research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Design and implementation of a single layer feed forward neural network using stand-alone architecture FPGAs-based platform

Authors: Walid A .mahmoud* --- Munther h.** --- Muthana h.**
Journal: IRAQI JOURNAL OF COMPUTERS,COMMUNICATION AND CONTROL & SYSTEMS ENGINEERING المجلة العراقية لهندسة الحاسبات والاتصالات والسيطرة والنظم ISSN: 18119212 Year: 2005 Volume: 5 Issue: 2 Pages: 1-17
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:A single layer feed-forward neural network are proposed and implemented using theschematic editor of the Xilinx foundation series 2.1i. First the mathematical model of thedata set (weights and inputs) is presented in a matrix multiplication format. Secondly thefive design stages are presented and implemented without using the finite state machine,which control the processes of the forward propagation phase, error calculation, and thetraining algorithm. Finally the design can be optimized to decrease the total execution timeand to minimize the cost, which eventually will increase the performance and improve thefunction density.

الخلاصة:الشبكات العصبيةfeed forward ذات الطبقة الواحدة تم افتراضها وتنفيذها باستخدام تقنية FPGA الاصدار 2.1 iتم اولا " اعداد الصيغة الرياضية لمجموعة البيانات ( بيانات الادخال والاوزان ) بطريقة ضرب المصفوفات 0ثانيا " تم بناء مراحل التصميم وتنفيذها بدون استخدام برامج السيطرة (finit state machine )حيث تمت السيطرة على عمليات معالجة البيانات باطوارها الثلاثةerror caiculation و forward propagation وtraining algorithm ماديا "( pure hardware) اخيرا " من الممكن تحسين التصميم وذلك بتقليل زمن التنفيذ الكلي وتخفيض كلفة البناء والتي حتميا " سوف تزيد الاداء وتعزز من كثافة العمليات ( function density )

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2005 (1)