In this paper, a new algorithm is proposed to embed a watermark in digital image such that, it can survive against lossy JPEG (Joint Photographic Experts Group) compression. Analyzing operations are performed on the cover image before and after compression to determine strong locations survival against JPEG compression; these locations are used as host for the watermark. A map is used to embed these strong locations indices; used by the receiver to extract these indices. Fidelity Criteria evaluates errors between the original and cover images, good tests are achieved without perceptual degradation of the transparency of the cover image.

في هذا البحث , تم اقتراح خوارزميه جديدة لإخفاء العلامه المائية في الصور الرقمية يمكنها الصمود ضد ظروف ضعف او فقدان ظروف الضغط JPEG (Joint Photographic Experts Group ) . تم اجراء عمليات تحليل على صورة الغطاء قبل وبعد الضغط لتحديد الاماكن القوية القابلة للصمود امام ضغط JPEG , ان هذه الاماكن تم استخدامها كمضيف للعلامة المائية. اما الخريطة التي تم فيها أخفاء عناوين الاماكن القوية بشكل كتل , يتم استخدامها بواسطة المستلم لاستخراج العناوين . مقاييس الجودة قيمت الاخطاء بين الصورة الاصلية والصورة الغطاء , فقدد تم تحقيق نتائج جيده بدون تسبب انحلال ملحوظ للصورة الغطاء .

Watermarking --- Lossy Compression --- JPEG

In this paper, a new, fast and efficient selective block matching algorithm based on block discriminator values is suggested. The searching scheme consists of three stages: block discriminator values calculations, open full window then cascaded selection sub stages have been applied where each sub stage uses distinct block discriminator value to select sub set of candidate search points and finally perform block distortion measurement calculation to the latest candidate search points to find the best match. The famous Exhaustive Search (ES) and Three-Step Search (TSS) algorithms are used to compare with proposed algorithm. The experimental test shows that the proposed searching method results in compare with TSS algorithm, produce results little slower in term of search time but better in term of distortion measurement when the size of search area is [-6,6].Results in compare with ES show that the proposed searching method produces results near the ES in term of distortion measurement but faster than it in term of search time when the size of search area is [-7,7].

في هذا البحت, تم اقتراح خوارزمية سريعة وكفؤة لمطابقة الكتل مستندة على قيم مميز الكتل. مخطط البحث يَشْملُ ثلاث مراحلِ: حسابات ُقيّمُ مميّزُ الكتل, فتح نافذة كاملة للبحث متبوعة بمراحل فرعية متعاقبة الاختيار ِمطبقة بحيث انه كل مرحلة فرعية تستخدم مميز كتلة مختلف لاختيار مجموعة جزئية من نقاط البحث المرشحة , أخيرا انجاز حساب مقياس التشويه للكتل على نقاط البحث المرشحة لإيجاد أفضل مطابقة. استخدمت خوارزمية البحث الشامل المشهورة وخوارزمية خطوات البحث الثلاثة للمُقَارَنَة بالخوارزميةِ المُقتَرَحةِ. اظهر الاختبار التجريبيَ بأنّ طريقةَ البحث المُقتَرَحةِ بالمقارنةِ بخوارزميةِ خطوات البحث الثلاثة, أبرزت ناتج أبطأ قليلا من حيث وقت البحث لكنه أفضل من حيث مقياسِ التشويهِ عندما يكون حجمِ منطقةِ البحثِ [-6,6]. النتائج بالمقارنة مع خوارزمية البحث الشامل بينت أن طريقةَ التَفتيش المُقتَرَحةِ أبرزت ناتج مقارب من حيث مقياسِ التشويهِ لكن أسرعَ من حيثِ وقتِ البحثِ وعندما يكون حجمِ منطقةِ البحثِ [-7,7].

MotionEstimation --- Block Matching Algorithm --- Block Distortion Measurement --- Exhaustive Search --- Three Step Search

In this research, a watermark algorithm is proposed to embed a secretmessage in a digital video. The proposed algorithm exploits edges and cornersregions in images, to be hosts for hiding secret bits. Embedding in these regionsis consider optimal since these regions featuring with colors variation, soembedding will not effect on uniform distribution of colors, and on transparencyrequirement. The process of embedding and extracting watermarked massage isimplemented by decomposition digital video to several images (frames), thenselecting the edges and corners regions to be host locations, Least SignificantBit (LSB) techniques are used to embed watermarked message in images ofdigital video. Investigations results proved that number of hidden bits in cornerregion is small in comparison with edges regions, but it is harder to detect. Textmessage before embedded in video frames is encrypted by Advanced EncryptionAlgorithm (AES) to increase security and robustness of watermarking process.

