research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Bilinear System Identification Using Subspace Method
تشخيص الأنظمة الخطية الثنائية بإستخدام طريقة مصفوفات التباعد

Author: Wesam M. Jasim وسام محمد جاسم
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2007 Volume: 4 Issue: 4 Pages: 670-675
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, a subspace identification method for bilinear systems is used . Wherein a " three-block " and " four-block " subspace algorithms are used. In this algorithms the input signal to the system does not have to be white . Simulation of these algorithms shows that the " four-block " gives fast convergence and the dimensions of the matrices involved are significantly smaller so that the computational complexity is lower as a comparison with " three-block " algorithm .

تم تطبيق طريقة التشخيص المسماة subspace لتشخيص الأنظمة bilinear . بإستخدام خوارزميات ذات الثلاث صفوف وأخرى ذات أربع صفوف . وفي هذه الخوارزميات لم يكن من الضروري أن تكون إشارة الدخول إلى النظام إشارة بيضاء . وأظهرت نتائج محاكاة هذه الخوارزميات أن الخوارزمية ذات الأربع صفوف أعطت تقارب سريع وتعقيدات أبعاد المصفوفات أصغر وكذلك تعقيدات الحسابات اقل بالمقارنة مع الخوارزمية ذات الثلاث صفوف .

Keywords


Article
PITTMAN MOTOR CONTROL USING NEURAL NETWORKS
السيطرة على المحرك المسمى ( بتمان ) باستخدام الشبكات العصبية

Author: WESAM M. JASIM وسام محمد جاسم
Journal: Journal of university of Anbar for Pure science مجلة جامعة الانبار للعلوم الصرفة ISSN: ISSN: 19918941 Year: 2007 Volume: 1 Issue: 3 Pages: 136-139
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

Neural networks are well-suited for the modeling and control of complex physical systems because of their ability to handle complex input-output mapping without detailed analytical model of the systems . In this paper internal model control associated with proportional gain is used to control the system implemented with two neural networks , model of the system and inverse model

تعتبر الشبكات العصبية ملائمة لتشخيص الأنظمة الفيزياوية المعقدة والسيطرة عليها بسبب مقدرتها على التعامل(internal model مع بيانات الإدخال والإخراج بدون الحاجة إلى التفاصيل التحليلية للنظام . في هذا البحث استخدمللسيطرة على النظام باستخدام شبكتين عصبيتين هما شبكة تمثيل control associated with proportional gain)النظام ومقلوبه.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2007 (2)