research centers


Search results: Found 6

Listing 1 - 6 of 6
Sort by

Article
Hand Image Verification Method Based on PCA Eigenvectors
طريقة للتحقق من صور اليد تعتمد المتجهات الذاتية لتحويلة المركبات الأساسية

Author: S.M.Ali صالح مهدي علي *** حسين عبد الله حميد
Journal: Journal of Kufa - physics مجلة الكوفة للفيزياء ISSN: 20775830 Year: 2011 Volume: 3 Issue: 1 English Pages: 1-15
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

الخلاصة
.

Abstract
In this research, the Principal Component Analysis (PCA) based method (namely Eigenhand), is used to verify persons from their hand’s image. Our approach treats the hand recognition/verification problem as an essentially 2D-problem rather than requiring recovery of 3D geometry, taking advantage of the fact that hand’s images can be described by a small set of 2D characteristics features. Here, the features are referred as “Eigenhands” because they represent the eigenvectors of the set of the trained and tested hands. The verification operation between the trained hand’s images (i.e. preserved in the Database) and the input “unknown” hand image is performed by utilizing the Minimum-Mean-Distance “MMD” criterion. Several amounts of different noises (i.e. Gaussian, Uniform, Salt-and-pepper) have been added to the test hand to measure the reliability of our presented verification system in the presence of the noise. Invariant tests against image rotation, resizing, shifting have also been carried.

Keywords


Article
Gap-Filling Restoration Methods for ETM+ Sensor Images
طرق ترميم لملئ ثغرات صور المتحسس +ETM

Authors: M.J. Mohammed محمد جمال محمد --- S.M. Ali صالح مهدي علي
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2013 Volume: 54 Issue: 1 Pages: 206-214
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) onboard the Landsat-7 remotely sensor satellite was launched on 15 April 1999. On May 31, 2003, image acquisition via the ETM+ was greatly impacted by the failure of the system’s Scan Line Corrector (SLC). Consequently, the ETM+ has lost approximately 22% of the data due to the increased scan gap. In this work, several gap-filling methods will be proposed to restore the ETM+ image malfunctions. Some of the proposed methods will be carried by estimating the missed pixel’s values from the same image pixel’s neighborhood, while others will utilize the pixel values extracted from different temporal scene acquired in different time. Mean average filter, median filter, midpoint filter, and several interpolations (e.g. 1D-nearest neighbor, 1D-linear, and 1D-cubic-spline interpolations) techniques will be utilized to estimate the missed pixel’s values from the same malfunction scene and from different temporally radiance corrected scene. Additionally, the Linear Local Histogram Matching (LLHM) technique will be implemented to fill the gaps by gain-bias method and by gray-level normalization methods, using the whole image values first, and a window’s values second.

تم إطلاق المتحسس ETM+ بواسطة التابع لاندسات-7 في 15 نيسان عام 1999، في 31 حزيران عام 2003 تأثر النظام-الماسح-الخطي-المصحح أخفاقاً كبيراً نتج عنه فقدان ما يقارب 22% من البيانات في المشهد الواحد. في بحثنا الحالي، تم اقتراح العديد من الطرق لترميم القصور في الصور بتعبئة ثغراتها، بعض الطرق المقترحة تعتمد مبدأ تخمين القيم المفقودة لنقاط الصورة من مجاوراتها، بينما تستخدم الطرق الأخرى قيم نقاط صور ملتقطة بأزمنة مختلفة. لذا سوف نستخدم طرق متعددة لتخمين قيم الثغرات من مشهد الصورة ذاتها والتي تعاني قصوراً وهي مرشح الوسيط المعدل، مرشح المتوسط، مرشح النقطة الوسطى إضافةً للعديد من تقنيات الاستكمال (مثل طريقة استكمال المجاور الأقرب، طريقة الاستكمال الخطي، وطريقة الاستكمال التكعيبي). كما وسف نستخدم تقنيات أخرى لردم الثغرات من مشاهد ثانية منها تقنية موائمة المخطط التكراري الموضعي خطياً والذي يعتمد مبدأ معايرة قيم الشدة في الصور باستخدام طريقة الربح-الانحيازي باعتماد قيم شدة الصورة جميعاً أولاً وقيم نافذة من الصورة ثانياً.


