research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Background modeling in video surveillance by using parallel computing
نمذجة الخلفية في المراقبة بالفيديو عن طريق استخدام الحوسبة المتوازية

Authors: Yossra Hussain Ali يسرى حسين علي --- Mohammed Rajah Mohammed محمد راجح محمد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 3B Pages: 1516-1522
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In the last years, the research of extraction the movable object from video sequence in application of computer vision become wide spread and well-known . in this paper the extraction of background model by using parallel computing is done by two steps : the first one using non-linear buffer to extraction frame from video sequence depending on the number of frame whether it is even or odd . the goal of this step is obtaining initial background when over half of training sequence contains foreground object . in the second step , The execution time of the traditional K-mean has been improved to obtain initial background through perform the k-mean by using parallel computing where the time has been minimized to 50% of the conventional time of k-mean .

في السنوات الاخيرة , اصبح البحث في استخراج الاجسام المتحركة من سلسلة الفيديو في تطبيقات رؤيه الكمبيوتر جداً مشهور . في هذا البحث عملية استخراج ( background model) بأستخدام المعالجة المتوازية حيث يكون العمل بخطوتين الاولى هي استخدام (non-linear buffer ) في استخراج (frame ) من سلسله الفيديو بالاعتماد على رقم المشهد (frame) اذا كان زوجي او فردي الهدف من هذه الخطوة هو الحصول على خلفية المشهد عندما اكثر من نصف سلسلة التدريب تحتوي على جزء متحرك , في الخطوة الثانية تم تحسين وقت تنفيذ (k-mean ) للحصول على خلفية المشهد وذلك تم من خلال تنفيذ (k-mean ) باستخدام المعالجة المتوازية . حيث تم تقليل الوقت الى 50% من وقت تنفيذ (k-mean ) التقليديه


Article
Extracting Background Model in Video Surveillance By Using Hybrid Techniques
استخراج نموذج الخلفية في نظم مراقبة الفيديو باستخدام تقنيات هجينه

Authors: Mohammed Rajah Mohammed محمد راجح محمد --- Yossra Hussain Ali يسرى حسين علي
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2019 Issue: 31 Pages: 48-64
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

One of the most important methods of video surveillance is background subtraction and one of its main steps is modeling of initial background image. In this paper the initial background image is formed by using hybrid techniques (i.e. k-mean and histogram). When the proposed method is employed, the outcomes proposes that the correct color value of highest frequency in the greater cluster leads to modeling of the initial background image, which in turn results in more accurate image of background . This accuracy is measured through PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) metric. Furthermore, the current study proposed a comparative study with other four methods (mean, median, histogram and k-mean) through the use of PSNR metric.

واحدة من أهم أساليب المراقبة بالفيديو هو الطرح الخلفية واحدة من خطواتها الرئيسية هو النموذجة من صورة الخلفية الأولية. في هذه الورقة يتم تكوين صورة الخلفية الأولية باستخدام تقنيات هجينة (بمعنى K-mean (Histogram . وعند استخدام الطريقة المقترحة، فأن النتائج أن قيمة اللون الصحيحة لأعلى تردد في الكتلة الأكبر تؤدي إلى نمذجه صورة الخلفية الأولية، الأمر الذي يفرض بدوره إلى صورة أكثر دقة للخلفية. وتقاس هذه الدقة من خلال قياس نسبة الإشارة إلى نسبة الضوضاء. (PSNR) وعلاوة على ذلك، اقترحت الدراسة الحالية دراسة مقارنة مع أربع طرق أخرى (mean، median، histogram, k-mean ) من خلال استخدام مقياس (PSNR).

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2017 (1)