research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Water Quality Assessment of Al-Gharraf River, South of Iraq by the Canadian Water Quality Index (CCME WQI)
تقييم نوعية مياه نهر الغراف, جنوب العراق بواسطة دليل نوعية المياه لمجلس وزراء البيئة الكندي (CCME-WQI)

Author: Salam Hussein Ewaid سلام حسين عويد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 2A Pages: 878-885
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Water quality of Al-Gharraf River, which considered the main branch of Tigris River south of Iraq was examined using the Canadian Council of Ministers of the Environment Water Quality Index (CCME-WQI) for aquatic life protection and irrigation. Water samples were collected monthly from five sampling stations during 2013-2014 and 17 physicochemical parameters were analyzed: Temperature, hydrogen ion concentration (pH), electrical conductivity, dissolved oxygen, turbidity, alkalinity, chloride, calcium, magnesium, sulfate, phosphate, nitrate, sodium, lead, cadmium, nickel and zinc.The model classified water of Al-Gharraf River as poor for aquatic life protection and fair for irrigation with seasonal overall WQI value of 30-39 and among stations was 38-39.

تم تقييم نوعية مياه نهر الغراف، الذي يعد الفرع الرئيسي لنهر دجلة جنوب العراق من ناحية صلاحيتها للحياة المائية وللري باستخدام دليل نوعية المياه لمجلس وزراء البيئة الكندي .CCME-WQIجمعت عينات المياه شهريا من خمس محطات على النهر لمدة عام خلال 2014-2015 وتم تحليل 17 من المعايير الفيزويكيميائية لجودة المياه وهي: درجة الحرارة ، تركيز أيون الهيدروجين (pH)، التوصيلية الكهربائية، الأوكسجين المذاب، العكارة، القلوية ، الكلوريد، الكالسيوم، المغنسيوم، الكبريتات, الفوسفات, النترات, الصوديوم، الرصاص, الكادميوم , النيكل والزنك. نتيجة التقييم كانت هي ان نوعية مياه نهر الغراف ضعيفة بالنسبة لحماية الحياة المائية ومعتدلة للري وكانت قيمة الدليل العامة الموسمية 30-39 و 38- 39 لمحطات الدراسة.


Article
Water Quality Assessment of Al-Gharraf River, South of Iraq Using Multivariate Statistical Techniques

Authors: Salwan Ali Abed --- Salam Hussein Ewaid
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2017 Volume: 20 Issue: 2 Pages: 114-122
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

The multivariate statistical methods (principal component analysis "PCA" and hierarchical cluster analysis "CA"), were used to evaluate the water quality of Al-Gharraf River, the largest branch of Tigris River, south of Iraq. Water quality parameters were calculated monthly at each of the ten stations along the river during the year 2014-2015, to investigate the potential pollution sources and samples were analyzed for 18 physicochemical and biological parameters. The PCA supported in extracting and recognizing the factors that are responsible for river water quality variance over the year. Four factors identified that are responsible for 70% of the total variance in water quality of the river. The first factor is a multi-source factor that explains 31.6% of the total variation. The second factor is organic source factor that explains 14.6% of the total variance. The third factor is soil erosion source factor that explains 12.8% of the total variance. The fourth factor is caused by sulfates and calcium and explains 11% of the total variance. The hierarchical CA classified the 10 monitoring sites into three differentiated groups showed similar water quality features. The natural hydro-geochemical and anthropogenic activities such as domestic wastewater influents were the significant factors affect the water quality. The results of this work can be used to decrease the number of samples analyzed in both space and time to help the decision makers in recognizing priorities to improve water quality.


Article
Fuzzy Logic Inference Index to Assess the Water Quality of Tigris River within Baghdad City

Authors: Salam Hussein Ewaid --- Turki Diwan Hussein --- Faiza Kadhim Emran
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2018 Volume: 29 Issue: 3 ICSSSA 2018 Conference Issue Pages: 16-20
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

This study aimed to develop a new water quality index for routine assessment of the river water quality for drinking purpose based on fuzzy logic artificial intelligence method. Four water quality parameters were involved in light of their significance to Iraqi waters, these parameters are biological oxygen demand, and total dissolved solids, total hardness, and fecal coliform. Fuzzy logic inference system with specific rules was developed by Matlab software using Mamdani fuzzy logic Max–Min inference system method. To evaluate the performance of this new fuzzy water quality index (FWQI), tests were conducted using the Iraqi standards for drinking water quality and the 2017 data set of Tigris River within Baghdad. Results revealed the FWQI ability to assess the water quality of Tigris River during the period of the study and that the method of fuzzy inference system was a simple, valuable and applied water quality evaluation tool for human drinking water of Iraqi rivers.

هدفت هذه الدراسة إلى تطوير مؤشر جديد لجودة المياه من أجل التقييم الروتيني لجودة مياه الأنهار لأغراض الشرب على أساس طريقة الذكاء الاصطناعي المنطقي. أستعملت أربعة من متغيرات جودة المياه في ضوء أهميتها للمياه العراقية ، وهذه المتغيرات هي الطلب البيولوجي للأوكسجين ، المواد الصلبة الذائبة الكلية ، العسرة الكلية ، والبكتريا القولونية البرازية. تم تطوير قواعد خاصة لنظام أستدلال المنطق الضبابي بواسطة برنامج ماتلاب وبطريقة نظام الاستدلال المنطقي ممداني للحد الأقصى- الأدنى. ولغرض تقييم أداء هذا الدليل الجديد لجودة المياه ، أجريت أختبارات باستخدام المعايير العراقية لجودة مياه الشرب ومجموعة بيانات جودة المياه لعام 2017 لنهر دجلة داخل بغداد. وكشفت النتائج عن قدرة الدليل المقترح على تقييم جودة مياه نهر دجلة خلال فترة الدراسة ، وأن طريقة نظام أستدلال المنطق الضبابي كانت أداة عملية وبسيطة يمكن الاعتماد عليها لتقييم نوعية المياه لغرض الشرب في الأنهار العراقية.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (3)


Year
From To Submit

2018 (1)

2017 (1)

2016 (1)