Article
New Tasseled Cap Classification Technique using Landsat-8 OLI Image Bands
تقنية جديدة للتصنيف بالاعتماد على تحويل الغطاء الخضري

Authors: S.M. Ali صالح مهدي علي --- S.S. Salman سليمة سلطان سلمان
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 2C Pages: 1612-1619
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The tasseled cap transformation (TCT) is a useful tool for compressing spectral data into a few bands associated with physical scene characteristics with minimal information loss. TCT was originally evolved from the Landsat multi-spectral scanner (MSS) launched in 1972 and is widely adapted to modern sensors. In this study, we derived the TCT coefficients for operational land imager (OLI) sensor on-board Landsat-8 acquired at 28 Sep.2013. A newly classification method is presented; the method is based on dividing the scatterplot between the Greenness and the Brightness of TCT into regions corresponding to their reflectance values. The results from this paper suggest that the TCT coefficient derived from the OLI bands at September is the most appropriate for harness these features to calculate the acreage of rice and compare them with the declared areas by the Iraqi Ministry of Agriculture to make sure of their accuracy.

تعتبر تحويلة الغطاء الخضري (TCT) أحد الأدوات المفبدة لضغط البيانات الطيفية إلى عدد من الحزم المرتبطة بخصائص المشهد االفيزيائية مع فقدان الحد الأدنى من المعلومات. تطورت تحويلة الغطاء الخضري أصلا من صور الماسح الضوئي للاندسات متعدد الأطياف (MSS) الذي أطلق في عام 1972 والذي تم تطويره ليتلائم مع نطاق واسع من صور أجهزة الاستشعار الحديثة. في هذه الدراسة، تم تسخير معاملات الغطاء الخضري للتعامل مع صور الحزم الناتجة من القمر لاندسات-8 لتصوير الأرض (OLI) الملتقطة في شهر أيلول في عام 2013. تم في هذا البحث تقديم طريقة جديدة لتصنيف مناطق الصور الفضائية. تعتمد هذه الطريقة على تقسيم مخطط التبعثر بين حزم الإخضرار والسطوع للغطاء الخضري إلى مناطق إعتماداً على قيم إنعكاسيتها. تشير نتائج هذه الدراسة إلى أن معاملات الغطاء الخضري المستمدة من صورة شهر إيلول هي الأنسب لتسخير هذه الميزات لحساب المساحات المزروعة بالرز ومقارنتها مع المساحات التي أعلنتها وزارة الزراعة العراقية للتأكد من دقتها.


Article
Laplacian Operator as Speaker Identification Parameter
استخدام معامل لابلاس كمعلمة للتحقق من أصوات المتكلمين

Authors: M. S. Al-Zewary الزيواري --- S. M. Ali صالح مهدي علي --- S. K. Jamil سلوان كمال جميل
Journal: Iraqi Journal of Physics المجلة العراقية للفيزياء ISSN: 20704003 Year: 2009 Volume: 7 Issue: 10 Pages: 1-5
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

New speaker identification test’s feature, extracted from the differentiated form of the wave file, is presented. Differentiation operation is performed by an operator similar to the Laplacian operator. From the differentiated record’s, two parametric measures have been extracted and used as identifiers for the speaker; i.e. mean-value and number of zero-crossing points.

تم في هذا البحث استحداث خاصية جديدة للتحقق من أصوات المتكلمين مستخلصة من الحالة التفاضلية للجل الصوتي. تم تنفيذ عملية التفاضل بمعامل مشابه لمعامل لابلاس. تم حساب معاملين من التسجيل التفاضلي كمقاييس لتمييز الأصوات والتحقق من المتكلمين: تتمثل المعايير المشتقة هذه بالقيمة المعدل وعدد نقاط العبور الصفرية للتسجيل بعد أجراء عملية التفاضل.

Keywords


Article
Brain Tumor Detection of Skull Stripped MR Images Utilizing Clustering and Region Growing
الكشف عن أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي منزوعة الجمجمة بأستخدام طرق العنقدة وانماء المناطق

Authors: S.M. Ali صالح مهدي علي --- Loay K. Abood لؤي كاظم عبود --- Rabab S. Abdoon لؤي كاظم عبود
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2014 Volume: 55 Issue: 3A Pages: 1108-1119
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Brain tissues segmentation is usually concerned with the delineation of three types of brain matters Grey Matter (GM), White Matter (WM) and Cerebrospinal Fluid (CSF). Because most brain structures are anatomically defined by boundaries of these tissue classes, accurate segmentation of brain tissues into one of these categories is an important step in quantitative morphological study of the brain. As well as the abnormalities regions like tumors are needed to be delineated. The extra-cortical voxels in MR brain images are often removed in order to facilitate accurate analysis of cortical structures. Brain extraction is necessary to avoid the misclassifications of surrounding tissues, skull and scalp as WM, GM or tumor when implementing segmentation algorithms. In this work, two techniques have been implemented to extract the brain tissues as elementary step. The next step was utilizing the resultant skull stripped images as input of four segmentation algorithms to extract the tumor region and calculate the area value of it. The resultant skull stripped images for complete set of T2-weighted images and the adaptive K-Means clustering techniques proved the robust performance of these proposed algorithms.

