research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Building statistical models of data mining is not the product of wheat in Iraq
بناء نماذج تنقيب البيانات الاحصائية لا نتاج الحنطة في العراق

Author: Raad F. Hassan رعد فاضل حسن
Journal: AL-Qadisiyah Journal For Administrative and Economic sciences مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية ISSN: 18169171 23129883 Year: 2011 Volume: 13 Issue: 4 Pages: 97-108
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

this search deals with the artificial neural network model in predicted model for data of agriculture production of wheat in iraq. by using the form ( 1-2-2 )FFNN which represented one input layer consist of two independent variables add to the constant (the bias ) and one hidden layer consist of two nodes each node taken to be logistic function from the other hand the output layer consist of one node represented dependent variables (response variable )add to the constant ( bias )and this node taken to be linear function this study plained that the artificial neural network model is the best for building the predicted model of wheat production in iraq .

يتناول هذا البحثِ عرض لنماذجِ الشبكة العصبيةِ الإصطناعيِة في نماذجِ التنبؤ لبياناتِ إلانتاجِ الزراعي للحنطةِ في العراق. وذلك باستخدام الصيغة (1-2-2) إف إف إن إن والتي تمثل طبقةَ ادخال واحدة تحتوي على متغيرين توضيحيين بالاضافة الى الحد المطلق . وطبقة مخفية واحدة تحتوي عقدتان وكُلّ عقدة تسلك سلوك الدالة اللوجستيةَ اما طبقة الاخراج فتحتوي على عقدة واحدة متمثلة بالمتغير المعتمد ( الاستجابة ) وتسلك سلوك الدالة الخطية . وقد اظهرت الدراسة كفاءة نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية في بناء نماذج التنبؤ لظاهرة انتاج الحنطة في العراق وان اغلب الانتاج بالرغم من قلتة ناتج عن تأثير كبر المساحة المزروعة .

Keywords


Article
Using Cox Regression Model in Survival Time for Brain Cancer Patients in Iraq
استخدام نموذج انحدار كوكس (Cox - Regression) لأوقات بقاء المرضى المصابين بمرض سرطان الدماغ في العراق

Author: Raad F. Hassan رعد فاضل حسن
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2014 Issue: 34 Pages: 40-61
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The data which is used in this research was taken from sha'kh zaied emergency hospital in Baghdad, includes (165) patients that infected by brain cancer disease during (2010 – 2012).We used Cox – Regression model as the best model to analysis data, we estimated model's parameter by using (Partial Likelihood) method, and then test the model's parameter by using (Wald Test), and the result shown that the variable (Treatment Type) has the significal effect on survival time. And we used (Likelihood Ratio Test), it was shown that the model which contains the variable (Treatment Type) is much more appropriate for the data of this research.

البيانات المستخدمة في هذا البحث، تم الحصول عليها من مستشفى الشيخ زايد للطوارئ في بغداد، تضمنت (165) مصابا بمرض سرطان الدماغ للفترة (2010-2012).استخدمنا نموذج انحدار كوكس (Cox – Regression) كأفضل نموذج لتحليل البيانات، وقمنا بتقدير معلمات النموذج بطريقة الامكان الأعظم الجزئية (Partial Likelihood)، ثم اختبار المتغيرات بواسطة اختبار والد (Wald Test)، حيث تبين أن متغير (نوع المعالجة) هو المتغير المعنوي المؤثر في زمن البقاء.واستخدمنا اختبار نسبة الامكان الأعظم (Likelihood Ratio Test)، وتبين لنا أن النموذج الذي يحتوي على متغير (نوع المعالجة) هو النموذج الأكثر ملائمة لبيانات هذا البحث.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic (2)


Year
From To Submit

2014 (1)

2011 (1)