research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
REMOVING IMAGE NOISE BASED ON FUZZY LOGIC CONCEPT
أزالة ضوضاء الصورة بأستخدام تقنيات المنطق المضبب

Loading...
Loading...
Abstract

In the present research algorithms employing fuzzy logic on median and mean filters for improving impulse noise removal performance for image processing have been developed. These algorithms can achieve significantly better image quality and capable of preserving the intricate details of the image than classical arithmetic and mean filters when the images are corrupted by impulse noise.The proposed fuzzy image filters (Filter1, Filter2 and Filter3) are based on a combination of fuzzy impulse detection and restoration of corrupted pixels. Fuzzy knowledge base required for detection of impulses.The research also presents an adaptive fuzzy filter system (filter 4) for noisy image enhancement combining smoothing and sharpening. The method is automatically obtaining an optimum parameter value adaptively by evaluating the local features. We present the results for different levels of impulse noise corruption on several real images, and the performance of our proposed filters is compared with statistical noise removal methods to show the effectiveness of the proposed techniques.

في هذا البحث تم اقتراح خوارزميات تستخدم أو تطبق المنطق المضبب على المرشحالوسطي والمرشح ألمعدلي لغرض تحسين طريقة إزالة الضوضاء في معالجة الصور. وهذهالخوارزميات حسنت من كفاءة ونوعية الاحتفاظ بتفاصيل الصورة مقارنة بالمرشحات التقليدية المتبعةلإزالة الضوضاء من الصور التي تعرضت إلى ضوضاء شديدة.مرشحات الصور المضببة المقترحة تعتمد على إيجاد وتحديد نسبة الضوضاء أولا باستخدامالمنطق المضبب ثم استرجاع قيمة النقطة التي تعرضت للضوضاء. ولتحديد الضوضاء نحتاج إلىقاعدة معلومات مضببة والتي تشمل تحديد القوانين المضببة وتحديد البيانات المضببة الداخلةوالخارجة للقاعدة المضببة.وفي هذا البحث تم أيضا تحسين الصور المعرضة للضوضاء وذلك بدمج طريقة التنعيموطريقة تحديد تفاصيل الصورة مع المنطق المضبب، كما إن هذه الطريقة تغير من قيم المعاملاتالمستخدمة بالاعتماد على الصفات والمعلومات المتوفرة آنيا للحصول على القيمة المثالية.تم حساب النتائج لعدة أنواع من الصور التي تعرضت لمستويات (كميات) مختلفة منالضوضاء. وتم مقارنة النتائج التي توصلنا إليها باستخدام الطرق المقترحة لإزالة الضوضاء معالمنطق المضبب والطرق الرياضية التقليدية وهي المرشح الوسطي والمرشح ألمعدلي لإزالة الضوضاءلبيان كفاءة الطرق المقترحة.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2008 (1)