research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Retina Identification Algorithm Based on Bifurcation Points and SURF Descriptor
خوارزمية تحديد شبكية العين استنادا الى نقاط التشعب والواصف SURF

Author: Matheel Emaduldeen Abdulmuim
Journal: AL-yarmouk Journall مجلة كلية اليرموك الجامعة ISSN: 20752954 Year: 2017 Volume: 9 Issue: 9 Pages: 172-179
Publisher: College Yarmouk University كلية اليرموك الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The recent advanced developments in the research have enabled the industries to find more complex methodologies for personal authentication. Biometric authentication has become more important because of the increasing activities of terrorists and hackers. Retina biometric security system is one of the more authoritative security systems, because no two people have the same retinal pattern. This research proposed an idea for human identification model instituted on retinal images. Despite the images of digital retina constantly sustain from distortion, the Speed Up Robust Features (SURF), that is famed for its disparateness and invariability for gauge and turn over that is inserted to retinal instituted consistency. To fix the hurdle, a new pre-processing technique instituted on detecting the Bifurcation Points (BP) that are detected with the help of structure process. By this BP, it is allocate the important points that are used in SURF descriptor for more similarity transformation. In accordance with more transference by the repeated of locative substance sleek technique, the issue of not useful SURF key points is reduced significantly. Experiments display the results of the proposed model is around 98% exact so it became outstanding to a mighty range against former systems.

لقد مكنت التطورات الأخيرة في البحث الى إيجاد منهجيات أكثر تعقيدا من أجل التوثيق الشخصي. وأصبحت المصادقة البيومترية أكثر أهمية بسبب تزايد أنشطة الإرهابيين والقراصنة. نظام الأمن لشبكية العين هي واحدة من أنظمة الأمن الأكثر موثوقية، لأنه لا يوجد شخصين لديهم نفس نمط الشبكية. اقترح هذا البحث فكرة عن نموذج تحديد الهوية البشرية على صور الشبكية. على الرغم من الصور من ان الشبكية الرقمية تتعرض للتشويه باستمرار، فان سرعة ميزات (SURF)، التي تشتهر بتباينها للقياس و التسليم، التي يتم إدراجها إلى الشبكية. لإصلاح هذه العقبة، اقترحت تقنية جديدة قبل المعالجة التي تكشف عن نقاط التشعب (BP) والتي بينت نتائجها تلك الفائدة. بواسطة هذا BP ، فإنه يتم تخصيص النقاط الهامة التي تستخدم في وصف (SURF) لمزيد من التشابه. وفقا لنتائج هذه التقنية، يتم تقليل مسألة النقاط الرئيسية غير المفيدة في (SURF) بشكل ملحوظ. التجارب عرضت نتائج النموذج المقترح والتي هي حوالي 98٪ لذلك أصبح تتقدم على مجموعة قوية من النظم السابقة.


Article
Recognition a Hand Drawn Chemical Structure Diagrams Using the Discrete B-Spline Wavelet Transform
تمييز خط اليد لمخططات الهياكل الكيميائية باستخدام التحويل المويجي ب – سبلاين

Author: Matheel Emaduldeen Abdulmuim مثيل عمادالدين عبدالمنعم
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2017 Volume: 13 Issue: 2 - part 2 Pages: 94-108
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Chemical structures are a suitable way to represent the chemical equations perfectly in 2D space. But sometimes a hands drawn structures have some complicated when one take them as a document image and then recognized it to its full meaning to be accepted in machine data mining techniques so far. The wavelets with Spline are very steady and commonly symmetric or anti-symmetric. B-Spline has the preferable parataxis properties over all different types of wavelets in order L-1. In this paper a unified framework was built to include the organic and inorganic expressions. A suitable way was presented to classify hand drawn chemical structures using the B-Spline wavelet transform as a tool for image classification. In empirical valuation one can show that an enforcement of this method exceed the open source system available. The proposed framework achieved in Test-5 with 84.7% data accuracy for recognition the handwritten chemical expression database. Also with 77.8% classification accuracy using discrete B-Spline wavelet transforms.

الهياكل الكيميائية هي الطريقة المناسبة لتمثيل المعادلات الكيميائية بشكل مثالي في الفضاء ذو البعدين. لكن احيانا الهياكل المكتوبة بخط اليد يكون فيها تعقيدا اكثر عند اخذ صوره للوثيقة ومن ثم تمييز معناها الكامل لتكون مقبولة في تقنيات تنقيب البيانات المعروفة. الويفيليت مع السبلاين تكون ثابتة جدا وعادة متماثل او غير متماثل. ب-سبلاين تملك افضلية وتقريب للخصائص اكثر من انواع الويفيليت بالترتيب L-1. في هذا البحث تم بناء نظام متكامل ليظم التعابير الغضوية وغير العضوية. تم تقديم طريقة مناسبة لتصنيف الهياكل الكيميائية اليدوية باستخدام التحويل المويجي ب-سبلاين كاداة لتصنيف الصور. وحسب النتائج التجريبية يمكن ملاحظة قوة هذه الطريقة لتجاوز توفير النظام مفتوح المصدر. الطريقة المقترحة حققت في الفحص 5 دقة بيانات 84.7% لتمييز قواعد البيانات للتعابير الكيميائية اليدوية. كذلك مع دقة تصنيف تصل الى 77.8% باستخدام التحويل ب-سبلاين المويجي المتقطع.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2017 (2)