Video Watermarking --- Edge Detection --- Corner Detection and Statistical Attacks.

- A new algorithm to classify gender based on autocorrelation is used, firstly the signal is interpolated (resample signal) to fill-in the gaps between the signal, and the signal is convolved to be Cross-Correlated (long signal for a shorter), so the gender is classified depending on pitch Cross-Correlation. Finally, the gender is classified to be male if the pitch value range between 85 Hz and 155 Hz, and the gender is female if the pitch value range between 165 Hz and 255 Hz. Key words: - digital audio, Pitch, Autocorrelation, Cross- Correlation and polynomial interpolation.

تم استخدام خوارزمية جديدة للتصنيف بين صوت الجنسين على أساس الارتباط الذاتي. في البداية يعمل اقحام للاشارة (اعادة تشكيل الاشارة ) لملء الفراغات بين الاشارات، ثم يتم عمل التفاف للاشارة (convoluted signal) إلى اشارة Cross-Correlated)) (إشارة طويلة لأقصر). واخيرا يتم التصنيف بين الجنسين اعتمادا على حدة الصوت عبر مرتبطة (Cross-correlation). ان الصوت يحدد على انه صوت ذكر إذا كان النطاق في قيمة حدة الصوت بين 85 هرتزو 155 هرتز, اما تحديد صوت الأنثى يتم إذا كان النطاق في قيمة حدة الصوت بين 165 هرتزو 255 هرتز

In this paper, two methods of a steganography are introduced for hidingsecret data in audio media file (.WAV). Hiding in audio becomes a challengingdiscipline, since the Human Auditory System is extremely sensitive. The firstproposed method is used to embed binary sequence with high data rate bymodulating the amplitude of WAVE file. The embedding process utilizes theamplitude modulation of the cover signal; the manipulation of the sample dependson its previous sample and next sample. By using this hiding method, good hidingrate is achieved, but it is noticed that the secret data produced by this method doesnot resist the modifications produced compression. The second suggested hidingmethods are oriented to embed the secret data such that it is capable of survivingagainst modifications produced by compression. This method exploits some of thefeatures of speech signal, more especially the features of the Voiced-Unvoicedblocks. The second proposed hiding method is used to embed secret data bymodulating the amplitude of the voiced blocks of cover audio data. Hiding rate isnot high as first method since it hiddes only in voiced segments ,so it could surviveagainst compression.

في هذا البحث جرى عرض اثنان من الطرائق الجديدة لأخفاء البيانات السرية في ملفاتأن الأخفاء في الصوت هو بالغ الدقة ,لأن النظام السمعي . (.Wav) صوتية ذات الأستطالةللأنسان جدا حساس. الطريقة المقترحة الأولى تم أخفاء البيانات السرية عن طريق تعديلويعتمد التعديل لأية عينة على العينتين السابقة و , (WAVE) سعة عينات الملف الصوتياللاحقة , وقد حققت هذة الطريقة نسبة جيدة من الاخفاء . لكن لوحظ بأن البيانات السريةالمخفية لاتستطيع الصمود امام التغيرات التي تحصل بواسطة الضغط. اما الطريقه الثانية فقدجرى تصميمها لأخفاء بيانات سرية لها القدرة على الصمود أمام التغيرات التي يمكن ان يتعرضله الصوت بواسطة الضغط . حيث تم أستغلال بعض خصائص أشارة الكلام ( بدقة اكثرالمقاطع الصوتية واللاصوتية) لغرض أخفاء نسب محددة من البيانات السرية. وفي الطريقةالثالثة تم أخفاء البيانات السرية بأستخدام تقنية تعديل سعة عينات المقاطع الصوتية للملفالصوتي (الغطاء) . وقد كان عدد البتات التي يمكن أخفائها ليس عاليا كما في الطريق الاولىلان الاخفاء يتم في المناطق الصوتيه فقط ليصبح لها القدره على الصمود امام الضغط.

Data Hiding --- Speech signal --- Audio compression