research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Monitoring of environmental variations of marshes in Iraq using Adaptive classification method.
مراقبة التغيرات البيئية لاهوار العراق باستخدام طريقة تصنيف مطورة

Authors: Ban Abed- Al-Razaq بان عبدالرزاق --- Saif Kamil Shnain سيف كامل --- Sara Jawad Abd Al-Hamza سارة جواد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2015 Volume: 56 Issue: 3B Pages: 2401-2411
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The object of the presented study was to monitor the changes that had happened in the main features (water, vegetation, and soil) of Al-Hammar Marsh region. To fulfill this goal, different satellite images had been used in different times, MSS 1973, TM 1990, ETM+ 2000 and MODIS 2010. K-Means which is unsupervised classification and Neural Net which is supervised classification was used to classify the satellite images and finally by use adaptive classification which is apply supervised classification on the unsupervised classification. ENVI soft where used in this study.

مراقبة وحماية هور الحمار ومكوناته (ماء ونبات وتربة ) هي الشاغل الرئيس للعديد من المؤسسات الدولية والمحلية. اقمار التحسس النائي عالية الدقة هي الاداة المهمة المستخدمة لجمع المعلومات عن الاهوار لتقييم مكوناته من ماء وتربة ونبات. المنطقة المدروسة هي هور الحمار احد الاهوار الكبيرة في جنوب العراق. والذي يعتبر احد المناطق المهمة طبيعيا لاحتوائه على الاسماك والنباتات النادرة. استخدمت طريقة التصنيف (K-mean) وطريقة التصنيف (Neural Net ) لتصنيف صور الاقمار الصناعية واخيرا استخدمت طريقة مطورة والتي تتضمن تطبيق طريقة التصنيف المرشد على صورة طبق عليها التصنيف غير المرشد. استخدم برنامج ال ENVIفي هذا العمل.


Article
Compression of Astronomical Image Using Five Modulus Method
ضغط الصورة الفلكية باستخدام طريقة خمسة معاملات

Authors: Ebtesam F. Khanjer ابتسام فاضل خنجر --- Saif Kamil Shnain سيف كامل شنين --- Ban Abed Al-Razaq Abbas بان عبدالرزاق عباس
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 2C Pages: 1566-1571
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The computer vision branch of the artificial intelligence field is concerned with developing algorithms for analyzing image content. Data may be compressed by reducing the redundancy in the original data, but this makes the data have more errors. In this paper image compression based on a new method that has been created for image compression which is called Five Modulus Method (FMM). The new method consists of converting each pixel value in an (4x4, 8×8,16x16) block into a multiple of 5 for each of the R, G and B arrays. After that, the new values could be divided by 5 to get new values which are 6-bit length for each pixel and it is less in storage space than the original value which is 8-bits.

في مجال الكمبيوتر والذكاء الصناعي تطور الاهتمام بخوارزميات تحليل محتوى الصور. ضغط البيانات يقلل من حجم هذة البيانات الاصلية ولكن يعمل بعض الاخطاء. في هذا البحث استخدمت طريقة جديدةلضغط الصور تسمى طريقة خمسة معامل. تتضمن هذة الطريقة تحويل قيمة كل بكسل في البلوك الى مضاعفات الخمسة لكل من مصفوفات الصور الملونة. بعد ذلك القيم الجديدة يمكن ان تقسم على خمسة لنحصل على قيم جديدة والتي طولها ستة بت لكل بكسل وبالتالي تكون بسعة خزن اقل من القيمة الاصلية والتي طولها ثمانية بت.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2016 (1)

2015 (1)