ان عملية تقسيم الانسجة الدماغية تنطوي على تحديد ثلاثة انواع من المادة الدماغية وهي المادة الرمادية والمادة البيضاء والسائل الشوكي . ولكون معظم تراكيب الدماغ تعرف تشريحيا من خلال حدود هذه الانسجة لذا فان التقسيم الدقيق لانسجة الدماغ الى واحدة من هذه الاصناف تعتبر خطوة مهمه في الدراسة الطوبوغرافية النوعية لانسجة الدماغ . كما وان المناطق الغير طبيعية مثل الاورام تحتاج ايضا الى تحديد. ان الفوكسلات العائدة لمناطق خارج المخ في صور الرنين المغناطيسي للدماغ تزال عادة لتسهيل عملية التحليل الدقيق للتراكيب اللحائية. ان عملية استخلاص النسيج الدماغي هي عملية ضرورية لتجنب سوء التصنيف للانسجة المحيطة مثل الجمجمة والفروة على انها مادة بيضاء او مادة رمادية أو ورم عند تطبيق خوارزميات التقسيم. في هذا العمل تم تطبيق تقنيتين لغرض استخلاص النسيج الدماغي كخطوة ابتدائية. والخطوة التالية استخدام الصورة الناتجة المنزوعة الجمجمة كمدخلات لاربعة من خوارزميات التقسيم لاستخلاص منطقة الورم ومن ثم حساب قيمة المساحة له. ان الصور المنزوعة الجمجمة الناتجة لمجموعة كاملة من صور T2 المرجحة وتقنية عنقدة وسائل الـــk المطورة قد اثبتت الاداء المحكم لهذه التقنيات المقترحة.


Article
Wind Power Estimation for Al-Hay District (Eastern South of Iraq)
تخمين قدرة الرياح في منطقة الحي (الجنوب الشرقي من العراق)

Authors: S.M.Ali صالح مهدي علي --- Auday H. Shaban عدي حاتم شعبان --- Ali K. Resen علي كاظم رسن
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2014 Volume: 55 Issue: 4B Pages: 1997-2004
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper the wind data that is measured for 12 months (January to December 2011) at Al-Hay district of Wasit province, southern IRAQ country has been analyzed statistically. The wind speed at heights of 10 m above ground level was measured for every 10 minutes interval. The statistical analysis of wind data was performed using WAsP software which is based on Weibull distributions. The Weibull shape and scale parameters is obtained and used in this paper statistics. The achieved results demonstrated that the study area has Annual Mean Energy Production (AMEP) about 219.002 MWh. The computations have been performed on 70m hub’s height of the turbine and on Earth surface roughness length (0.0, 0.03, 0.1, 0.4, 1.5) m respectively.

في هذا البحث، تم جمع بيانات سرع الرياح لفترة 12 شهر (كانون الثاني الى كانون الاول لسنة 2012 ) لمحطة الحي في محافظة واسط، جنوب شرق العراق. لقد تم تحليل هذه البيانات احصائيا. ان البيانات الانوائية تم جمعها وقياسها على ارتفاع 10 متر فوق سطح الارض ولفواصل زمنية 10 دقيقة. التحليل الاحصائي لبيانات الرياح قد تمت باستخدام برنامج WAsP والذي يعتمد على نموذج توزيع ويبل. لقد تم حساب معلمة الشكل والقياس لهذه البيانات. ان الناتج من هذا البحث هو المعدل السنوي للطاقة المنتجة (AMEP) بحدود 219.002 MWh . ان الحسابات قد اجريت على ارتفاع 70 m لتوربين الهواء طول الخشونة لسطح الارض (0.0, 0.03, 0.1, 0.4, 1.5 m) على التوالي.

Listing 1 - 6 of 6
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (6)


Language

English (5)


Year
From To Submit

2016 (1)

2014 (2)

2013 (1)

2011 (1)

2009 (1)