research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Propose Data Mining System to Advance E-Learning Over Online Social Network (Facebook)
مقترح نظام التنقيب لتحسين التعليم خلال الشبكات الاجتماعية (الفيسبوك)

Authors: Soukaena Hassan Hashem --- Sarraa Mowaffaq Abood
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2015 Volume: 33 Issue: 3 Part (B) Scientific Pages: 512-527
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This research presents a proposal to advance e-learning over online social network, facebook, through analyzing the structure of this network and the behavior of their users. This proposalwill construct facebook group for Iraqi postgraduate higher education computer sciences students (IPHECSS), this group consist of 300 users.The Proposal has four consequence steps to advance the e-learning over facebook, these steps are:1.Constructing a proposed student’s facebooks dataset for Iraq students' society called Iraqi postgraduate higher education students (IPHES), which contains self-defined characteristics of a student’s facebooks. 2.Applying customized Frequent Pattern (FP-growth) Association Rule (AR) technique to IPHES dataset as a ranker (since it calculates the frequency of attributes) and mining technique (since it extracts knowledge to predict decision making to support e-learning over facebook through analyzing student’s behavior). 3.Applying Traditional k-mean and proposed Modified k-mean techniques to IPHES dataset to advance the traditional KM in clustering the students to introduce the structure of network’s users; this helps in supporting e-learning over facebok through analyzing students broadcasting and activities. Modification on k-mean is done by injecting a preprocessing substep in traditional KM called attributes weighting depending on ranking results obtained by applying AR as a ranker and modifying Euclidian distance similarity measure to result vectors instead of single value. 4.Analyzing the results of both association rules and clustering using excel2007 and UCINET software.

هذا البحث يقدم مقترح لتطوير التعليم الالكتروني خلال الشبكات الاجتماعية,الفيسبوك, من خلال تحليل هيكلية الشبكة وسلوك مستخدميها.في هذا المقترح سوف نبني بالفيسبوك مجموعة من التعليم العالي لطلاب الدراسات العليا لعلوم الحاسوب ,هذه المجموعة تتكون من 100 طالب.المقترح يتكون من اربع خطوات متسلسلة لتطوير التعليم خلال الفيسبوك, هذه الخطوات هي :اول خطوة للمقترح هي بناء وتجهيز مجموعة البيانات الذي يحتوي على بيانات شخصية للطالب بما في ذلك متغيرات مثل الجامعة, الجنس, سنة التخرج, المتابعة,المتابعين, الفعالية,التواجد وعدم التواجد على الانترنت, الوظيفة, محل الاقامة, المجاميع, اختصاص الطالب, سنة التخرج,الاصدقاء المشتركين.الخطوة الثانية تقترح لتطبيق قاعدة الربط على مجموعة البيانات باعتباره تقنية ضابط مراتب وتعدين لاستخراج انماط متكررة (السمات الهامة مع النظر في العلاقات المتبادلة مع بعضها البعض) ولاستخراج المعرفة للتنبؤ باتخاذ القرار لدعم التعليم الالكتروني. لتطوير الخوارزمية التقليدية بتجميع الطلاب بشكل اكفأk-meanثالث خطوة تقترح استخدام خوارزمية وذلك بضخ خطوة فرعية معالجة مسبقا فيه تسمى اوزان الصفات تعتمد على النتائج التي تم الحصول عليها في نتائج الترتيب التي حصلنا عليها من الخطوة الثانية. لتطوير التعليم الالكتروني خلال الفيسبوك AR و proposed k_meanواخيرا, الخطوة الرابعة تحلل نتائج كلاللتنبؤ بمعلومات جديدة لم تكتشف من قبل UC INET باتجاهين بنية الشبكة وسلوك الطالب. ثم سوف يستخدم برنامج من خلالARو.KM

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2015 (1)