية. اختبرت الشبكة العصبية الاصطناعية بقيم تمثل كميات المياه الواردة خلال 65 سنة ( 1931 - 1995 ). وجد بان هذه التقنية تمكن من استغلال كامل المياه الواردة لغالبية السنوات (ضمن محددات التوزيع) على الرغم من التذبذب الكبير في كميات المياه الواردة لهذه السنوات. كذلك فان هذه التقنية تأخذ بنظر الاعتبار حالة المياه في السنة السابقة واللاحقة بالإضافة إلى سنة الدراسة، أي أن توزيع المياه يحسن من استغلالها على مدى ثلاث سنوات.

Keywords


Article
Estimation of the Diversity Factor for the Iraqi Distribution System Using intelligent Methods
تخمين عامل التباين في منظومة التوزيع العراقية باستخدام الطرق الذكية

Authors: M. S. Al-Hafid ماجد صالح الحافظ --- A. S. Al-Fahadi أزهر سعيد الفهادي --- M. A. Al-Nama مظفر أنور النعمة
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2009 Volume: 17 Issue: 1 Pages: 14-21
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

The drastic increase of residential load consumption in recent years result in over loading feeder lines and transformers for the Iraqi northern area distribution system especially in the city of Mosul. Solution for this problem require up to date research study for the Diversity Factor in different parts of the distribution system, also require consumers load study to find the proper solution to stop excess overload in the transformers and the feeders. This paper include the regional survey for samples of consumers representing typical types of different standard of living and energy consumption by distributing questioners contain list of information such as load type in daily use. Also current readings are recorded for the individual consumer and for the transformers and feeders for the months of the year 2006. In addition to those readings of energy consumption is recorded once every two months. The registered readings are used to calculate the Diversity Factor for different loads, also used in conjunction with the list of questioners to find a sample (for different loads) that coincide with the list of questioner for current and energy readings. Resulting in the feasibility of using the sample to know the peak value of current for any consumer not included in the list of questioner and for any new consumer, since it become possible to decide the size of the transformers and feeder lines, then resulting the Diversity Factor to overcome the problem of overloading in any part of the distribution system.

الخلاصة أدت الزيادة الكبيرة في أحمال المستهلكين للسنوات القليلة الماضية الى انتشار ظاهرة فرط التحميل للمحولات والمغذيات في منظومة التوزيع الشمالية وخاصة في مدينة الموصل. إن حل هذه الظاهرة يتطلب دراسة جديدة لعامل التباين لأجزاء من منظومة التوزيع، وكذلك دراسة أحمال المستهلكين ووضع الحلول المناسبة لمنع تكرار التحميل المفرط للمحولات والمغذيات في منظومة التوزيع. يتضمن البحث إجراء مسح ميداني على عينة من المستهلكين تمثل نموذج للمستهلكين المختلفين من حيث المستوى المعاشي وكمية الاستهلاك. وزعت استمارات للمعلومات على المستهلكين لمعرفة مكونات الحمل لديهم. سجلت قراءات التيار المسحوب لكل مستهلك، وكذلك قراءات التيار للمحولات والمغذيات، وعلى مدى أشهر السنة للعام 2006. بالإضافة لذلك أخذت قراءات استهلاك الطاقة لكل مستهلك (مرة كل شهرين) لنفس السنة. استخدمت القراءات المسجلة لتخمين عامل التباين لأنواع الحمل المختلفة. كذلك استخدمت القراءات واستمارة المعلومات لإيجاد نموذج (لانواع الحمل المختلفة) يلاءم استمارة المعلومات وقراءات التيار والطاقة المسجلة. أصبح بالإمكان استخدام النموذج المستحصل لمعرفة أقصى تيار للمستهلكين خارج عينة الاستبيان وكذلك للمستهلكين الجدد. حيث بالإمكان تحديد أحمال المحولات والمغذيات باستخدام استمارة المعلومات وعامل التباين، بما يتيح تلافي فرط التحميل في أي من أجزاء منظومة التوزيع.

Keywords

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

Arabic (2)

English (1)


Year
From To Submit

2011 (2)

2009 (1)